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使用UDF进行查询 支持的基础SQL语法 SLIMIT / SOFFSET LIMIT / OFFSET NON ALIGN 支持值过滤 支持时间过滤 UDF查询目前不支持对对齐时间序列“(Aligned Timeseries)”进行查询,若在SELECT子句中选择的序列中包含对齐时间序列时,会提示错误。
是否允许不在ISR中的副本被选举为Leader,若设置为true,可能会造成数据丢失。 auto.leader.rebalance.enable true 是否使用Leader自动均衡功能。 如果设为true,Controller会周期性的为所有节点的每个分区均衡Leader,将Leader分配给更优先的副本。
使用Oozie客户端提交其它任务 操作场景 除了Hive、Spark2x、Loader任务,也支持使用Oozie客户端提交MapReduce、Java、Shell、HDFS、SSH、SubWorkflow、Streaming、定时等任务。 请下载使用最新版本的客户端。 前提条件
ight Manager创建的人机用户,需要具有正在使用的Topic的生产消费权限。 密码为用户manager_user的密码。 如果使用开源kafka-client Jar包,密码中的特殊字符会被限定只能使用“$”。 如果使用MRS kafka-client Jar包,密码中支
使用Oozie客户端提交Spark2x任务 操作场景 该任务指导用户在使用Oozie客户端提交Spark2x任务。 请下载使用最新版本的客户端。 前提条件 Spark2x和Oozie组件安装完成且运行正常,客户端安装成功。 如果当前客户端为旧版本,需要重新下载和安装客户端。 已创
使用Hue提交Oozie Spark2x作业 操作场景 该任务指导用户通过Hue界面提交Spark2x类型的Oozie作业。 操作步骤 创建工作流,请参考使用Hue创建工作流。 在工作流编辑页面,选择“Spark 程序”按钮,将其拖到操作区中。 在弹出的“Spark”窗口配置“F
使用Hue提交Coordinator定时调度作业 操作场景 该任务指导用户通过Hue界面提交定时调度类型的作业。 前提条件 提交Coordinator任务之前需要提前配置好相关的workflow作业。 操作步骤 访问Hue WebUI,请参考访问Hue WebUI界面。 在界面左
息发布-订阅系统,它提供了类似于JMS的特性,但在设计上完全不同,它具有消息持久化、高吞吐、分布式、多客户端支持、实时等特性,适用于离线和在线的消息消费,如常规的消息收集、网站活性跟踪、聚合统计系统运营数据(监控数据)、日志收集等大量数据的互联网服务的数据收集场景。 Kafka结构
启动完成之后在主DBServer节点执行netstat -anp | grep 20051命令检查是否绑定了dbservice.floatip。 父主题: 使用DBservice
使用MRS客户端 安装客户端(3.x及之后版本) 安装客户端(3.x之前版本) 更新客户端(3.x及之后版本) 更新客户端(3.x之前版本) 父主题: 常见操作
使用Python远程连接HDFS的端口失败 用户问题 使用Python远程连接HDFS的端口失败,如何解决? 问题现象 用户使用Python远程连接HDFS的50070端口失败。 原因分析 HDFS开源3.0.0以下版本的默认端口为50070,3.0.0及以上的默认端口为9870
如何使用IDEA远程调试 问题 在Spark二次开发中如何使用IDEA远程调试? 回答 以调试SparkPi程序为例,演示如何进行IDEA的远程调试。 打开工程,在菜单栏中选择“Run > Edit Configurations”。 在弹出的配置窗口中用鼠标左键单击左上角的“+”
使用Oozie客户端提交DistCp任务 操作场景 该任务指导用户在使用Oozie客户端提交DistCp任务。 请下载使用最新版本的客户端。 前提条件 HDFS和Oozie组件安装完成且运行正常,客户端安装成功。 如果当前客户端为旧版本,需要重新下载和安装客户端。 已创建或获取访问Oozie服务的人机用户账号及密码。
前集群的消费信息。详细操作请参考使用KafkaUI查看消费信息(MRS 3.1.2及之后版本)。 前提条件 使用Kafka客户端时:已安装客户端,例如安装目录为“/opt/client”,以下操作的客户端目录只是举例,请根据实际安装目录修改。 使用KafkaUI时:已创建具有Ka
使用Spark Shell创建Hudi表 操作场景 本指南通过使用spark-shell简要介绍了Hudi功能。使用Spark数据源,将通过代码段展示如何插入和更新Hudi的默认存储类型数据集: COW表。每次写操作之后,还将展示如何读取快照和增量数据。 前提条件 在Manage
使用Spark Shell创建Hudi表 本章节仅适用于MRS 3.3.1-LTS及之前版本。 操作场景 本章节主要介绍了如何通过spark-shell使用Hudi功能。 使用Spark数据源,通过代码段展示如何插入和更新Hudi的默认存储类型数据集COW表,以及每次写操作之后如何读取快照和增量数据。
假定用户开发一个应用程序,用于管理企业中的使用A业务的用户信息,使用Impala客户端实现A业务操作流程如下: 普通表的操作: 创建用户信息表user_info。 在用户信息中新增用户的学历、职称信息。 根据用户编号查询用户姓名和地址。 A业务结束后,删除用户信息表。 表1 用户信息 编号 姓名 性别 年龄 地址
统默认角色的权限将无法生效,需要通过配置Ranger策略为用户组赋权。 图1 启用Ranger鉴权 滚动重启服务或者重启服务。 父主题: 使用Ranger(MRS 3.x)
创建FlinkServer作业 作业管理 管理创建的作业,包括作业启动、开发、停止、删除和编辑等。 创建FlinkServer作业 父主题: 使用Flink
HBase客户端使用实践 操作场景 该任务指导用户在运维场景或业务场景中使用HBase客户端。 前提条件 已安装客户端。例如安装目录为“/opt/hadoopclient”,以下操作的客户端目录只是举例,请根据实际安装目录修改。 各组件业务用户由MRS集群管理员根据业务需要创建。