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  • 数据源管理简介 - 推荐系统 RES

    数据源数据格式和近线数据导入格式要求一致,包括用户数据、物品数据和行为数据。 用户数据 用户数据包括数据源中“用户属性表”和用于近线计算“用户画像”数据。用户数据记录用户属性信息,例如地域、爱好等。 物品数据 物品数据包括数据源中“物品属性表”和用于近线计算“物品画

  • 召回策略 - 推荐系统 RES

    topK 用户最感兴趣排序在前K个物品。 行为 行为类型:用户感兴趣行为类型。 权重值:行为初始权重。 衰减系数:用于衰减行为初始权重系数。 有效时间:用户配置行为发生时间与当前时间间隔,以小时为单位。系统只处理在该时间范围内行为记录。 基于用户相似度实时召回 基于用

  • 特征工程 - 推荐系统 RES

    得超过行为数据时间范围。 测试数据时间:测试数据起始时间和终止时间,该起始时间和终止时间不得超过行为数据时间范围。 “RATE” 训练数据占比:生成结果中,训练集占整个训练集和测试集比例,默认0.7。 测试数据占比:生成结果中,训练集占整个训练集和测试集比例,默认0.3。