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Server恢复和OMS恢复。 必须使用同一时间点的OMS和LdapServer备份数据进行恢复，否则可能造成业务和操作失败。当业务正常时需要恢复数据，建议手动备份最新管理数据后，再执行恢复数据操作，否则会丢失从备份时刻到恢复时刻之间的Manager数据。 在告警列表中查看“ALM-25004
态调整堆内存大小时影响性能。 调整“-XX:NewSize”大小的时候，建议把其设置为“-Xmx”大小的1/8。 RegionServer需要的内存一般比HMaster要大。在内存充足的情况下，堆内存可以相对设置大一些。 根据机器的内存大小设置“-Xmx”大小：机器内存>200G
配置完成后，左上角单击“保存”，在Kafka“实例”界面，勾选Broker实例，选择“更多 > 滚动重启实例”，等待滚动重启完成生效。 （可选）如果需要关闭此配置，将“enable.advertised.listener”设置为“false”，单击“保存”。在Kafka“实例”界面，勾选Broker实例，选择“更多
REFRESH TABLE 命令功能 REFRESH TABLE命令用于将已有的Carbon表数据注册到Hive元数据库中。 命令语法 REFRESH TABLE db_name.table_name; 参数描述 表1 REFRESH TABLE参数描述 参数 描述 db_name
REFRESH TABLE 命令功能 REFRESH TABLE命令用于将已有的Carbon表数据注册到Hive元数据库中。 命令语法 REFRESH TABLE db_name.table_name; 参数描述 表1 REFRESH TABLE参数描述 参数 描述 db_name
OutOfMemory)的异常，然后Driver端一直在进行GC，尝试回收垃圾来存放返回的数据，导致应用长时间挂起。 解决措施： 如果用户需要在OOM场景下强制将应用退出，那么可以在启动Spark Core应用时，在客户端配置文件“$SPARK_HOME/conf/spark-defaults
TBLPROPERTIES('RANGE_COLUMN'='column1') LONG_STRING_COLUMNS 普通String类型的长度不能超过32000字符，如果需要存储超过32000字符的字符串，指定LONG_STRING_COLUMNS配置为该列。 TBLPROPERTIES('LONG_STRING_COLUMNS'='column1
createDefault()) { HttpPost httpPost = new HttpPost(PUT_URL);//请求需要设置超时时间 addTimeout(httpPost); String weatherData = genWeatherData();
OutOfMemory)的异常，然后Driver端一直在进行GC，尝试回收垃圾来存放返回的数据，导致应用长时间挂起。 解决措施： 如果用户需要在OOM场景下强制将应用退出，那么可以在启动Spark Core应用时，在客户端配置文件“$SPARK_HOME/conf/spark-defaults
se_putlist_tmp /user/loader/etl_hbase_tmp /user/oozie 固定目录 存放oozie运行时需要的依赖库，需用户手动上传 否 oozie调度失败 /user/mapred/hadoop-mapreduce-xxx.tar.gz 固定文件
TBLPROPERTIES('RANGE_COLUMN'='column1') LONG_STRING_COLUMNS 普通String类型的长度不能超过32000字符，如果需要存储超过32000字符的字符串，指定LONG_STRING_COLUMNS配置为该列。 TBLPROPERTIES('LONG_STRING_COLUMNS'='column1
指定云服务版本停止普通软件BUG修复工作，仅执行致命问题修复、安全类问题修复以及升级等操作。 停止服务（EOS） 指停止云服务版本的使用，现网版本需要升级到新的云服务版本。 MRS新版本发布后，EOM时间为版本发布后2年，EOFS在EOM后1年，EOS在EOFS后0.5年。 例如2024-03-30发布MRS
OutOfMemory)的异常，然后Driver端一直在进行GC，尝试回收垃圾来存放返回的数据，导致应用长时间挂起。 解决措施： 如果用户需要在OOM场景下强制将应用退出，那么可以在启动Spark Core应用时，在客户端配置文件“$SPARK_HOME/conf/spark-defaults
kafka表引擎，进行数据同步到ClickHouse中，当前CK的kafka引擎有会导致kafka引擎数据入库产生性能等诸多问题，通过用户使用经验，需要应用侧自己写kafka的数据消费，攒批写入ClickHouse，提升ClickHouse的入库性能。 使用分区替换或增加的方式写入数据 为
'hot_cold_table', {NAME=>'f', COLD_BOUNDARY=>'86400'} 相关参数说明如下： NAME：需要冷热分离的列族。 COLD_BOUNDARY：冷热分离时间点，单位为秒（s）。例如COLD_BOUNDARY值为86400，表示86400
OutOfMemory)的异常，然后Driver端一直在进行GC，尝试回收垃圾来存放返回的数据，导致应用长时间挂起。 解决措施： 如果用户需要在OOM场景下强制将应用退出，那么可以在启动Spark Core应用时，在客户端配置文件“$SPARK_HOME/conf/spark-defaults
态调整堆内存大小时影响性能。 调整“-XX:NewSize”大小的时候，建议把其设置为“-Xmx”大小的1/8。 RegionServer需要的内存一般比HMaster要大。在内存充足的情况下，堆内存可以相对设置大一些。 根据机器的内存大小设置“-Xmx”大小：机器内存>200G
子租户可以将当前租户的资源进一步分配。每一级别父租户下，直接子租户的资源百分比之和不能超过100%。所有一级租户的计算资源百分比之和也不能超过100%。 当前租户是否需要关联使用其他服务的资源？ 是，执行4。 否，执行5。 单击“关联服务”，配置当前租户关联使用的其他服务资源。 在“服务”选择“HBase”。
中请使用https协议。 安全模式下，需要设置spark.ui.customErrorPage=false并重启spark2x服务 （JobHistory2x、JDBCServer2x和SparkResource2x三个实例对应的参数都需要修改）。 升级更新节点环境上的curl版本。具体curl版本升级方法如下：
class); // 设置combiner类，默认不使用，使用时通常使用和reduce一样的类。 // Combiner类需要谨慎使用，也可以通过配置文件指定。 job.setCombinerClass(CollectionReducer.class);
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