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图2：Paxos原理示意图借助GaussDB的DCF高可用组件，用户不仅可以免去系统脑裂的风险，还可以提升可用性。
我们也不能去把它先排个序，因为会把索引弄乱，那该咋办呢？请朝后看...
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避免对索引使用函数或表达式运算。 对索引使用函数或表达式运算会停止使用索引转而执行全表扫描。 尽量避免在where子句中使用!=或<>操作符、null值判断、or连接、参数隐式转换。 对复杂SQL语句进行拆分。
避免对索引使用函数或表达式运算。 对索引使用函数或表达式运算会停止使用索引转而执行全表扫描。 尽量避免在where子句中使用!=或<>操作符、null值判断、or连接、参数隐式转换。 对复杂SQL语句进行拆分。
第二种方法是先在字典的索引表里（比如部首表）查这个字对应的页码，然后直接翻到该页，找到这个字。无论找哪个字，这种查找速度都非常快，不会随着字典大小的增加而变慢。
五.哈希。
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表达式：StringUtils.lastIndexOf(value,"k") 从字符串中指定的位置往后查找，获取指定字符串的第一个索引，没有则转换为“-1”。例如“aabaabaa”中索引3的后面，第一个“b”的索引是5。
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更多的详细信息你可以参考《Hadoop技术内幕：深入解析MapReduce架构设计与实现原理 》 你可以点这里扫描二维码（或者微信搜 ：孙中明） 回复关键字 3006 获取相关书籍此类
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基于数据库的性能问题数据一般都是分库分表存储在MySql数据库中，搜索时存在关联操作，查询效率很低；数据库的查询性能很难做到毫秒级，用户搜索体验十分不好● 基于数据库的匹配问题数据库中，无法做到综合考虑查询条件的属性后排序；数据库中无法过滤一些特殊字符，搜索过程中如果用户昵称中有特殊字符，就会不准确● 基于开源搜索引擎
binlog文件检测命令参考https://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/mysqlbinlog.htmlMySQL日志类型Oracle性能优化之提前预防（数据库应用层级监控部署）Mongodb的内存管理机制Mysql在查询时的内存占用分析Mongodb索引的基本原理
在Console界面，执行命令创建待存储数据的索引，并指定自定义映射来定义数据类型。如果待导入数据的集群已存在可用的索引，则不需要再创建索引；如果待导入数据的集群不存在可用的索引，则需要参考如下示例创建索引。
它能够提高网站在搜索引擎结果页（SERP）上的排名，从而增加网站的曝光率和吸引更多的访问者。 解释搜索引擎排名的基本原理 搜索引擎排名的基本原理涉及多个因素，包括但不限于： 相关性： 搜索引擎通过算法评估网页内容与用户查询的相关性。
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