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调度概述 CCE支持不同类型的资源调度及任务调度等，可提升应用的性能和集群整体资源的利用率。本文介绍CPU资源调度、GPU/NPU异构资源调度、Volcano调度的主要功能。 CPU调度 CCE提供CPU管理策略为应用分配完整的CPU物理核，提升应用性能，减少应用的调度延迟。 功能
CPU管理策略 使用场景 默认情况下，kubelet使用CFS 配额来执行Pod的CPU约束。 当节点上运行了很多CPU密集的Pod时，工作负载可能会迁移到不同的CPU核， 这取决于调度时Pod是否被扼制，以及哪些CPU核是可用的。许多应用对这种迁移不敏感，因此无需任何干预即可正常工作
升级操作系统 当CCE发布新版本的操作系统镜像时，已有节点无法自动升级，您可以手动进行批量升级。 注意事项 该操作会通过重置节点的方式升级操作系统，节点上已运行的工作负载业务可能会由于单实例部署、可调度资源不足等原因产生中断，请您合理评估升级风险，并挑选业务低峰期进行，或对关键业务应用设置
在CCE中安装部署Jenkins方案概述 Jenkins是什么 Jenkins是一个开源的、提供友好操作界面的持续集成（CI）工具，起源于Hudson，主要用于持续、自动的构建/测试软件项目、监控外部任务的运行。 Jenkins用Java语言编写，可在Tomcat等流行的servlet
单集群视角的成本洞察 单集群视角的成本洞察是为了帮助成本运维人员深入集群内部，从命名空间、应用、节点池等多个维度分析集群成本开销、资源使用状况，进而提供成本优化的依据。当前支持集群维度和命名空间维度两个视角的成本洞察。 前提条件 已开通成本洞察功能 约束与限制 由于实际账单的获取存在两天时间延迟
节点排水 操作场景 您可以通过控制台使用节点排水功能，系统会将节点设置为不可调度，然后安全地将节点上所有符合节点排水规则说明的Pod驱逐，后续新建的Pod都不会再调度到该节点。 在节点故障等场景下，该功能可帮助您快速排空节点，将故障节点进行隔离，原节点上被驱逐的Pod将会由工作负载
CCE节点故障检测 插件简介 CCE节点故障检测插件（原名NPD）是一款监控集群节点异常事件的插件，以及对接第三方监控平台功能的组件。它是一个在每个节点上运行的守护程序，可从不同的守护进程中搜集节点问题并将其报告给apiserver。NPD可以作为DaemonSet运行， 也可以独立运行
通过静态存储卷使用已有云硬盘 CCE支持使用已有的云硬盘创建存储卷（PersistentVolume）。创建成功后，通过创建相应的PersistentVolumeClaim绑定当前PersistentVolume使用。适用于已有底层存储或底层存储需要包周期的场景。 前提条件 您已经创建好一个集群
容器引擎说明 容器引擎介绍 容器引擎是Kubernetes最重要的组件之一，负责管理镜像和容器的生命周期。Kubelet通过Container Runtime Interface (CRI) 与容器引擎交互，以管理镜像和容器。 CCE当前支持用户选择Containerd和Docker
NGINX Ingress控制器 插件介绍 NGINX Ingress控制器能根据Service中Pod的变化动态地调整配置，结合Nginx的高稳定性、高性能、高并发处理能力等特点，对容器化应用具有灵活的应用层管理能力。 字段说明 表1 参数描述 参数 是否必选 参数类型 描述 basic
在Pod中配置主机网络（hostNetwork） 背景信息 Kubernetes支持Pod直接使用主机（节点）的网络，当Pod配置为hostNetwork: true时，在此Pod中运行的应用程序可以直接看到Pod所在主机的网络接口。 配置说明 Pod使用主机网络只需要在配置中添加
创建AddonInstance 功能介绍 根据提供的插件模板，安装插件实例。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /api/v3/addons 请求参数 表1 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 Content-Type 是 String 参数解释
更新AddonInstance 功能介绍 更新插件实例的功能。 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /api/v3/addons/{id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 id 是 String 插件实例id 请求参数 表2 请求Header参数 参数
Pod Security Admission配置 在使用Pod Security Admission前，需要先了解Kubernetes的Pod安全性标准（Security Standards）。Pod安全性标准（Security Standards） 为 Pod 定义了不同的安全性策略级别
使用Kubeflow和Volcano实现典型AI训练任务 Kubernetes已经成为云原生应用编排、管理的事实标准， 越来越多的应用选择向Kubernetes迁移。人工智能和机器学习领域天然的包含大量的计算密集型任务，开发者非常愿意基于Kubernetes构建AI平台，充分利用Kubernetes
工作负载伸缩原理 CCE支持多种工作负载伸缩方式，策略对比如下： 表1 弹性伸缩策略对比 伸缩策略 HPA策略 CronHPA策略 CustomedHPA策略 VPA策略 AHPA策略 策略介绍 Kubernetes中实现POD水平自动伸缩的功能，即Horizontal Pod Autoscaling
Kubeflow部署 Kubeflow的诞生背景 基于Kubernetes构建一个端到端的AI计算平台是非常复杂和繁琐的过程，它需要处理很多个环节。如图1所示，除了熟知的模型训练环节之外还包括数据收集、预处理、资源管理、特性提取、数据验证、模型的管理、模型发布、监控等环节。对于一个
吊销用户的集群证书 功能介绍 该API用于吊销指定集群的用户证书 吊销操作完成后，此证书申请人之前下载的证书和 kubectl 配置文件无法再用于连接集群。此证书申请人可以重新下载证书或 kubectl 配置文件，并使用新下载的文件连接集群 接口约束 吊销用户集群证书首先需要获取用户
创建VPA策略 VPA策略即Vertical Pod Autoscaling，该功能可以在Kubernetes中实现Pod垂直弹性伸缩，可以根据容器资源历史使用情况自动调整Pod的CPU、Memory资源申请量。当业务负载急剧飙升时，VPA能够快速地在设定范围内扩大容器的资源申请值
thinpool磁盘空间耗尽导致容器或节点异常时，如何解决？ 问题描述 当节点上的thinpool磁盘空间接近写满时，概率性出现以下异常： 在容器内创建文件或目录失败、容器内文件系统只读、节点被标记disk-pressure污点及节点不可用状态等。 用户可手动在节点上执行docker
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