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建议入库前删除索引，入库完成后进行索引重建。业务侧尽量避免对单张表进行频繁update、delete、truncate操作。
1、堆表：数据库的插入是随机无序的；堆表的索引和数据分离的；2、索引组织表：数据是按照索引的方式有序排列的；索引和数据是在一起的3、索引聚簇表： 聚簇是指：如果一组表有一些共同的列，则将这样一组表存储在相同的数据库块中；聚簇还表示把相关的数据存储在同一个块上。
如果更新的字段加了索引，更新时会重建索引，更新效率会慢。
表示对应的索引文件名字。
index_cost_with_leaf_pages_only：估算索引代价时考虑索引叶子节点。
COMMENT命令简介 PG中可以使用comment命令为表、列、索引、视图等对象添加注释。
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什么是Elasticsearch Elasticsearch是一个开源搜索引擎，可以实现单机和集群部署，并提供托管的分布式搜索引擎服务。在ELK整个生态中，Elasticsearch集群支持结构化、非结构化文本的多条件检索、统计、报表。
一个日志段对应磁盘上一个具体的日志文件和两个索引文件。日志文件以“.log”为后缀，主要保存消息实际数据。两个索引文件分别以“.index”和“.timeindex”为后缀，分别表示消息偏移量索引文件和消息时间戳索引文件。 👉ISR：保存同步的副本列表。
计算普通索引的cost 因为都可以使用前导列进行查询，查询的效率的差别在于非主键索引需要回到聚簇索引中查询非索引列。
Index Data 当我们创建index，文件目录发生变化：此时可以看出，已经创建了与索引名称对应的新目录。目录有两类子文件夹：_state和0.。 _state包含state-{version}.st索引状态文件，包含了索引的元数据，例如：创建的时间戳。
int indexOf(char c,int fromIndex) 从指定索引处开始搜索，查找第一次出现的索引int indexOf(String str) 返回指定子字符串在此字符串中第一次出现处的索引。
返回指定索引位置的json元素，索引从0开始 SELECT json_array_get('["a", [3, 9], "c"]', 0); -- JSON 'a' (invalid JSON) SELECT json_array_get('["a", [3, 9], "c"]',
在该类表中创建的索引也不会被自动记录。 使用场景：非日志表不能保证数据的安全性，用户应该在确保数据已经做好备份的前提下使用，例如系统升级时进行数据的备份。 故障处理：当异常关机等操作导致非日志表上的索引发生数据丢失时，用户应该对发生错误的索引进行重建。
【测试过程】 1.在Elasticsearch集群创建索引，每个客户端创建1个索引，如：myindex-001、myindex-002和myindex-003，设置索引mapping信息，mapping设 置请参考附件esperf-mapping.txt ， 根据不同性能指标创建索引时修改
第一个索引位置到关键值索引-1 if(end<high) sort(a,end+1,high);//右边序列。
(…) 范围分区 间隔分区 哈希分区 列表分区 二级分区 分区表对导入操作的性能影响 父主题： 分区表介绍
了解 mongodb的聚合原理 掌握 mongdb的管道命令 掌握 mongdb的表达式 1 mongodb的聚合是什么 聚合(aggregate)是基于数据处理的聚合管道，每个文档通过一个由多个阶段（stage）组成的管道，可以对每个阶段的管道进行分组、过滤等功能，然后经过一系列的处理
元素通过下标list'[索引]'获得。map：哈希数组，如Python中的字典。支持字面量创建和new创建。字面量创建如：{ 'k1':v1 "k2":v2}key可以是任何数据类型。同样支持new方法创建。value通过下标map'[key]'获得。
Django从数据库中获取存储的哈希值和盐值。 使用相同的哈希算法和存储的盐值，对用户输入的密码进行哈希运算。 将计算得到的哈希值与存储的哈希值进行比较。 如果两个哈希值匹配，则用户认证成功，允许登录。 1. def login_view(request): 2.
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