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建该表。 不自动创建 表名 写入数据的目标表名，单击输入框后面的按钮可进入表的选择界面。 该参数支持配置为时间宏变量，且一个路径名中可以有多个宏定义变量。使用时间宏变量和定时任务配合，可以实现定期同步新增数据，详细说明请参见使用时间宏变量完成增量同步。 说明： 如果配置了时间宏变量，通过DataArts
怎样的？ 问题描述 在创建迁移作业时，where语句参数中的时间格式是怎样的？ 解决方案 请参考Mysql日期、时间字段类型语法特性：https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/datetime.html。 父主题： 功能类
存在”或创建作业时报错“配置项 [throttlingConfig.concurrentSubJobs] 不存在”。 原因分析 当同时存在多个不同版本的集群，先在低版本CDM集群创建数据连接或保存作业时后，再进入高版本CDM集群时，会偶现此类故障。 解决方案 需手动清理浏览器缓存，即可避免此类问题。
支持以CSV、JSON或二进制格式抽取FTP/SFTP的数据。 参见配置FTP/SFTP源端参数。 HTTP 用于读取一个公网HTTP/HTTPS URL的文件，包括第三方对象存储的公共读取场景和网盘场景。 当前只支持从HTTP URL导出数据，不支持导入。 参见配置HTTP源端参数。
自动建表只同步列注释，表注释不会被同步。 不自动创建 表名 写入数据的目标表名，单击输入框后面的按钮可进入表的选择界面。 该参数支持配置为时间宏变量，且一个路径名中可以有多个宏定义变量。使用时间宏变量和定时任务配合，可以实现定期同步新增数据，详细说明请参见使用时间宏变量完成增量同步。 说明： 如果配置了时间宏变量，通过DataArts
DFS的“/opt/ttxx/1508115701746”目录中。 图1 源表名和写入目录配置为时间宏变量 目前也支持一个表名或路径名中有多个宏定义变量，例如“/opt/ttxx/${dateformat(yyyy-MM-dd)}/${timestamp()}”，经过转换后为“/
二进制字符串。 0x5236（二进制数据） 不支持 不支持 特殊类型 SET SET是一个字符串对象，可以有零或多个值，其值来自表创建时规定的允许的一列值。指定包括多个SET成员的SET列值时各成员之间用逗号（‘，’）间隔开。这样SET成员值本身不能包含逗号。 - - 不支持 JSON
二进制字符串。 0x5236（二进制数据） 不支持 不支持 特殊类型 SET SET是一个字符串对象，可以有零或多个值，其值来自表创建时规定的允许的一列值。指定包括多个SET成员的SET列值时各成员之间用逗号（‘，’）间隔开。这样SET成员值本身不能包含逗号。 - - 不支持 JSON
myhuaweicloud.com HTTPS 华北-北京二 cn-north-2 cdm.cn-north-2.myhuaweicloud.com HTTPS 华北-北京四 cn-north-4 cdm.cn-north-4.myhuaweicloud.com HTTPS 华北-乌兰察布一 cn-north-9
21c (21.3) drivers）。 解决方案 推荐使用Oracle Database 12c中的ojdbc8.jar驱动，下载地址：https://www.oracle.com/database/technologies/jdbc-ucp-122-downloads.html。
DFS的“/opt/ttxx/1508115701746”目录中。 图1 源表名和写入目录配置为时间宏变量 目前也支持一个表名或路径名中有多个宏定义变量，例如“/opt/ttxx/${dateformat(yyyy-MM-dd)}/${timestamp()}”，经过转换后为“/
CDM通过数据迁移作业，将源端数据迁移到目的端数据源中。其中，主要运行逻辑如下： 数据迁移作业提交运行后，CDM会根据作业配置中的“抽取并发数”参数，将每个作业拆分为多个Task，即作业分片。 不同源端数据源的作业分片维度有所不同，因此某些作业可能出现未严格按作业“抽取并发数”参数分片的情况。 CDM依次将
CDM通过数据迁移作业，将源端数据迁移到目的端数据源中。其中，主要运行逻辑如下： 数据迁移作业提交运行后，CDM会根据作业配置中的“抽取并发数”参数，将每个作业拆分为多个Task，即作业分片。 不同源端数据源的作业分片维度有所不同，因此某些作业可能出现未严格按作业“抽取并发数”参数分片的情况。 CDM依次将
MYSQL https://downloads.mysql.com/archives/c-j/ 5.1.48版本，获取mysql-connector-java-5.1.48.jar Oracle ORACLE_6 ORACLE_7 ORACLE_8 驱动包下载地址：https://www
CDM通过数据迁移作业，将源端数据迁移到目的端数据源中。其中，主要运行逻辑如下： 数据迁移作业提交运行后，CDM会根据作业配置中的“抽取并发数”参数，将每个作业拆分为多个Task，即作业分片。 不同源端数据源的作业分片维度有所不同，因此某些作业可能出现未严格按作业“抽取并发数”参数分片的情况。 CDM依次将
安全 责任共担 资产识别与管理 身份认证与访问控制 数据保护技术 审计与日志 服务韧性 监控安全风险 故障恢复 更新管理 认证证书
项目ID，获取方法请参见项目ID和账号ID。 cluster_id 是 String 集群ID。 job_name 是 String 查询多个作业用all,查询单个作业输入作业名。 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 filter 否 String 当“job_
服务类型 选择DMS Kafka版本，目前只有专享版。 专享版 Kafka Broker Kafka专享版实例的地址，格式为 host:port。 - Kafka SASL_SSL 选择是否打开客户端连接Kafka专享版实例时SSL认证的开关。当DMS Kafka实例的连接信息中
&gid&name”。 fromJobConfig.partitionColumn 否 String 抽取分区字段，依据此字段将作业分割为多个任务并发执行，例如：“id”。 fromJobConfig.usePartition 否 Boolean 从Oracle导出数据时，支持从
云数据迁移-成长地图 | 华为云 云数据迁移 云数据迁移（Cloud Data Migration，简称CDM），是一种高效、易用的批量数据迁移服务。 CDM围绕大数据迁移上云和智能数据湖解决方案，提供了简单易用的迁移能力和多种数据源到数据湖的集成能力，降低了客户数据源迁移和集成
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