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若差一天没做题，则扣积分-10分（周六、周日除外注：休息） 坚持！！！ 初级算法 刷题目录 数组 题干 给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数，并返回它们的数组下标。 你可以假设
、机器蛇和许多其他应用。然而，今天的强化学习算法依然挑剔。虽然监督深度学习中的超参数调优不当可能导致你的算法训练速度慢3倍或10倍（这很糟糕），但在强化学习中，如果算法不收敛，可能会导致训练速度降低100倍！与十年前的监督学习类似，我们已经开发了许多技术来帮助强化学习算法收敛（如双
00，所以此时能够检测出来触发了限流。回头看看计数器算法，会发现，其实计数器算法就是窗口滑动算法，只不过计数器算法没有对时间窗口进行划分，所以是一格。 由此可见，当滑动窗口的格子划分越多，限流的统计就会越精确。 漏桶算法 算法的思路就是水（请求）先进入到漏桶里面，漏桶以恒定的速
GPA算法（Generalized Processor Sharing）是一种公平分配带宽的调度算法，用于管理网络流量和资源。它的实现难度取决于网络系统的复杂性和要求的精确程度。要实现GPA算法，需要对网络设备进行编程和配置，确保带宽按照一定的公平原则进行分配，同时实时监控和调整网络流量。
这段代码实现了Kruskal算法，通过创建UnionFind结构用于并查集操作，并根据边权重对边进行排序和最小生成树构建。 kimi： Kruskal算法是一种用于寻找最小生成树的算法，它适用于边权重为正整数的情况。算法的效率取决于如何管理边的集合以及如何选择最小权重的边。在最好的情况下，算法的效率可以非常高。
变异概率等参数也会影响算法的搜索结果和搜索效率，所以如何选择遗传算法的参数在其应用中是一个比较重要的问题。 综上，由于遗传算法的整体搜索策略和优化搜索方式在计算时不依赖于梯度信息或其他辅助知识，只需要求解影响搜索方向的目标函数和相应的适应度函数，所以遗传算法提供了一种求解复杂系统
O(n)时间的算法，对于一个给定的包含n个互异元素的集合 S 和一个正整数k≤n，该算法能够确定 S 中最接近中位数的k个元素。 文心一言： 要设计一个 O(n) 时间的算法来找到集合 S 中最接近中位数的 k 个元素，我们可以使用快速选择算法（QuickSelect）。该算法基于快速
的约束下，我们可以选择任意一个结点作为源点来运行 Bellman-Ford 算法。为了处理所有结点，我们通常可以简单地遍历每个结点，将其作为源点运行一次 Bellman-Ford 算法，然后检查是否存在负权回路。 以下是使用 Go 语言实现这种算法的步骤和代码示例： 输入图表示：使用邻接表表示图。 初始
一、萤火虫算法图像聚类分割简介 1 萤火虫算法的基本原理 1.1 萤火虫算法的数学表述 根据萤火虫算法的仿生原理，萤火虫算法的数学描述如下，萤火虫个体的相对发光强度可由式(2)确定 式中：rij为萤火虫i和j之间的空间欧几里得距离；I0为rij=
（5）核查算法是否符合结束条件 如果网络总误差满足设定的精度要求或符合结束条件, 训练过程结束。否则, 继续进行下一轮训练。 2 GWO算法 GWO算法是Mirjalil等人2014年提出的一种新型群智能优化算法, 该算法通过模拟自然界中灰狼的狩猎跟踪、追捕、包围和攻击等建立一个数学模型
nums[nums[i]] 。返回构建好的数组 ans 。 从 0 开始的排列 nums 是一个由 0 到 nums.length - 1（0 和 nums.length - 1 也包含在内）的不同整数组成的数组。 样例 1： 输入： nums = [0,2,1,5,3,4] 输出：
为了保证算法的收敛性，我们设置以下收敛条件：当连续若干次迭代中，网络的总带宽利用率变化小于一定阈值时，认为算法已经收敛。同时，为了防止算法陷入局部最优解，我们也设置了最大迭代次数作为算法的终止条件。
MAX-HEAP-INSERT 算法中，我们只需要将新关键字与当前堆中的元素进行一次比较，而不需要进行多次比较，以找到其适当的位置。 将新关键字设为 -∞ 还可以帮助我们简化代码的实现。在 MAX-HEAP-INSERT 算法中，我们需要对新关键字和堆顶元素进行比较，以确定新关键字
半小时学会基本操作 16⚠️ 分水岭算法 概述分水岭算法距离变换连通域分水岭代码实战 概述 OpenCV 是一个跨平台的计算机视觉库, 支持多语言, 功能强大. 今天小白就带大家一起携手走进 OpenCV 的世界. (第 16 课) 分水岭算法 分水岭算法 (Watershed
2、朴素贝叶斯的优缺点 2.1、优点 朴素贝叶斯算法假设了数据集属性之间是相互独立的，因此算法的逻辑性十分简单，并且算法较为稳定，当数据呈现不同的特点时，朴素贝叶斯的分类性能不会有太大的差异。换句话说就是朴素贝叶斯算法的健壮性比较好，对于不同类型的数据集不会呈现出太大的差异
位整数时，我们需要将整数分成两部分：前 k 位和最后一位。对于前 k 位相同的整数，我们需要底层排序算法是稳定的，以确保它们在排序后的相对顺序保持不变。 因此，无论是在归纳基础还是归纳步骤中，我们都需要假设所用的底层排序算法是稳定的。这确保了基数排序算法的正确性。 讯飞星火： 使用基数
我们把路径起始的第一个顶点称为源点，最后一个顶点称为终点。 关于最短路径的算法，常用的有两种： 迪杰斯特拉算法（Dijkstra） 弗洛伊德算法（Floyd） 求V0到V8的最短路径
一、帝企鹅算法简介 目前，关于帝企鹅算法在国内外研究较少，在中对该算法进行了分析，并且与常见的粒子群算法、萤火虫算法进行了对比分析. 帝企鹅从事各种活动，如狩猎、群体觅食，是群居性动物.每当恶劣的气候来临，它们会挤在一起防风御寒
是一个子序列，不是子串。 提示： 0 <= s.length <= 5 * 104 s 由英文字母、数字、符号和空格组成 分析： 面对这道算法题目，二当家的陷入了沉思。 官方题解使用滑动窗口，尝试从每个字符开始找无重复的最长子串。 而我们这里换一种方式，是判断到
集版本管理，特别是深度学习的大数据集，让训练结果可重现。· 分布式集群训练自研的MoXing深度学习框架，比开源算法更高效更易用。· 云边端全面部署支持模型部署到多种生产环境，可部署为云端在线推理和批量推理，也可以直接部署到端和边。·
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