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有查询结果说明端口已经开放，否则说明端口被防火墙禁用。 是，执行13。 否，执行16。 执行命令iptables -P INPUT ACCEPT，防止与服务器断开。 清除防火墙。 iptables -F 查看告警列表中，该告警是否已清除。 是，处理完毕。 否，执行16。 收集故障信息。
directory：{}", digestZk.getChildren("/", null)); LOG.info("Successfully connect to apache zookeeper."); } catch (InterruptedException
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rvice，可以重启或者滚动重启相应组件服务来恢复，如果是误删了默认Policy，可先手动删除Service，再重启组件服务。 单击“Access Manager > Reports”，可查看各组件所有的安全访问策略。 系统策略较多时，可通过策略名称、类型、组件、资源对象、策略标
是否开启批量加载数据复制功能。参数值类型为Boolean。开启批量加载数据复制功能后该参数须在主集群中设置为true。 false hbase.replication.cluster.id 源HBase集群ID。开启批量加载数据复制功能时必须设置该参数，在源集群定义。参数值类型为String。 - 使用ReplicationSyncUp工具
IDEA的菜单栏中，选择“File > Settings...”。 图12 Settings 选择“Build,Execution,Deployment > Maven”，选择Maven home directory为本地安装的Maven版本。 然后根据实际情况设置好“User settings
3 hdfs supergroup 0 2016-04-20 18:03 /PRE_CREATE_DIR.SUCCESS drwxr-x--- - flume hadoop 0 2016-04-20 18:02 /flume
导入DWS表数据至ClickHouse ClickHouse支持CSV、JSON等格式文件的数据导入导出操作。本章节主要介绍怎么把DWS数据仓库服务中的表数据导出到CSV文件，再把CSV文件数据导入到ClickHouse表中。 前提条件 ClickHouse集群和实例状态正常。
界面显示以下信息表示配置刷新更新成功： ReFresh components client config is complete. Succeed to refresh components client config. 方法二： 集群安装完成之后，执行以下命令切换到omm用户，
r的自定义custom参数添加spark.ranger.plugin.viewaccesscontrol.enable值为true，并添加参数spark.ranger.plugin.viewaccesscontrol.enable=true到客户端目录下“Spark2x/spar
Spark应用，由一个Driver Program和多个Executor组成。 Deploy Mode 部署模式，分为cluster和client模式。cluster模式下，Driver会在集群内的节点运行；而在client模式下，Driver在客户端运行（集群外）。 Driver
"2016/11/08 15:39:00", "duration" : "2 s", "runningJobs" : [ ], "successedJobs" : [ 0 ], "failedJobs" : [ ] } ], "sqls" : [ { "id"
导入DWS表数据至ClickHouse ClickHouse支持CSV、JSON等格式文件的数据导入导出操作。本章节主要介绍怎么把DWS数据仓库服务中的表数据导出到CSV文件，再把CSV文件数据导入到ClickHouse表中。 前提条件 ClickHouse集群和实例状态正常。
Hive用户权限说明 Hive是建立在Hadoop上的数据仓库框架，提供类似SQL的HQL操作结构化数据。 MRS提供用户、用户组和角色，集群中的各类权限需要先授予角色，然后将用户或者用户组与角色绑定。用户只有绑定角色或者加入绑定角色的用户组，才能获得权限。Hive授权相关信息请参考：https://cwiki
/tmp/FusionInsight-Client/ tar -xvf FusionInsight_Cluster_1_Services_Client.tar tar -xvf FusionInsight_Cluster_1_Services_ClientConfig.tar 执行以下命令进入安装包所在目录，安装客户端：
LOG.info(admin.listNamespaceDescriptors().toString()); LOG.info("Table created successfully."); } else
directory：{}", digestZk.getChildren("/", null)); LOG.info("Successfully connect to apache zookeeper."); } catch (InterruptedException
LOG.info(admin.listNamespaceDescriptors().toString()); LOG.info("Table created successfully."); } else
Note: if this process * will connect more than one zk cluster, the demo may be not proper. you * can contact us for more
operation=create znode target=ZooKeeperServer znode=/zk-write-test-2 result=success | org.apache.zookeeper.ZKAuditLogger$LogLevel$5.printLog(ZKAuditLogger
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