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一次Agent的响应如果涉及到多个任务的分解,往往会执行比较长的时间,此时可以对agent的执行过程进行监听,输出中间步骤。 AgentListener的定义如下: class AgentListener(ABC): """Agent监听,允许对Agent的各个阶段进行处理
如果您需要为企业员工设置不同的访问权限,以实现对华为云上购买的盘古大模型资源的权限隔离,可以使用统一身份认证服务(IAM)和盘古角色管理功能进行精细的权限管理。 如果华为云账号已经能满足您的要求,不需要创建独立的IAM用户(子用户)进行权限管理,可以跳过本章节,不影响您使用服务的其他功能。 通
AgentAction包含Agent的工具选择、工具执行结果、思考等信息,AgentSessionStatus为一个枚举,包含Agnet的执行状态。建议直接对Agent的run接口的返回进行修改,以控制Agent的行为。如果想控制中间过程,可以对Agent的runStep的返回进行修改。 通过监听终止Agent的执行
-Token的值即为Token。 Content-Type 是 String 发送的实体的MIME类型,参数值为“application/json”。 表3 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 data 是 List<String> 待统计Token数的字符串。List长度必须为奇数。
Agent效果优化 如果Agent出现无法正确调用工具的情况,可以尝试一些prompt优化技术提升效果。 优化System prompt 提示财务报销助手依赖的必要信息,如用户名称等基础信息: final String customSystemPrompt = "你是财务
每个Token代表模型处理和生成文本的基本单位,它可以是一个单词、字符或字符的片段。模型的输入和输出都会被转换成Token,并根据模型的概率分布进行采样或计算。训练服务的费用按实际消耗的Token数量计算,即实际消耗的Token数量乘以Token的单价。为了帮助用户更好地管理和优化
从agentSession中取出要调用的工具 final AgentAction currentAction = agentSession.getCurrentAction(); log.info("Agent的状态为{},不为{},所以需要调用工具,调用的工具为{},入参为{}"
vector_api = Vectors.of("css", vector_store_config) # 检索 query = "杜甫的诗代表了什么主义诗歌艺术的高峰?" docs = vector_api.similarity_search(query, 4) # 问答 doc_skill
基于已有的知识库,进行摘要总结。有stuff、refine、map-reduce策略。 Stuff:将所有文档直接填充到prompt中,提给模型处理,适合文档较少的场景。 from pangukitsappdev.api.embeddings.factory import Embeddings from
通过基模型训练出行业大模型和提示词写作的最佳实践,您将深入掌握行业模型的定制化流程与高效提示词构建方法,确保在实际应用中充分发挥盘古大模型的行业优势,提升业务效果。 最佳实践 提示词写作实践 从基模型训练出行业大模型 06 API 通过API文档的概述、NLP大模型API和科学计算大模型API的详细介绍,您
PANGUDOC); 其中,filePath指的是需要解析的文档路径,mode为分割解析模式,具体定义如下: 0 - 返回文档的原始段落,不做其他处理。 1 - 根据标注的书签或目录分段,一般适合有层级标签的word文档。 2 - 根据内容里的章节条分段,适合制度类文档。 3 - 根据长度分
一个Region中的多个AZ间通过高速光纤相连,以满足用户跨AZ构建高可用性系统的需求。 项目 华为云的区域默认对应一个项目,这个项目由系统预置,用来隔离物理区域间的资源(计算资源、存储资源和网络资源),以默认项目为单位进行授权,用户可以访问您账号中该区域的所有资源。如果您希望
西南-贵阳一”区域,需要获取与贵阳一区域的对应的项目id。 图2 获取项目ID 多项目时,展开“所属区域”,从“项目ID”列获取子项目ID。 调用API获取项目ID 项目ID还可通过调用查询指定条件下的项目信息API获取。 获取项目ID的接口为“GET https://{Endp
decrypt_func`这样的方式使用该方法。 在配置文件中配置`sdk.crypto.implementation.path=yourmodule.decrypt_func`指向自定义的解密方法的引用。程序加载时会通过import_lib加载该方法。 配置文件中配置密文的格式:`sdk.llm
预警,需要优化数据 <40% 红色 告警,需要优化数据 (可选)当“我的数据集”的OBS数据发生变更时,可以单击右上角“检测”按钮重新校验数据集,也可以在“我的数据集”页签中,单击操作栏中的“更多 > 检测”,重新校验数据集。历史存量未校验过的数据集也可以进行重新校验。 图2 重新校验数据集质量1
在左侧导航栏中选择“服务管理”,在相应服务的操作列单击“查看详情”,可在服务列表中申请需要开通的服务。 图1 服务管理 在“概览 > 服务列表”中选择需要调用的模型,并单击操作列的“调用路径”。 图2 服务概览页面 在弹窗中可获取对应模型的API请求地址。其中,路径选中部分即为模型的部署ID(deployment_id)。
终端节点(endpoint)即API服务的终端地址,通过该地址与API进行通信和交互。获取步骤如下: 登录盘古大模型套件平台。 在左侧导航栏中选择“服务管理”,在相应服务的操作列单击“查看详情”,可在服务列表中申请需要开通的服务。 图1 服务管理 图2 申请开通服务 在“概览 > 服务列表”中选择需要调用的模型,
计费周期 模型订阅服务 包周期计费 预付费 按照订单的购买周期结算。 按订单的购买周期计费。 推理服务 包周期计费 预付费 按照订单的购买周期结算。 按订单的购买周期计费。 训练服务 按需计费 后付费 先使用再付费。 计费公式:实际消耗的Token数量 * Token单价 Token计算精确到1K
读理解),提取检索文档中的有效信息,完成问题的回答。 除了上述提到的四个模块以外,还需要一个编排流程的pipeline,将这些模块提供的API接口进行编排,串联query改写、意图识别模块、检索模块和问答模块。该pipeline负责接收前端用户输入的query和历史问答,逐步处理并最终输出答案,展示在前端界面。
在左侧导航栏中选择“服务管理”,在相应服务的操作列单击“查看详情”,可在服务列表中申请需要开通的服务。 文本补全:给定一个提示和一些参数,模型会根据这些信息生成一个或多个预测的补全。例如让模型依据要求写邮件、做摘要总结、生成观点见解等。 多轮对话:基于对话问答功能,用户可以与模型进行自然而流畅的对话和交流。 图1