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max-min fairness算法的最大问题是认为资源是单一的，但是现实情况中资源却不是单一的，例如CPU、Memory、GPU等资源在分配时都需要考虑。这个时候DRF应运而生，简单来说DRF就是 max-min fairness 算法的泛化版本，可以支持多种类型资源的公平分配， 即每个用户的主资源满足
如下： 若您自建的Prometheus同样部署在K8s集群中，可进入Prometheus容器中查看。若您自建的Prometheus部署在虚拟机上，则可跳过本步骤。 kubectl exec -ti -n monitoring prometheus-server-0 -- sh 命令中变量可根据实际情况进行替换：
创建节点/节点池时自动配置RuntimeMaxUse 您可以设置节点或节点池安装后执行脚本，在新建节点或节点池时通过脚本配置RuntimeMaxUse大小。 首先您需要确认创建节点或节点池的操作系统，例如CentOS 7.6。 在同集群、同操作系统的节点上进行脚本命令可行性的测试，在节点上手动执行命令，确
支持GPU资源调度 使用该能力时，集群中需要同时安装CCE AI套件（NVIDIA GPU）。启用该能力后，可使用GPU资源运行AI训练作业，调度器提供GPU整卡调度和GPU共享调度能力，提高GPU资源利用率。 支持NPU资源调度 使用该能力时，集群中需要同时安装CCE AI套件（Ascend
配置项创建完成后，您还可以执行表3中的操作。 表3 其他操作 操作 说明 编辑YAML 单击配置项名称后的“编辑YAML”，可编辑当前配置项的YAML文件。 更新配置 选择需要更新的配置项名称，单击“更新”。 根据表1更改信息。 单击“确定”。 删除配置 选择要删除的配置项，单击“删除”。 根据系统提示删除配置。
CCE集群Master成本+系统命名空间成本）组成。其中未被分配空闲成本以及集群管理成本，被定义为公共成本。当部门按照命名空间进行设置时，需要关联业务命名空间，并设置公共成本的分摊比例。 图2 部门成本计算示例 示例中，Cluster1是部门A的专属集群，Cluster2是部门C
缩容并发数只针对完全空闲节点，完全空闲节点可实现并发缩容。非完全空闲节点则只能逐个缩容。 节点在缩容的时候，若节点上的Pod不需要驱逐（DaemonSet的Pod认为不需要驱逐），则认为该节点为完全空闲节点，否则认为该节点为非完全空闲。 检查周期：节点被判定不可缩容后能再次启动检查的时间间隔，默认5min。
v1.27 v1.28 v1.29 适配CCE v1.29集群 支持GPSSD2和ESSD2类型磁盘 支持DSS专属分布式存储，同时集群版本需要满足v1.21.15-r0、v1.23.14-r0、v1.25.9-r0、v1.27.6-r0、v1.28.4-r0及以上 2.3.23 v1
以“基于流量比例”为例，且v3版本流量配比为20%。更多策略内容请参见为服务添加灰度版本。 图7 灰度策略 单击“策略下发”。 灰度策略的生效需要几秒的时间，您需要在“监测灰度运行状态”页面开通免费体验APM，或者购买APM套餐包，否则无法观测到原版本和灰度版本的流量监控数据。 图8 开通免费体验APM
Prometheus实例，需要开通监控中心。当您的集群未安装插件或者在安装插件时未对接AOM Prometheus实例，告警中心将不会创建指标类告警规则。开通监控中心请参考开通监控中心。 表1中使用problem_gauge指标的指标类告警规则依赖CCE节点故障检测插件（NPD）。如需要使用相关的
集群。 华为云CCE容器服务： CCE容器服务创建的Kubernetes集群属于单租户专属，不存在跨租户共享，影响范围较小，对于多用户场景需要关注。 当前CCE采用华为优化的Docker容器，其中RUNC采用静态编译，目前公开披露的攻击方法无法成功入侵。 华为云CCI容器实例服务：
创建pod时，在pod的annotation中需增加kubernetes.io/extend-path-mode。 创建deployment时，需要在template中的annotation增加kubernetes.io/extend-path-mode。 如下为创建pod的yaml示
查看alertmanager-alertmanager有状态负载的yaml可以看到告警数据存放在Pod磁盘中，如果Pod重启，告警数据就会消失。如需要持久化，请规划一个PVC，并修改alertmanager的CR资源，挂载PVC。 父主题： 云原生观测最佳实践
Pod带宽限制不支持HostNetwork类型Pod。 操作步骤 编辑工作负载yaml文件。 vi deployment.yaml 根据需要在spec.template.metadata.annotations中设置工作负载实例的网络带宽，限制容器的网络流量，网络带宽限制字段详解请参见表1。
Namespace：资源分组 为什么需要Namespace Label虽然好，但只用Label的话，那Label会非常多，有时候会有重叠，而且每次查询之类的动作都带一堆Label非常不方便。Kubernetes提供了Namespace来做资源组织和划分，使用多Namespace可
condition，改为使用DiskPressure。 scheduler.alpha.kubernetes.io/critical-pod annotation已被移除，如需要改为设置priorityClassName。 beta.kubernetes.io/os和beta.kubernetes.io/arch在1
condition，改为使用DiskPressure。 scheduler.alpha.kubernetes.io/critical-pod annotation已被移除，如需要改为设置priorityClassName。 beta.kubernetes.io/os和beta.kubernetes.io/arch在1
在资源消耗Top统计中，CCE服务会将CPU使用率和内存使用率排名前五的节点、无状态负载、有状态负载和Pod纳入统计范围，以帮助您识别资源消耗“大户”。如果您需要查看全部数据，可前往节点、工作负载或Pod页面。 图3 资源消耗Top统计 监控名词解释： CPU使用率 节点CPU使用率 = 节点的CPU非空闲时间所占的平均比例。
标节点，并单击左上方“标签与污点管理”。 在弹出的窗口中，在“批量操作”下方单击“新增批量操作”，然后选择“添加/更新”或“删除”。 填写需要增加/删除标签的“键”和“值”，单击“确定”。 例如，填写的键为“deploy_qa”，值为“true”，就可以从逻辑概念表示该节点是用来部署QA（测试）环境使用。
如您还有使用默认容器网络配置的Pod极速弹性述求，请结合调度，合理规划节点池级别的容器网卡动态预热配置。 已开启固定IP的工作负载，如果需要关联新的容器网络配置，Pod重建时，固定IP功能会失效。请删除工作负载并释放已经固定的IP，然后重新创建工作负载。 如需删除创建的自定义容
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