ADC2.1 > 出站API的使用 > 谁有简单的外部接口用于测试

【功能模块】用于出站API的测试用【操作步骤&问题现象】1、2、【截图信息】【日志信息】（可选，上传日志内容或者附件）

为何最近暂停分享ROS1和ROS2相关资料

ROS1靠用户惯性还在持续适用中，但是退出是迟早的事情。 有时间扎实C++基础和机器人理论与算法更重要一些。 赌一把？？？ 近期会将前几年教学资料全部免费公开。翻翻旧日历，满满怀旧感，老了，真的老了。 为什么选择ROS2编程作为机器人工程课程之一？_zhangrelay的专栏-CSDN博客

华为云会议客户端更新6.9.3 ，新增功能

新版本针对免费的用户主要新增如下功能：1、优化免费个人用户权益，放开预约会议功能；2、支持免费个人用户创建企业，最高25方与会者灵活组会；

Windows Server Version 1709正式上线华为云平台，给客户带来新的福音

其它服务器操作系统使用方法。 当前，Windows Server Version 1709 Datacenter版在华为云上推出，欢迎大家试用和体验。Microsoft华为云用户现在可以通过华为云公共镜像中的映像部署Windows Server, Version 1709 Datacenter

【Tech实验室】第9期——社区AI技术征文精选：照片云上动漫化；几十年前黑白老照片没有颜色？基于ModelArts实现感知图像

亮点： 利用ModelArts和AI GAllery标出图像中的物体位置，详细教程。 工具类应用 🚩基于ModelArts和本地WSL2-GPU复现lenet5模型训练丨【华为云AI贺新年】 亮点： LeNet5 + MNIST被誉为深度学习领域的“Hello world”。本实验

有gpu v100资源新建notebook却用不了

【ModelArts】【训练作业】八卡GPU规格部署时间特别长

【功能模块】训练作业【操作步骤&问题现象】1、使用八卡v100创建训练作业，状态一直在部署中，已经超过半小时了2、有使用pip-requirements.txt安装一些额外的python模块；【截图信息】作业名称    self_supervised | job04a5fa43 

GPU训练提示分配流失败[cudaStreamCreate failed]

【现象描述】按照官网正确安装mindspore 执行GPU训练，提示“Failed to create CUDA stream | Error Number: 0”【原因分析】此处error number 0不代表错误码为0，只是代表分配流操作失败，具体cuda返回的错误码可以在

【mindspore】【resnet】1.0的GPU版本训练resnet时报错

【功能模块】使用1.0的GPU版本训练resnet50网络，出现以下报错，model_zoo里的resnet和教程里的resnet都试过，都会报下面的错误。环境也用了不同的机器，没有问题；其他网络（lenet，alexnet）运行也是可以的。环境：CUDA 10.1ubuntu 18

如何有效地利用多GPU进行模型训练？

大型深度学习模型，需要在包含多个GPU的计算机上进行训练。我们希望通过有效地利用多GPU来加速训练过程，同时减少通信开销和梯度聚合的开销。我们需要找到一种方法来有效地将模型拆分并在多个GPU上训练，以提高训练速度和效率。

昇腾版改GPU训练出现loss为inf和nan

升腾版改GPU训练出现loss为inf和nan.只改了device_target=GPU。这两个警告是什么原因呀？[mindspore/ccsrc/backend/kernel_compiler/gpu/gpu_kernel_factory.cc:94] ReducePrecision]

ubuntu18.04在GPU训练cifar_resnet50.py

训练环境：            Ubuntu18.04,            MindSpore0.7.0-beta,        GPU,        python3.7.5在使用Resnet50训练Cifar10数据集时，报如下错误，是什么原因？

ubuntu20.04 使用conda安装 mindspore1.5GPU版本失败

安装环境：python：3.9.0gcc：7.5cudatookit 10.1cudnn 7.6.5使用安装命令：conda install mindspore-gpu=1.5.0rc1 cudatoolkit=10.1 -c mindspore -c conda-forge图1测试找不到模块      图2是环境

CreateGPUKernel] gpu kernel op[Gradients/Default/gradMaximum/Ma

【日志信息】（可选，上传日志内容或者附件）【运行软硬件】python3.9.5, mindspore 1.8.0.devcuda 11.1RTX 2080 Ti您好，我在训练模型反向传播时报了上述的错误，这个该如何解决？

在mindspore框架下，如何在指定GPU下计算矩阵运算

to(device1) A = B.to(device1) C = A + B也就是在第奇数次循环时在GPU0上运行，否则在GPU1上运行。调研学习了一下，还没能找到办法如何在mindspore中实现这样的操作。还请各位前辈指点。手机码字，请忽略格式问题。感谢

Yolov3-darknet53 在非GPU下的amp level

1问题描述：官网模型中看到此模型发布为Mixed精度，但在模型的脚本中未找到ascend硬件上 amp level 或者精度相关的设置(GPU为O2)，所以想问：1.这个Ascend上Mixed精度的训练是在amp level O0或其它level进行？2.在训练时通过哪里设置让

为啥创建训练任务时提示gpu还有剩余，账户缺欠

为啥创建训练任务时提示gpu还有剩余，账户缺欠费呢？

GPU设备算力不足导致计算结果错误[cublasGemmEx failed]

com/zh-cn/cuda-gpus#compute)。 ### 【解决方法】 在mindspore-1.6版本之后，mindspore对使用者的GPU显卡进行了算力识别，如使用者的GPU算力小于5.3，会有相应的日志提醒。 ` The device with Cuda compute capability

KUNPENG平台R3.6.1移植自动安装脚本

1 R简介R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件，它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具2 环境信息2.1 环境信息类别子项版本获取地址OSCentOS7.5 Aarch64href="https://www.centos.org/download/"

说说分层测试中HTTP的API测试工具

个人而言，免费版本已经足够满足日常需求了。SoapUI官方网址：https://www.soapui.org/SoapUI是面向SOA和REST的开源Web服务测试应用程序。 其功能包括Web服务检查，调用，开发，模拟和模拟，功能测试，负载和一致性测试.对于个人的免费版本，用户可