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哈希分区表：将数据根据内部哈希算法依次映射到每一个分区中，包含的分区个数由创建分区表时指定。 分区表和普通表相比具有以下优点： 改善查询性能：对分区对象的查询可以仅搜索自己关心的分区，提高检索效率。 增强可用性：如果分区表的某个分区出现故障，表在其他分区的数据仍然可用。
流量策略概述 流量策略要解决的问题类似如下： 动态修改服务间访问的负载均衡策略，比如配置一致性哈希将流量转发到特定的服务实例上； 同一个服务有两个版本在线，将一部分流量切到某个版本上； 服务保护，如限制并发连接数、限制请求数、隔离有故障的服务实例等； 动态修改服务中的内容，或者模拟一个服务运行故障等
在使用Colocation功能之前，建议用户对Colocation的内部机制有一定了解，包括： Colocation分配节点原理 扩容与Colocation分配 Colocation与数据节点容量 Colocation分配节点原理 Colocation为locator分配数据节点的时候
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它们的工作原理类似：将 MPEG-TS 切分成一系列等时长的媒体文件，但保证这些小的分片是可以无缝重建的，播放时音视频是连续的。分片工具还会创建索引文件（M3U8），其中包含指向单独媒体文件的索引信息。每当分片器完成一个新的媒体文件，它将更新索引文件。
以主键索引的 B+Tree 为例（二级索引存储数据量的计算原理类似，但是叶子节点和非叶子节点上存储的数据格式略有差异），我们可以简单算一下。
ALTER/DROP全局临时表和索引，如果其它会话正在使用它，禁止操作。 全局临时表的DDL只会影响当前会话的用户数据和索引。例如TRUNCATE、REINDEX、ANALYZE只对当前会话有效。
I/O； 第一，B 树一个节点里存的是数据，而 B+树存储的是索引（地址），所以 B 树里一个节 点存不了很多个数据，但是 B+树一个节点能存很多索引，B+树叶子节点存所有的数据。
参考：Redis中的跳跃表_universe_ant的博客-CSDN博客_redis的跳跃表 27、哈希是什么？hash冲突后，数据怎么存？ 28、聚簇索引，聚集索引的区别？ 29、B+Tree是怎么进行搜索的 30、数组和hash的区别是什么？
很多同学在项目中都用到过kafka，但是对kafka的设计原理以及处理机制并不是十分清楚。为了知其然知其所以然，本文主要从三个方面介绍kafka，第一，kafka简介以及适用场景，第二，kafka设计原理，三，常见问题及思考。
数组元素可以通过索引（位置）来读取（或者修改），索引从 0 开始，第一个元素索引为 0，第二个索引为 1，以此类推。
此外，哈希值是一段数据唯一且极其紧凑的数值表示形式，如果通过哈希一段明文得到哈希值，哪怕只更改该段明文中的任意一个字母，随后得到的哈希值都将不同，哈希算法是一个函数，能够把几乎所有的数字文件都转换成一串由数字和字母构成的看似乱码的字符串 哈希函数作为一种加密函数，它有两个最重要的特点
它的工作原理是计算机索引程序通过扫描文章中的每一个词，对每一个词建立一个索引，指明该词在文章中出现的次数和位置，当用户查询时，检索程序就根据事先建立的索引进行查找，并将查找的结果反馈给用户的检索方式。
答：用redis和Quartz实现定时计算分数和排名；（csdn也是一周一更） 索引一般在哪建，原理？ 答：常见使用，原理b+树一套 博客内容用什么存的。图片base64，类型text。 用户密码怎么存的？ 答：密码+盐然后md5加密 怎么部署到云服务器的。
test_bfs_traversal() print("所有测试通过") 部署场景 数据库索引：用于分层索引的数据结构遍历。 文件系统扫描：对分级目录结构进行遍历和搜索。 AI领域：如决策树模型的训练与预测。 材料链接 广度优先搜索算法：BFS算法的基础知识。
Elasticsearch：存储和索引日志数据。 Kibana：可视化和分析日志信息。
Guardian Guardian基本原理 Guardian是一个在存算分离场景下为HDFS、Hive、Spark、HBase、Loader、HetuEngine等服务提供访问OBS的临时认证凭据的服务，只有对接OBS的场景下才需要安装Guardian组件。
5、MySQL 5.6 及更高版本支持 FULLTEXT 索引。 6、MySQL 5.7 及更高版本支持地理空间索引。 7、InnoDB存储引擎在内部利用哈希索引来实现其自适应哈希索引功能。
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