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检查是否安装docker。 docker -v #检查docker是否安装 如尚未安装,运行以下命令安装docker。 yum install -y docker-engine.aarch64 docker-engine-selinux.noarch docker-runc.aarch64
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检查docker是否安装。 docker -v #检查docker是否安装 如尚未安装,运行以下命令安装docker。 yum install -y docker-engine.aarch64 docker-engine-selinux.noarch docker-runc
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训练数据、代码、模型下载。(本地使用硬盘挂载或者docker cp,在ModelArts上使用OBSutil) 启动脚本,用法无切换,一般就是到达执行目录,然后python xxx.py。 训练结果、日志、checkpoints上传。(本地使用硬盘挂载或者docker cp,在ModelArts上使用OBSutil)
x.x.zip并解压,无需重复执行。 执行如下命令进入容器。 kubectl exec -it {pod_name} bash ${pod_name}:pod名,例如图1${pod_name}为yourapp-87d9b5b46-c46bk。 进入benchmark_tools目录下,切换conda环境并安装依赖。
管理AI Gallery镜像 编辑镜像介绍 资产发布上架后,准确、完整的资产介绍有助于提升资产的排序位置和访问量,能更好的支撑用户使用该资产。 在镜像详情页,选择“镜像介绍”页签,单击右侧“编辑介绍”。 编辑镜像基础设置和镜像描述。 表1 镜像介绍的参数说明 参数名称 说明 基础设置
训练数据、代码、模型下载。(本地使用硬盘挂载或者docker cp,在ModelArts上使用OBSutil) 启动脚本,用法无切换,一般就是到达执行目录,然后python xxx.py。 训练结果、日志、checkpoints上传。(本地使用硬盘挂载或者docker cp,在ModelArts上使用OBSutil)
托管镜像到AI Gallery 创建镜像资产 登录AI Gallery,单击右上角“我的Gallery”进入我的Gallery页面。 单击左上方“创建资产”,选择“镜像”。 在“创建镜像”弹窗中配置参数,单击“创建”。 表1 创建镜像 参数名称 说明 英文名称 必填项,镜像的英文名称。
无法正常使用NPU卡 NPU:Docker容器环境检测 NpuContainerEnvSystem 重要 Docker不可用 确认docker软件是否正常 无法使用docker软件 重要 容器插件Ascend-Docker-Runtime未安装 安装容器插件Ascend-Docker-Runtime,否则影响容器使用昇腾卡
启动pod成功 执行如下命令查看pod日志,如果打印类似下图信息表示服务启动成功。 kubectl logs -f ${pod_name} 参数说明: ${pod_name}:pod名,例如图1${pod_name}为yourapp-87d9b5b46-c46bk。 图2 启动服务成功