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必须由布尔运算符& (AND)，| (OR)和! (NOT)分割的单个token组成。这些运算符可以用圆括弧分组。换句话说，to_tsquery输入必须遵循tsquery输入的通用规则，具体请参见文本搜索类型。不同的是基本tsquery以token表面值作为输入，而to_tsqu
由于并行运行的任务数太多会消耗更多的系统资源，因此需要设置系统并发处理的任务数，当前并发的任务数达到job_queue_processes时，且此时又有任务到期，那么这些任务本次得不到执行而延期到下一轮询周期。因此，建议用户需要根据每个任务的执行时长合理地设置任务的时间间隔（即s
布，但是元数据和索引存储在本地，仍然需要进行重分布。存算分离表在重分布时，表只支持读，元数据的重分布时间一般比较短，但是，如果表上创建了索引，索引会影响重分布的性能，重分布完成时间与索引的数据量成正比关系，在此期间，表只支持读。 存算一体（单机部署）不支持分布式模式，因此不支持扩缩容、逻辑集群、资源管理等操作。
for trigger '%s' on table '%s'" SQLSTATE: 42P17 错误原因：对于表上的触发器，没有对应的constraint。 解决办法：删除相关的完整性约束触发器，然后重新添加constraint。 GAUSS-02937: "wrong pg_constraint
pchashbuckets smallint 哈希容器的值。 pgroup name 节点组名称。 redistributed "char" 表已经完成重分布。 redis_order integer 重分布的顺序。 pcattnum int2vector 用作分布键的列标号。 nodeoids oidvector_extend
说明 数据源名称 要创建的LakeFormation数据源连接名称。 LakeFormation实例 欲要绑定的lakeFormation集群实例。 数据库 要创建的LakeFormation数据源连接所在的数据库。 委托 拥有LakeFormation授权的委托，用于dws系统通
module: %s." SQLSTATE: 无 错误原因：系统环境默认使用python2执行工具，与期望使用的Python3不符，导致导入模块时报错：缺少python依赖的库。 解决办法：请联系技术支持工程师提供技术支持。 GAUSS-52201: "The current python
pchashbuckets smallint 哈希容器的值。 pgroup name 节点组名称。 redistributed "char" 表已经完成重分布。 redis_order integer 重分布的顺序。 pcattnum int2vector 用作分布键的列标号。 nodeoids oidvector_extend
取值范围：字符串，不支持除字母，数字，以及（_?-.）以外的字符。 LSN 推进到的日志LSN位置，下次解码时只会输出提交位置比该LSN大的事务结果。如果输入的LSN比当前流复制槽记录的推进位置还要小，则直接返回；如果输入的LSN比当前最新物理日志LSN还要大，则推进到当前最新物理日志LSN。
ostgres线程和Stream线程分配的所有内存。 表1 PV_SESSION_MEMORY字段 名称 类型 描述 sessid text 线程启动时间+线程标识。 init_mem integer 当前正在执行作业进入执行器前已分配的内存，单位MB。 used_mem integer
ostgres线程和Stream线程分配的所有内存。 表1 PV_SESSION_MEMORY字段 名称 类型 描述 sessid text 线程启动时间+线程标识。 init_mem integer 当前正在执行作业进入执行器前已分配的内存，单位为MB。 used_mem integer
GS_NODE_STAT_RESET_TIME视图提供当前节点的统计信息重置时间，返回带时区的时间戳。 详细含义参考get_node_stat_reset_time()函数。 实例正常运行过程中，内存中的各类统计数值会逐渐累加，以下情况会导致内存中的统计数值被重置为0： 实例重启或集群发生了切换；
column" SQLSTATE: XX000 错误原因：该列被其它对象依赖，不允许更改类型。 解决办法：查找对象被依赖的原因，去除依赖后进行类型更改。例如，修改某列时有视图依赖所修改的表导致失败。可以先保存视图定义，再删除视图。然后修改表数据类型，改完后重建视图。 GAUSS-00793: "unexpected
VARRAY：表示要定义的数组类型。 size：取值为正整数，表示可以容纳的成员的最大数量。 data_type：要创建的数组中成员的类型。 NOT NULL: 可选约束，可以约束该数组中的元素均不为NULL。 在GaussDB(DWS)中，数组会自动增长，访问越界会返回一个
数据量较小时的时效性，如对时效性无强制要求通常不建议设置的太小，建议不低于3s走默认值即可。 通过autoFlushBatchSize可控制一批数据的最大条数，一般来说攒批量越大，对于整体入库性能会更好，对性能来说通常该参数的设置推荐越大越好，参数的设置根据业务数据的大小以及flink运行内存来设置，保证不内存溢出。
GS_NODE_STAT_RESET_TIME视图提供当前节点的统计信息重置时间，返回带时区的时间戳。 详细含义参考get_node_stat_reset_time()函数。 实例正常运行过程中，内存中的各类统计数值会逐渐累加，以下情况会导致内存中的统计数值被重置为0： 实例重启或集群发生了切换；
Machine）动态编译技术可以为每个查询生成定制化的机器码用于替换原本的通用函数。通过减少实际查询时冗余的条件逻辑判断、虚函数调用并提高数据局域性，从而达到提升查询整体性能的目的。 由于LLVM需要消耗额外的时间预生成IR中间态表示并编译成机器码，因此在小数据量场景或查询本身耗时较少时，可能引起性能的劣化。 LLVM适用场景与限制
VARRAY：表示要定义的数组类型。 size：取值为正整数，表示可以容纳的成员的最大数量。 data_type：要创建的数组中成员的类型。 NOT NULL: 可选约束，可以约束该数组中的元素均不为NULL。 在GaussDB(DWS)中，数组会自动增长，访问越界会返回一个
PL/SQL集合的迁移语法。迁移语法决定了关键字/功能的迁移方式。 自定义类型（UDT）衍生于数据库支持的数据类型。 自定义数据类型基于内置数据类型和其他自定义数据类型，定义应用程序中数据的结构和行为。自定义类型便于用户使用PL/SQL集合。 UDT表 创建该类型的表，以跟踪用户定义类型的结构。表中不存储任何数据。
Machine）动态编译技术可以为每个查询生成定制化的机器码用于替换原本的通用函数。通过减少实际查询时冗余的条件逻辑判断、虚函数调用并提高数据局域性，从而达到提升查询整体性能的目的。 由于LLVM需要消耗额外的时间预生成IR中间态表示并编译成机器码，因此在小数据量场景或查询本身耗时较少时，可能引起性能的劣化。 LLVM适用场景与限制
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