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下载数据之消费位移 消费位移确认有自动提交与手动提交两种策略,在创建DISKafkaConsumer对象时,通过参数enable.auto.commit设定,true表示自动提交(默认)。 自动提交策略由消费者协调器(Coordinator)每隔${auto.commit.interval.ms
初始化DIS客户端 您可以使用以下方法初始化DIS SDK客户端实例。其中,“endpoint”,“ak”,“sk”,“region”,“projectId”信息请参考获取认证信息。 cli = disclient(endpoint='**your-endpoint**',
上传数据 代码样例 “ak”、“sk”和“projectId”信息的获取请参见检查认证信息。 package com.huaweicloud.dis.demo.adapter; import com.huaweicloud.dis.DISConfig; import com.huaweicloud.dis.adapter.kafka.clients.producer
DIS Spark Streaming概述 DIS Spark Streaming是数据接入服务(DIS)提供的一个sdk,支持将DIS作为数据源创建DStream对接SparkStreaming。 DIS Spark Streaming使用流程如图1所示。 图1 DIS Spark
Protobuf格式上传流式数据 参见初始化DIS客户端的操作初始化一个DIS客户端实例。 初始化DIS客户端,加入一项参数bodySerializeType,如下所示: cli = disclient(endpoint='', ak=os.environ.get("HUAWEICLOUD_SDK_AK
安装Plugin 前提条件 已安装PuTTY工具。 操作步骤 使用PuTTY工具(或其他终端工具)远程登录Flume服务器。 进入到Flume的安装目录。 cd ${FLUME_HOME} 上传“dis-flume-plugin-X.X.X.zip”安装包到此目录下。 解压安装包。
自定义SparkStreaming作业 获取DIS Spark Streaming Demo 这里获取“dis-spark-streaming-X.X.X.zip”压缩包。解压“dis-spark-streaming-X.X.X.zip”压缩包,解压之后获得以下目录: “dis-spark-streaming-demo
数据下载的消费模式 同Kafka类似,当前dis kafka adapter支持三种消费模式。 assign模式 由用户手动指定consumer实例消费哪些具体分区,此时不会拥有group management机制,也就是当group内消费者数量变化或者通道扩缩容的时候不会有重新分配分区的行为发生
验证Plugin 验证DIS Source 使用PuTTY工具远程登录Flume所在服务器。 确认已配置好包含dis source的配置文件 可基于Flume自带的flume-conf.properties.template修改,文件样例如下所示: agent.sources =
配置Plugin DIS Flume Plugin 分为Source与Sink插件,安装包中的dis-flume-plugin.conf.template文件列出了配置方法,本节介绍各种插件的配置项具体含义。 dis-flume-plugin.conf.template只是一个dis
卸载Plugin(可选) 操作步骤 使用PuTTY工具远程登录Flume所在服务器。 停止Flume程序。 进入DIS Flume Plugin插件所在的目录。 cd ${FLUME_HOME} cd dis-flume-plugin 卸载DIS Flume Plugin。 dos2unix
Kafka Adapter概述 dis-kafka-adapter是数据接入服务(DIS)提供的一个sdk,支持原本使用Kafka Client上传数据的用户,以类似原来的操作将数据上传到DIS。 目前只支持Java版本。 父主题: 使用Kafka Adapter上传与下载数据
DIS Flink Connector概述 DIS Flink Connector是数据接入服务(DIS)提供的一个sdk。 DIS Flink Connector支持将DIS作为数据源创建Stream对接Flink。 父主题: 使用DIS Flink Connector上传与下载数据
DIS Logstash Plugin概述 DIS Logstash Plugin是数据接入服务(DIS)为Logstash开发的插件,包含DIS Input与DIS Output。 DIS Input用于从DIS服务下载数据到Logstash。 DIS Output用于将Logstash
DIS Flume Plugin概述 DIS Flume Plugin是数据接入服务(DIS)为Flume开发的插件,包含DIS Source与DIS Sink。 DIS Source用于从DIS服务下载数据到Flume Channel。 DIS Sink用于将Flume Channel
准备DIS Spark Streaming的相关环境 准备DIS应用开发环境 参考步骤1:开通DIS通道准备相应DIS环境。 安装Maven并配置本地仓库地址。 安装scala-sdk。 配置DIS Spark Streaming依赖 项目中可通过以下配置引入DIS Spark Streaming
下载数据之消费位移 消费位移确认有自动提交与手动提交两种策略,在创建DISKafkaConsumer对象时,通过参数enable.auto.commit设定,true表示自动提交(默认)。 自动提交策略由消费者协调器(Coordinator)每隔${auto.commit.interval.ms
与原生KafkaConsumer接口适配说明 表1 接口适配说明 原生KafkaConsumer 类型 DISKafkaConsumer 说明 Set<TopicPartition> assignment() 接口 支持 获取consumer消费的通道与分区信息 Set<String