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post(url, data=body) print(response.content) 由于高速通道特性会缺失负载均衡的能力,因此在多实例时需要自主制定负载均衡策略。 父主题: Standard推理部署
post(url, data=body) print(response.content) 由于高速通道特性会缺失负载均衡的能力,因此在多实例时需要自主制定负载均衡策略。 父主题: 访问在线服务支持的访问通道
【下线公告】华为云ModelArts MindStudio/ML Studio/ModelBox镜像下线公告 华为云ModelArts服务MindStudio,ML Studio,ModelBox镜像将在2024年6月30日00:00(北京时间)正式退市。 下线范围 下线Region:华为云全部Region
大模型加载启动的时间一般大于普通的模型创建的服务,请配置合理的“部署超时时间”,避免尚未启动完成被认为超时而导致部署失败。 添加环境变量 部署服务时,增加如下环境变量,会将负载均衡的请求亲和策略配置为集群亲和,避免未就绪的服务实例影响预测成功率。 MODELARTS_SERVICE_TRAFFIC_POLICY: cluster
如果容器引擎客户端机器为云上的ECS或CCE节点,根据机器所在区域有两种网络链路可以选择: 如果机器与容器镜像仓库在同一区域,则上传镜像走内网链路。 如果机器与容器镜像仓库不在同一区域,则上传镜像走公网链路,机器需要绑定弹性公网IP。 约束与限制 使用客户端上传镜像,镜像的每个layer大小不能大于10G。
ModelArts Edge 为客户提供了统一边缘部署和管理能力,支持统一纳管异构边缘设备,提供AI应用部署、Al应用和节点管理、资源池与负载均衡、应用商用保障等能力,帮助客户快速构建高性价比的边云协同AI解决方案。 适用于边缘部署场景。 ModelArts Edge是白名单功能,如果有试用需求,请提工单申请。
启动探针,则默认状态为成功Success。 就绪探针:用于检测应用实例是否已经准备好接收流量。如果就绪探针失败,即实例未准备好,会从服务负载均衡的池中剔除该实例,不会将流量路由到该实例,直到探测成功。 存活探针:用于检测应用实例内应用程序的健康状态。如果存活探针失败,即应用程序不健康,将会自动重启实例。
启动探针,则默认状态为成功Success。 就绪探针:用于检测应用实例是否已经准备好接收流量。如果就绪探针失败,即实例未准备好,会从服务负载均衡的池中剔除该实例,不会将流量路由到该实例,直到探测成功。 存活探针:用于检测应用实例内应用程序的健康状态。如果存活探针失败,即应用程序不健康,将会自动重启实例。
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另一方面,由于是使用transformers推理,结果也是最稳定的。对单卡运行的模型比较友好,算力利用率比较高。对多卡运行的推理,缺少负载均衡,利用率低。 在昇腾卡上执行时,需要在 opencompass/opencompass/runners/local.py 中添加如下代码
另一方面,由于是使用transformers推理,结果也是最稳定的。对单卡运行的模型比较友好,算力利用率比较高。对多卡运行的推理,缺少负载均衡,利用率低。 在昇腾卡上执行时,需要在 opencompass/opencompass/runners/local.py 中添加如下代码
另一方面,由于是使用transformers推理,结果也是最稳定的。对单卡运行的模型比较友好,算力利用率比较高。对多卡运行的推理,缺少负载均衡,利用率低。 在昇腾卡上执行时,需要在 opencompass/opencompass/runners/local.py 中添加如下代码
另一方面,由于是使用transformers推理,结果也是最稳定的。对单卡运行的模型比较友好,算力利用率比较高。对多卡运行的推理,缺少负载均衡,利用率低。 在昇腾卡上执行时,需要在 opencompass/opencompass/runners/local.py 中添加如下代码
另一方面,由于是使用transformers推理,结果也是最稳定的。对单卡运行的模型比较友好,算力利用率比较高。对多卡运行的推理,缺少负载均衡,利用率低。 在昇腾卡上执行时,需要在 opencompass/opencompass/runners/local.py 中添加如下代码
另一方面,由于是使用transformers推理,结果也是最稳定的。对单卡运行的模型比较友好,算力利用率比较高。对多卡运行的推理,缺少负载均衡,利用率低。 在昇腾卡上执行时,需要在 opencompass/opencompass/runners/local.py 中添加如下代码
另一方面,由于是使用transformers推理,结果也是最稳定的。对单卡运行的模型比较友好,算力利用率比较高。对多卡运行的推理,缺少负载均衡,利用率低。 在昇腾卡上执行时,需要在 opencompass/opencompass/runners/local.py 中添加如下代码
响应Header参数 参数 参数类型 描述 X-Request-Id String 链路追踪编号 状态码: 401 表5 响应Header参数 参数 参数类型 描述 X-Request-Id String 链路追踪编号 表6 响应Body参数 参数 参数类型 描述 error_code String
APP的编号,可通过查询APP列表获取。 响应参数 状态码: 200 表5 响应Header参数 参数 参数类型 描述 X-Request-Id String 链路追踪编号 表6 响应Body参数 参数 参数类型 描述 auth_result Array of AppAuthResultInfo objects
APP的编号,可通过查询APP列表获取。 响应参数 状态码: 200 表5 响应Header参数 参数 参数类型 描述 X-Request-Id String 链路追踪编号 表6 响应Body参数 参数 参数类型 描述 api AuthTypeApiBasicInfo object API详情。 auth_result
APP的编号,可通过查询APP列表获取。 响应参数 状态码: 200 表5 响应Header参数 参数 参数类型 描述 X-Request-Id String 链路追踪编号 表6 响应Body参数 参数 参数类型 描述 auth_result Array of AppAuthResultInfo objects