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对于获取用户Token接口，接口，返回如图1所示的消息头，其中“x-subject-token”就是需要获取的用户Token。有了Token之后，您就可以使用Token认证调用其他API。 图1 获取用户Token响应消息头 响应消息体 响应消息体通常以结构化格式返回，与响应消息头中Conten
yyyy-MM-dd HH:mm:ss 注意事项 DLI数据多版本功能当前仅支持通过Hive语法创建的OBS表，具体建表SQL语法可以参考使用Hive语法创建OBS表。 该命令不会删除当前版本数据。 示例 删除dliTable表在2021-09-25 23:59:59之前生成的多
class-name' = '' ); 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 说明 connector.type 是 只能为user-defined，表示使用自定义的source。 connector.class-name 是 source函数的全限定类名。 connector.class-parameter
想要插入到表中的值，列与列之间用逗号分隔。 注意事项 DLI表必须已经存在。 DLI表在创建时不需要指定Schema信息，Schema信息将使用DWS表的信息。如果select子句中选择的字段数量和类型与DWS表的Schema信息不匹配时，系统将报错。 不建议对同一张表并发插入数据
连接ID，用于标识跨源连接的UUID。 请求消息 表2 请求参数 参数名称 是否必选 参数类型 说明 queues 否 Array of String 需要使用跨源的队列名列表。 elastic_resource_pools 否 Array of Strings 将这些弹性资源池解绑定增强跨源。 响应消息
'datagen' ); 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 默认值 数据类型 参数说明 connector 是 无 String 指定要使用的连接器，这里是'datagen'。 rows-per-second 否 10000 Long 每秒生成的行数，用以控制数据发出速率。 fields
lookup.async 否 false Boolean 作为redis维表时，是否使用异步 I/O。 pwd_auth_name 否 无 String DLI侧创建的Password类型的跨源认证名称。 使用跨源认证则无需在作业中配置和账号密码。 示例 从Kafka源表中读取数据，将R
永久移动，请求的资源已被永久的移动到新的URI，返回信息会包括新的URI。 302 Found 资源被临时移动。 303 See Other 查看其它地址。 使用GET和POST请求查看。 304 Not Modified 所请求的资源未修改，服务器返回此状态码时，不会返回任何资源。 305 Use
想要插入到表中的值，列与列之间用逗号分隔。 注意事项 DLI表必须已经存在。 DLI表在创建时不需要指定Schema信息，Schema信息将使用RDS表的信息。如果select子句中选择的字段数量和类型与RDS表的Schema信息不匹配时，系统将报错。 不建议对同一张表并发插入数据
想要插入到表中的值，列与列之间用逗号分隔。 注意事项 DLI表必须已经存在。 DLI表在创建时不需要指定Schema信息，Schema信息将使用DWS表的信息。如果select子句中选择的字段数量和类型与DWS表的Schema信息不匹配时，系统将报错。 不建议对同一张表并发插入数据
想要插入到表中的值，列与列之间用逗号分隔。 注意事项 DLI表必须已经存在。 DLI表在创建时不需要指定Schema信息，Schema信息将使用RDS表的信息。如果select子句中选择的字段数量和类型与RDS表的Schema信息不匹配时，系统将报错。 不建议对同一张表并发插入数据
据。和其他连续表上的聚合不同，窗口聚合不产生中间结果，只在窗口结束产生一个总的聚合结果，另外，窗口聚合会清除不需要的中间状态。 更多介绍和使用请参考开源社区文档：窗口聚合。 分组窗口的开始和结束时间戳可以通过 window_start 和 window_end 来选定。 窗口表值函数
lookup.async 否 false Boolean 作为redis维表时，是否使用异步 I/O。 pwd_auth_name 否 无 String DLI侧创建的Password类型的跨源认证名称。 使用跨源认证则无需在作业中配置和账号密码。 示例 从Kafka源表中读取数据，将R
在“连接信息”中获取该Kafka的“内网连接地址”，在“基本信息”的“网络”中获取该实例的“虚拟私有云”和“子网”信息，方便后续操作步骤使用。 单击“网络”中的安全组名称，在“入方向规则”中添加放通队列网段的规则。例如，本示例队列网段为“10.0.0.0/16”，则规则添加为：
最新成功的Checkpoint文件恢复内部状态和消费位点，保证数据不丢失及聚合算子等内部状态的精确一致语义。同时，为了保证数据不重复，建议使用带主键数据库或者文件系统作为目标数据源，否则下游处理业务需要加上去重逻辑（最新成功Checkpoint记录位点到异常时间段内的数据会重复消费）。
e(fs.special_start_time), 'yyyymmdd') = substr('20220601',1,8) 解决措施 在使用join进行多表关联查询时，不管表数据量大小，join时都需要指定on条件来减少多表关联的数据量，从而减轻队列的负荷，提升查询效率。 例如
test.cdc_order REPLICA IDENTITY FULL; 步骤3：创建DWS数据库和表 连接已创建的DWS集群。 请参考使用gsql命令行客户端连接DWS集群。 执行以下命令连接DWS集群的默认数据库“gaussdb”： gsql -d gaussdb -h DWS集群连接地址
在“连接信息”中获取该Kafka的“内网连接地址”，在“基本信息”的“网络”中获取获取该实例的“虚拟私有云”和“子网”信息，方便后续操作步骤使用。 单击“网络”中的安全组名称，在“入方向规则”中添加放通队列网段的规则。例如，本示例队列网段为“10.0.0.0/16”，则规则添加为：
确写出，如果不指定ALL或DISTINCT，查询结果将包含所有的行，即使是重复的行数据也将被返回。 DISTINCT 在SELECT语句中使用DISTINCT关键字时，系统会在查询结果中去除重复的数据，确保结果的唯一性。 WHERE 指定查询的过滤条件，支持算术运算符、关系运算符和逻辑运算符。
with_key_column:Michael的表： 如果在建表时没有指定“key.column”，则在Redis中的key name将会使用uuid。例如： 1 2 3 4 5 6 7 create table test_redis(name string, age int) using
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