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/user/mapred:755 配置HDFS文件和目录的权限 HDFS支持用户进行文件和目录默认权限的修改。HDFS默认用户创建文件和目录的权限的掩码为“022”，如果默认权限满足不了用户的需求，可以通过配置项进行默认权限的修改。 参数入口： 请参考修改集群服务配置参数，进入HDFS的“全部配置”页面，在搜索框中输入参数名称。
登录MRS集群详情页面，选择“告警管理”。 查看该告警的详细信息，查看定位信息中对应的“HostName”字段值，获取该告警产生的主机名，查看定位信息中对应的“PathName”字段值，获取异常的文件路径或者名称。 登录告警节点。 执行ll pathName命令，其中pathName为前面获取到的异常文件，获取到该
1.9.3.10及之后的补丁版本 重要：其他MRS 2.x及之前版本 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群或系统名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 磁盘名 产生告警的磁盘名。 对系统的影响 磁盘慢盘故障，
配置场景 在HDFS中，如果删除HDFS的文件，删除的文件将被移动到回收站（trash）中，不会被立即清除，以便在误操作的情况下恢复被删除的数据。被删除的文件在超过老化时间后将变为老化文件，会基于系统机制清除或用户手动清除。 您可以设置文件保留在回收站中的时间阈值，一旦文件保存时间超过此
描述一个完整业务的基本流程。 Coordinator Coordinator流程构建在Workflow流程之上，实现了对Workflow流程的定时触发、按条件触发功能。 Bundle Bundle流程构建在coordinator流程之上，提供对多个Coordinator流程的统一调度、控制和管理功能。
开启ClickHouse租户CPU优先级配置 本章节内容仅适用于MRS 3.2.0及之后版本。 操作场景 ClickHouse租户支持CPU优先级，该特性依赖OS的CAP_SYS_NICE能力，需要开启该能力才可以生效。 操作步骤 使用root用户登录ClickHouseServer实例节点，执行如下命令：
Web UI展示了HBase集群的状态，其中包括整个集群概况信息、RegionServer和Master的信息、快照、运行进程等信息。通过Web UI提供的信息可以对整个HBase集群的状况有一定的了解。 请联系管理员获取具有访问Web UI权限的业务账号及其密码。 操作步骤 登录FusionInsight
如何开发Flume第三方插件 该操作指导用户进行第三方插件二次开发。 本章节适用于MRS 3.x及之后版本。 将自主研发的代码打成jar包。 安装Flume服务端或者客户端，如安装目录为“/opt/flumeclient”。 建立插件目录布局。 进入“Flume客户端安装目录/f
系统可用内存”， 否则会导致IoTDB启动失败。 查询场景调优举例：如果查询的范围比较大，单个序列10000个点以上，JVM分配内存的20% / 序列数 > 160K，即为默认配置下存储引擎对查询最友好的状态。 序列和内存大小举例：500万序列，对应内存配置为：-Xms128G -Xmx128G
配置场景 在HDFS中，如果删除HDFS的文件，删除的文件将被移动到回收站（trash）中，不会被立即清除，以便在误操作的情况下恢复被删除的数据。被删除的文件在超过老化时间后将变为老化文件，会基于系统机制清除或用户手动清除。 您可以设置文件保留在回收站中的时间阈值，一旦文件保存时间超过此
第一次采集的数据中，第4列的数字是“rd_ios_old”，第8列的数字是“wr_ios_old”，第13列的数字是“tot_ticks_old”。 第二次采集的数据中，第4列的数字是“rd_ios_new”，第8列的数字是“wr_ios_new”，第13列的数字是“tot_ticks_new”。 则上图中svctm值为：
SELECT操作可以进行一定的调优操作。 查询的数据是大量的小文件。 查询的数据是较多的大文件。 在Beeline/JDBCServer模式下使用非Spark用户操作。 操作步骤 可对INSERT...SELECT操作做如下的调优操作。 如果建的是Hive表，将存储类型设为Parquet，从而减少执行INSERT
ServiceName 产生告警的服务名称。 RoleName 产生告警的角色名称。 HostName 产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 占用系统资源，业务进程响应变慢。 可能原因 主机中正在等待的IO（磁盘IO、网
aggregated”。MRS支持配置Spark不带聚合函数的关联子查询SQL语法。 使用约束 支持形如“select id, (select group_name from emp2 b where a.group_id=b.group_id) as banji from emp1 a”的关联子查询SQL语法。 支持形如“select
db/dataplan_modela_csbch2":spark:hive:drwx------ 根因分析。 创建集群时创建的默认用户使用了相同的uid，造成用户错乱。在大量创建用户的场景下，触发了该问题，导致在创建表时偶现Hive用户没有权限。 处理步骤 重启集群sssd进程。 以root用户执行service
动期间等待所有region server的WAL分割，以避免数据不一致问题。一旦WAL分割完成，HMaster将进行用户region的分配。所以当在集群异常的场景下，WAL分割可能需要很长时间，这取决于多个因素，例如太多的WALs，较慢的I/O，region servers不稳定等。
在“配置资源权限”的表格中选择“待操作集群的名称 > Yarn”，勾选“集群管理操作权限”。 说明： 设置Yarn管理员权限需要重启Yarn服务，才能使保存的角色配置生效。 设置用户在指定Yarn队列提交任务的权限 在“配置资源权限”的表格中选择“待操作集群的名称 > Yarn >
图3 Project Defaults 在打开的“Project Structure”页面中，选择“SDKs”，单击绿色加号添加JDK。 图4 添加JDK 在弹出的“Select Home Directory for JDK”窗口，选择对应的JDK目录，然后单击“OK”。 图5 选择JDK目录
SELECT操作可以进行一定的调优操作。 查询的数据是大量的小文件。 查询的数据是较多的大文件。 在Beeline/JDBCServer模式下使用非Spark用户操作。 操作步骤 可对INSERT...SELECT操作做如下的调优操作。 如果建的是Hive表，将存储类型设为Parquet，从而减少执行INSERT
Hudi/component_env kinit 创建的用户 新创建的用户需要修改密码，更改密码后重新kinit登录。 普通模式（未开启kerberos认证）无需执行kinit命令。 多服务场景下，在source bigdata_env之后，请先source Spark服务的component_env，再去source
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