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访问在线服务支持的传输协议 使用WebSocket协议的方式访问在线服务 使用Server-Sent Events协议的方式访问在线服务 父主题: 将模型部署为实时推理作业
下配置,设置该程序可见的GPU: os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = '0,1,2,3,4,5,6,7' 其中,0为服务器的GPU编号,可以为0,1,2,3等,表明对程序可见的GPU编号。如果未进行添加配置则该编号对应的GPU不可用。 父主题:
Turbo中单击右上角的“创建文件系统”,如果能正常打开页面,表示当前用户具备SFS的操作权限。 验证ECS权限。 在左上角的服务列表中,选择ECS服务,进入ECS管理控制台。 在ECS管理控制台,单击右上角的“购买弹性云服务器”,如果能正常打开页面,表示当前用户具备ECS的操作权限。 验证VPC权限。
Turbo高性能文件存储中,数据预热功能的具体操作请参考创建SFS Turbo 和 OBS 之间的联动任务。 在ECS服务器挂载SFS Turbo已经将SFS Turbo挂载到了/mnt/sfs_turbo目录,这里参考obsutil文档,直接使用obsutil命令将OBS桶中的所有数据拷贝到该目录即可。
AK/SK签名认证方式,仅支持Body体12M以内,12M以上的请求,需使用Token认证。 客户端须注意本地时间与时钟服务器的同步,避免请求消息头X-Sdk-Date的值出现较大误差。因为API网关除了校验时间格式外,还会校验该时间值与网关收到请求的时间差,如果时间差超过15分钟,API网关将拒绝请求。
SFS类型和容量选择 创建ECS服务器 弹性云服务器(Elastic Cloud Server,ECS)是由CPU、内存、操作系统、云硬盘组成的一种可随时获取、弹性可扩展的云服务器。具体过程请参考ECS文档购买一个Linux弹性云服务器。创建完成后,单击“远程登录”,可直接访问ECS服务器。 注意
SFS类型和容量选择 创建ECS服务器 弹性云服务器(Elastic Cloud Server,ECS)是由CPU、内存、操作系统、云硬盘组成的一种可随时获取、弹性可扩展的云服务器。具体过程请参考ECS文档购买一个Linux弹性云服务器。创建完成后,单击“远程登录”,可直接访问ECS服务器。 注意
SFS类型和容量选择 创建ECS服务器 弹性云服务器(Elastic Cloud Server,ECS)是由CPU、内存、操作系统、云硬盘组成的一种可随时获取、弹性可扩展的云服务器。具体过程请参考ECS文档购买一个Linux弹性云服务器。创建完成后,单击“远程登录”,可直接访问ECS服务器。 注意
docker 配置IP转发,用于容器内的网络访问。执行以下命令查看net.ipv4.ip_forward配置项的值,如果为1,可跳过此步骤。 sysctl -p | grep net.ipv4.ip_forward 如果net.ipv4.ip_forward配置项的值不为1,执行以下命令配置IP转发。
docker 配置IP转发,用于容器内的网络访问。执行以下命令查看net.ipv4.ip_forward配置项的值,如果为1,可跳过此步骤。 sysctl -p | grep net.ipv4.ip_forward 如果net.ipv4.ip_forward配置项的值不为1,执行以下命令配置IP转发。
SFS类型和容量选择 创建ECS服务器 弹性云服务器(Elastic Cloud Server,ECS)是由CPU、内存、操作系统、云硬盘组成的一种可随时获取、弹性可扩展的云服务器。具体过程请参考ECS文档购买一个Linux弹性云服务器。创建完成后,单击“远程登录”,可直接访问ECS服务器。 注意
迁移效果校验 在pipeline适配完成后,需要验证适配后的效果是否满足要求,通过对比原始onnx pipeline的最终输出结果确认迁移效果。如果精度和性能都没有问题,则代表迁移完成。 对比图片生成效果 在CPU上推理onnx,将原始onnx和适配完成的MindSpore Lite
杂,必须针对每个不同业务的Pipeline进行单独适配。 本文以Stable Diffusion v1.5的图生图为例,通过可以直接执行的样例代码介绍Diffusers的昇腾迁移过程。对于其他pipeline的迁移,可以在充分理解其代码的基础上,参考本文的思路进行举一反三。Stable
subscription_id 否 String 订阅ID,唯一性标识。创建订阅时,后台自动生成。 topic_urns 是 Array of strings 订阅的主题。 entity 否 String 订阅的主题。 events 否 Array of strings 订阅的事件。 响应参数
登录ModelArts控制台,在“开发环境 > Notebook”中创建Notebook实例,在Terminal或ipynb文件中直接调用ModelArts SDK的接口。在Notebook中调用SDK,可直接参考接口说明,执行OBS管理、作业管理、模型管理和服务管理等操作。 ModelArts
可取消sudoers行的注释): v1训练作业环境变量迁移v2说明: v1的DLS_TASK_NUMBER环境变量,可以使用v2的MA_NUM_HOSTS环境变量替换,即选择的训练节点数。 v1的DLS_TASK_INDEX环境变量,当前可以使用v2的VC_TASK_INDEX
Module named XXX,表示模型中没有导入对应依赖模块。 处理方法 依赖模块没有导入,需要您在模型推理代码中导入缺失依赖模块。 例如您的模型是Pytorch框架,部署为在线服务时出现告警:ModuleNotFoundError: No module named ‘model_service
反向提示词,图像生成过程中应避免的提示 否 无 num_inference_steps 推理步骤数,控制推理的步数 否 40 height 生成图像的纵向分辨率 否 1024 width 生成图像的横向分辨率 否 1024 high_noise_frac 高噪声比例,即基础模型跑的步数占总步数的比例 否
ing”也请替换为自定义的值。 选择左侧导航栏的“总览”,单击页面右上角的“登录指令”,在弹出的页面中单击复制登录指令。 此处生成的登录指令有效期为24小时,如果需要长期有效的登录指令,请参见获取长期有效登录指令。获取了长期有效的登录指令后,在有效期内的临时登录指令仍然可以使用。
本方案支持的软件配套版本和依赖包获取地址如表1所示。 表1 软件配套版本和获取地址 软件名称 说明 下载地址 AscendCloud-6.3.909-xxx.zip 说明: 软件包名称中的xxx表示时间戳。 包含了本教程中使用到的推理部署代码和推理评测代码、推理依赖的算子包。代码包具体说明请参见模型软件包结构说明。