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数据使用监管 为数据参与方提供可视化的数据使用流图,提供插件化的区块链对接存储,实现使用过程的可审计、可追溯。 容器化部署 容器化的多方数据源计算节点、聚合计算节点的部署管理,支持云上、边缘、HCS多种部署模式。 TICS版本及规格说明 表1 TICS版本 版本 建议使用场景 企业版
有数据的交集。 单独使用场景 数据持有双方为获取己方与对方数据的交集,在不暴露其它数据的情况下,将需要获取交集的那一部分数据与对方的数据,通过创建并执行可信智能计算服务提供的隐私求交作业,可以得到最终交集数据并保存下来,用于后续的数据分析以及使用。 联合使用场景 用于纵向联邦学习中数据对齐。
空间侧,并支持通过转换函数将特征数据转换成更加适合算法模型的特征数据。 使用场景 连接器使用场景:参与方的数据信息分布在不同的资源服务上,即可通过连接器管理功能来快速连接到名下的各类资源服务。 数据创建使用场景:参与方加入空间后,需要提供自己的数据集信息,用户即可通过数据创建功能
用户部署计算节点的节点,如果是第一次部署计算节点,会从远端拉取计算节点的镜像版本到节点,导致时间较长。当节点上已经存在镜像版本,再次在该节点上部署计算节点时,会直接使用节点上的镜像版本创建计算节点,创建时间较快。 查看计算节点部署情况 部署计算节点的详情事件信息查询。 空间成员登录TICS控制台。 进入T
支持控制流和数据流的分离,用户无需关心计算任务拆解和组合过程,采用有向无环图DAG实现多个参与方数据流的自动化编排和融合计算。 自主高效 数据使用全流程可视化展示,为数据参与方提供可感知、可监测的数据使用过程; 支持数据参与方、计算方的多种部署模式,包括云上(同Region、跨Region)、边缘节点、HCSO的部署模式;
完成端到端的作业。 快速入门 TICS使用流程简介 步骤1:准备工作 步骤2:空间组织方邀请成员 步骤3:成员接受邀请 步骤4:下载代理配置信息和证书 步骤5:空间成员部署代理 步骤6:空间成员发布数据 步骤7:空间成员创建作业 03 使用 TICS基于安全多方计算、区块链等技术
可能会影响性能以及部分作业正常执行。低级别时,使用国际标准的对称和非对称加密结合方式,在安全沙箱内进行解密计算。性能和灵活度较高。 结果差分隐私:开启时,使用差分隐私算法对多方安全计算作业的执行结果添加隐私保护,避免历史差分攻击。使用该功能会在计算节点发布数据集时将数据集信息的取
命令行界面使用ping命令查看本端VPC与对端VPC的网络是否连通,ip为SFS_Turbo的共享路径,如下图所示。 图9 IP地址 如未连通,则建立的对等连接存在问题。 在命令行界面输入如下信息,建立挂载SFS_Turbo的本地路径。 mkdir 本地路径 找到所使用的SFS_
数据使用自主可控。 联合多方正样本的效果,丰富模型的特征,提高模型的泛化能力。 计算全程保障企业数据安全与个人隐私。 图2 金融联合营销 使能数据交易 传统数据交易方式,交易的是数据所有权,交易完成后,数据被无限制的复制。采用可信交易方式,交易的不是数据,而是数据的使用权,卖家
TICS可信计算节点 企业版 包年/包月 在使用TICS过程中,使用其他云服务的费用(如弹性公网IP/带宽、对象存储服务 OBS等),需按照相应云服务的计费规则进行计费,TICS空间包不包含此类费用。 计费模式 TICS可信计算节点支持包年/包月计费模式。您可以根据实际使用情况,选择合适的TICS可
段只能是非敏感唯一标识,且字段数值类型只能是字符串或整数。 where条件后出现多个字段时必须使用.pir或.PIR标识隐匿查询字段。 where条件后不支持or语句,多个条件必须使用and进行拼接。 隐匿查询字段只能用于where id='xxx'或where id in ('xxx'
可信联邦学习作业是可信智能计算服务提供的在保障用户数据安全的前提下,利用多方数据实现的联合建模。 安全可信。 多种训练场景。 方便与已有服务对接。 使用场景 横向联邦机器学习 横向联邦机器学习,适用于参与者的数据特征重叠较多,而样本ID重叠较少的情况,联合多个参与者的具有相同特征的多行样本进行可信联邦学习,联合建模。
的响应值,因此调用该接口时,不用填写本字段。 请求响应成功后在响应消息头中包含的“X-Subject-Token”的值即为Token值。 使用Token认证时该字段必选。 注:以下仅为Token示例片段 MIIPAgYJKoZIhvcNAQcCo...ggg1BBIINPXsidG9rZ
到这里为止这个请求需要的内容就具备齐全了,您可以使用curl、Postman或直接编写代码等方式发送请求调用API。对于获取token接口,返回的响应体中“token”就是需要获取的用户Token。有了Token之后,您就可以使用Token认证调用其他API。 父主题: 如何调用计算节点API
开启后的执行作业生效。 开关关闭后,关闭前已触发重试的作业不受影响,仅对关闭后的执行作业生效。 CPU配额 执行作业使用容器的CPU核数。 内存配额 执行作业使用容器的内存大小。 参数配置完成后,单击保存,完成可信联邦学习任务的创建。 父主题: 可信联邦学习作业
到这里为止这个请求需要的内容就具备齐全了,您可以使用curl、Postman或直接编写代码等方式发送请求调用API。对于获取用户Token接口,返回的响应消息头中“x-subject-token”就是需要获取的用户Token。有了Token之后,您就可以使用Token认证调用其他API。 父主题:
POWER_DATA c where b.id = c.id and a.id = b.id 审批时可以看到如下的信息,涉及关联字段较多,其使用方式都能够在审批界面中展示出来。 图1 基础信息 执行结果如下。 图2 执行结果 结果显示,TICS支持大量基础的SQL语法。 图3 SQL编写提醒
size:参与方计算节点分配的作业最大内存。 tics.task.memory.size:TICS平台计算节点作业分配的作业最大内存。 具体使用哪个参数,作业结果界面会给出相应提示。 图3 设置参数
在左侧导航树上选择“可信数据交换 > 数据交换”,在可信数据交换页面,查看交换作业的执行情况。 图3 查看交换作业的执行情况 单击“下载”,即可使用数据。 父主题: 可信数据交换
及对应库表的访问权限。 如果要创建MRS安全集群的数据连接,不能使用admin用户。因为admin用户是默认的管理页面用户,这个用户无法作为安全集群的认证用户来使用。您可以参考以下步骤创建一个新的MRS用户: 使用admin账号登录MRS Manager页面。 单击“系统 > 权限