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附录 状态码 错误码 实例状态说明 获取项目ID 获取账号名和账号ID
续费 续费概述 手动续费 自动续费
权限管理 如果您需要对华为云上购买的DMS for Kafka资源，给企业中的员工设置不同的访问权限，以达到不同员工之间的权限隔离，您可以使用统一身份认证服务（Identity and Access Management，简称IAM）进行精细的权限管理。该服务提供用户身份认证、权限分配
入门实践 当您购买了Kafka实例后，可以根据自身的业务需求使用分布式消息服务Kafka版提供的一系列常用实践。 表1 常用最佳实践 实践 描述 使用MirrorMaker跨集群同步数据 使用MirrorMaker可以实现将源集群中的数据镜像复制到目标集群中。 配置消息堆积数监控
连接实例 配置Kafka网络连接 配置Kafka访问控制 配置Kafka客户端 使用客户端连接Kafka（关闭SASL） 使用客户端连接Kafka（开启SASL） 使用控制台连接Kafka
计费项 计费说明 分布式消息服务Kafka版的计费项由实例费用和存储空间费用组成。具体内容如表1所示。 如您需要快速了解分布式消息服务Kafka版的具体价格，请参见分布式消息服务Kafka版价格详情。 表1 分布式消息服务Kafka版计费项 计费项 计费项说明 适用的计费模式 计费公式
None 服务介绍 分布式消息服务Kafka版 介绍什么是分布式消息服务 04:19 分布式消息服务介绍 分布式消息服务Kafka版 Kafka-数据流转的桥梁 02:03 Kafka-数据流转的桥梁 特性讲解 分布式消息服务Kafka版 介绍消息积压诊断功能 03:18 消息积压诊断
生产消息失败 问题现象 系统提示“Disk error when trying to access log file on the disk”错误。 根因描述 节点磁盘使用率超高导致生产消息失败。 问题解决措施 扩容实例的磁盘空间，具体操作请参考变更Kafka实例规格。
Kafka相关概念 华为云使用Kafka作为消息引擎，以下概念基于Kafka进行描述。 Topic 消息主题。消息的生产与消费，围绕消息主题进行生产、消费以及其他消息管理操作。 Topic也是消息队列的一种发布与订阅消息模型。生产者向消息主题发布消息，多个消费者订阅该消息主题的消息
测试实例性能 测试Kafka生产速率和CPU消耗 测试Kafka实例TPS
配置Topic 创建Kafka Topic 设置Kafka Topic权限 Topic管理
消息问题 Kafka生产消息的最大长度是多少？ 为什么Kafka实例常常发生Rebalance（重平衡），导致消息拉取失败？ 为什么Console页面上，消息查询查不到消息？ Kafka消息堆积了怎么办？ 消息超过老化时间，消息仍存在的原因 Kafka实例是否支持延迟消息？ 如何查看堆积消息数
连接问题 选择和配置安全组 Kafka实例是否支持公网访问？ Kafka实例的连接地址默认有多少个？ 是否支持跨Region访问？ Kafka实例是否支持跨VPC访问？ Kafka实例是否支持不同的子网？ Kafka是否支持Kerberos认证，如何开启认证？ Kafka实例是否支持无密码访问
实例问题 为什么可用区不能选择2个？ 创建实例时为什么无法查看子网和安全组等信息？ 如何选择Kafka实例的存储空间？ Kafka实例的超高IO和高IO如何选择？ 如何选择Kafka实例存储容量阈值策略？ Kafka服务端支持版本是多少？ Kafka实例的ZK地址是什么？ 创建的Kafka
修订记录 发布日期 修订记录 2024-12-16 本次变更如下： 新增修改Kafka的接入方式、查询消费组消息位点、修改所有消费组、查询指定消费组、删除指定消费组、查询指定消费组的topic、查询指定消费组的消费成员、Kafka删除消息和查询Kafka产品规格核数接口。 2024
历史API API V1 API V2
计费样例 计费场景 某用户于2023/03/18 15:30:00在“华北-北京四”区域购买了一个按需计费的Kafka实例，规格配置如下： 规格：kafka.2u4g.cluster*3 总存储空间：高I/O 300GB 用了一段时间后，用户发现Kafka实例当前规格无法满足业务需要
续费概述 续费简介 包年/包月Kafka实例到期后会影响Kafka实例正常运行。如果您想继续使用，需要在指定的时间内为Kafka实例续费，否则Kafka实例资源会自动释放，数据丢失且不可恢复。 续费操作仅适用于包年/包月Kafka实例，按需计费Kafka实例不需要续费，只需要保证账户余额充足即可
业务过载处理建议 方案概述 Kafka业务过载，一般表现为CPU使用率高、磁盘写满的现象。 当CPU使用率过高时，系统的运行速度会降低，并有加速硬件损坏的风险。 当磁盘写满时，相应磁盘上的Kafka日志目录会出现offline问题。此时，该磁盘上的分区副本不可读写，降低了分区的可用性和容错能力
消费组问题 Kafka实例是否需要创建消费组、生产者和消费者？ 如果消息组中没有在线的消费者（如empty状态），是否14天后会自动被删除？ 为什么删除消费组不生效？ 实例消费正常，为什么看不到消费者？ Kafka可以删除消费组下不用的Topic吗？
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