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Go 本文以Linux CentOS环境为例，介绍Go 1.16.5版本的Kafka客户端连接指导，包括demo代码库的获取，以及生产、消费消息。 使用前请参考收集连接信息收集Kafka所需的连接信息。 准备环境 执行以下命令，检查是否已安装Go。 go version 返回如下回显时
Java Java客户端接入示例 Java开发环境搭建
Kafka最佳实践汇总 本文汇总了基于分布式消息服务Kafka版常见应用场景的操作实践，为每个实践提供详细的方案描述和操作指导，帮助用户轻松使用Kafka。 表1 Kafka最佳实践一览表 最佳实践 说明 提高Kafka消息处理效率 本章节提供了生产者和消费者对于消息的使用建议，以提高消息发送和消息消费的效率与可靠性
申请扩大Kafka配额 什么是配额？ 为防止资源滥用，平台限定了各服务资源的配额，对用户的资源数量和容量做了限制。如您最多可以创建多少个Kafka实例。 如果当前资源配额限制无法满足使用需要，您可以申请扩大配额。 怎样查看我的配额？ 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目
如何调用API 构造请求 认证鉴权 返回结果
变更计费模式 变更计费模式概述 按需转包年/包月 包年/包月转按需
业务过载处理建议 方案概述 Kafka业务过载，一般表现为CPU使用率高、磁盘写满的现象。 当CPU使用率过高时，系统的运行速度会降低，并有加速硬件损坏的风险。 当磁盘写满时，相应磁盘上的Kafka日志目录会出现offline问题。此时，该磁盘上的分区副本不可读写，降低了分区的可用性和容错能力
消费组问题 Kafka实例是否需要创建消费组、生产者和消费者？ 如果消息组中没有在线的消费者（如empty状态），是否14天后会自动被删除？ 为什么删除消费组不生效？ 实例消费正常，为什么看不到消费者？ Kafka可以删除消费组下不用的Topic吗？
自动续费 自动续费可以减少手动续费的管理成本，避免因忘记手动续费而导致Kafka实例被自动删除。自动续费的规则如下所述： 以Kafka实例的到期日计算第一次自动续费日期和计费周期。 Kafka实例自动续费周期根据您开通自动续费的途径不同，遵循不同的规则。 在Kafka实例到期前均可开通自动续费
错误码 当您调用API时，如果遇到“APIGW”开头的错误码，请参见API网关错误码进行处理。 更多服务错误码请参见API错误中心。 状态码 错误码 错误信息 描述 处理措施 400 DMS.00400002 The project ID format is invalid. Project-ID
实例状态说明 表1 实例状态说明 状态 说明 CREATING 申请实例后，在实例状态进入运行中之前的状态。 RUNNING 实例正常运行状态。在这个状态的实例可以运行您的业务。 ERROR 实例处于故障的状态。 RESTARTING 实例正在进行重启操作。 STARTING 实例从已冻结到运行中的中间状态
Kafka实例规格 Kafka单机实例 Kafka集群实例
Python 本文以Linux CentOS环境为例，介绍Python版本的Kafka客户端连接指导，包括Kafka客户端安装，以及生产、消费消息。 使用前请参考收集连接信息收集Kafka所需的连接信息。 准备环境 Python 一般系统预装了Python，您可以在命令行输入python
消息堆积处理建议 方案概述 Kafka将Topic划分为多个分区，消息被分布式存储在分区中。同一个消费组内，一个消费者可同时消费多个分区，但一个分区在同一时刻只能被一个消费者消费。 在消息处理过程中，如果客户端的消费速度跟不上服务端的发送速度，未处理的消息会越来越多，这部分消息就被称为堆积消息
Topic管理 查看Kafka Topic详情 修改Kafka Topic配置 修改Kafka Topic分区数 修改Kafka Topic副本数 导出Kafka Topic列表 修改Kafka分区平衡 配置Kafka自动创建Topic 删除Kafka Topic 父主题： 配置Topic
变更实例规格 变更Kafka集群实例规格
权限和授权项 如果您需要对您所拥有的Kafka实例进行精细的权限管理，您可以使用统一身份认证服务（Identity and Access Management，简称IAM），如果华为账号已经能满足您的要求，不需要创建独立的IAM用户，您可以跳过本章节，不影响您使用Kafka实例的其它功能
与开源Kafka的差异 分布式消息服务Kafka版在兼容开源Kafka基础上，对版本特性做了一定程度的定制和增强，所以，除了拥有开源Kafka的优点，分布式消息服务Kafka版提供了更多可靠、实用的特性。 表1 分布式消息服务Kafka版与开源Kafka的差异说明 对比类 对比项
监控安全风险 DMS for Kafka提供基于云监控服务CES的资源和操作监控能力，帮助用户对每个Kafka实例进行自动实时监控、告警和通知操作。用户可以实时掌握实例的各类业务请求、资源占用、流量、连接数和消息积压等关键信息。 关于DMS for Kafka支持的监控指标，以及如何创建监控告警规则等内容
配置消息堆积数监控 方案概述 在消息处理过程中，如果客户端的消费速度跟不上服务端的发送速度，未处理的消息会越来越多，这部分消息就被称为堆积消息。消息没有被及时消费就会产生消息堆积，从而会造成消息消费延迟。 如果您想要在消费组的消息堆积数超过阈值时，通过短信/邮件及时收到通知信息，可以参考本章节设置告警通知
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