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"krb_service":"hive"} 创建连接,执行HQL,样例代码中仅执行查询所有表功能,可根据实际情况修改HQL内容,输出查询的列名和结果到控制台。 try: with HAConnection(hosts = hosts,
"krb_service":"hive"} 创建连接,执行HQL,样例代码中仅执行查询所有表功能,可根据实际情况修改HQL内容,输出查询的列名和结果到控制台。 try: with HAConnection(hosts = hosts,
间差小于5分钟。 MRS集群的时间可通过登录主管理节点(集群管理IP地址所在节点)运行date命令查询。 下载MapReduce客户端程序到客户端机器中。 登录MRS Manager系统。 在浏览器地址栏中输入访问地址,地址格式为“https://MRS Manager系统的We
forName(HIVE_DRIVER); 获取JDBC连接,确认HQL的类型(DDL/DML),调用对应的接口执行HQL,输出查询的列名和结果到控制台,关闭JDBC连接。 Connection connection = null; try { // 获取JDBC连接
forName(HIVE_DRIVER); 获取JDBC连接,确认HQL的类型(DDL/DML),调用对应的接口执行HQL,输出查询的列名和结果到控制台,关闭JDBC连接。 Connection connection = null; try { // 获取JDBC连接
将目的端HBase集群的HBase关键配置项配置到源端Hive集群的HiveServer中。 前提条件 两个开启Kerberos认证的安全集群已完成跨集群互信配置。 跨集群配置Hive on HBase 下载HBase配置文件到本地,并解压。 登录目的端HBase集群的FusionInsight
OME/conf”中下载hive-site.xml与spark-defaults.conf文件到本地。 在集群的FusionInsight Manager页面下载所使用用户的认证文件到本地。 在HDFS中上传数据。 在Liunx中新建文本文件data,将如下数据内容保存到data文件中。
配置为“BufferedLine”时,对文件读取的一行或多行的字符进行批量转码,性能更优。 deserializer.maxLineLength 2048 按行解析最大长度。0到 2,147,483,647。 deserializer.maxBatchLine 1 按行解析最多行数,如果行数设置为多行,“maxLin
配置为“BufferedLine”时,对文件读取的一行或多行的字符进行批量转码,性能更优。 deserializer.maxLineLength 2048 按行解析最大长度。0到 2,147,483,647。 deserializer.maxBatchLine 1 按行解析最多行数,如果行数设置为多行,“maxLin
限读取的循环中。这种情况下,应该降低此值。 skipToEnd false Flume在重启后是否直接定位到文件最新的位置处读取最新的数据。设置为true,则重启后直接定位到文件最新位置读取最新数据。 idleTimeout 120000 设置读取文件的空闲时间,单位:毫秒,如果
onfig”命令,系统回显中“eth0:wsom”表示OMS浮动IP地址,请记录“inet”的实际参数值。如果在Master2节点无法查询到OMS浮动IP地址,请切换到Master1节点查询并记录。如果只有一个Master节点时,直接在该Master节点查询并记录。 LDAP管理
将目的端HBase集群的HBase关键配置项配置到源端Hive集群的HiveServer中。 前提条件 两个开启Kerberos认证的安全集群已完成跨集群互信配置。 跨集群配置Hive on HBase 下载HBase配置文件到本地,并解压。 登录目的端HBase集群的FusionInsight
conf为示例,实际操作时请联系管理员获取相应账号对应权限的keytab文件和krb5.conf文件,并将keytab文件和krb5.conf文件放入到“conf”目录,安全登录方法如下代码所示。 public static final String PRINCIPAL= "test@<系统域名>";
Hive读写权限”,勾选所需指定的数据库的“建表”,单击“确定”保存。 在Manager角色界面创建一个角色,例如“hive_hbase_submit”,并授予提交任务到Yarn的队列的权限。 在“配置资源权限”的表格中选择“待操作集群的名称 > Yarn > 调度队列 > root”,勾选队列“default”的“提交”,单击“确定”保存。
Hive读写权限”,勾选所需指定的数据库的“建表”,单击“确定”保存。 在Manager角色界面创建一个角色,例如“hive_hbase_submit”,并授予提交任务到Yarn的队列的权限。 在“配置资源权限”的表格中选择“待操作集群的名称 > Yarn > 调度队列 > root”,勾选队列“default”的“提交”,单击“确定”保存。
5表实际数据的表,这样可以实现在Spark2x中读取Spark1.5创建的DataSource表。同时,Spark1.5更新过数据后,Spark2x中访问也能感知到变化 ,反过来一样。这样即可实现Spark2x对Spark1.5创建的DataSource表的访问。 父主题: SQL和DataFrame
>下载认证凭据”。 将下载获取到的zip文件解压缩,获取krb5.conf和该用户的keytab文件。 将krb5.conf和该用户的keytab文件拷贝到样例工程的conf目录中。 父主题: 准备Kafka应用开发环境
Flink对接HDFS分区 Flink对接HDFS支持自定义分区。 Flink文件系统分区支持使用标准的Hive格式。不需要将分区预先注册到表目录中,分区是根据目录结构推断。 例如,根据下面的目录分区的表将被推断为包含日期时间和小时分区。 path └── datetime=2021-09-03
Hive读写权限”。 在数据库列表中单击指定的数据库名称,显示数据库中的表。 在指定表的“权限”列,勾选“查询”。 设置在默认数据库中,导入数据到其他用户表的权限 在“配置资源权限”的表格中选择“待操作集群的名称 > Hive > Hive读写权限”。 在数据库列表中单击指定的数据库名称,显示数据库中的表。
5表实际数据的表,这样可以实现在Spark2x中读取Spark1.5创建的DataSource表。同时,Spark1.5更新过数据后,Spark2x中访问也能感知到变化 ,反过来一样。这样即可实现Spark2x对Spark1.5创建的DataSource表的访问。 父主题: SQL和DataFrame