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lts-flink-connector仅保证At-Least-Once语义。 lts-flink-connector source和sink日志不能为同一个日志流。 flink消费保证最终一致性，即您可以获取到这条日志流的全部内容，但由于时间为服务端时间，所以在获取日志流的过程中，可能导致获取
对接Grafana插件（Windows） Grafana是一个跨平台的开源的度量分析和可视化工具，可将通过将采集的数据查询进行可视化的展示，并及时通知。 LTS-Grafana是Grafana服务中的一个插件，它可以使用LTS的数据，并对数据进行可视化分析和展示。 前提条件 安装Grafana。
对接Grafana插件（Windows） Grafana是一个跨平台的开源的度量分析和可视化工具，可将通过将采集的数据查询进行可视化的展示，并及时通知。 LTS-Grafana是Grafana服务中的一个插件，它可以使用LTS的数据，并对数据进行可视化分析和展示。 前提条件 安装Grafana。
对接Grafana插件（Linux） Grafana是一个跨平台的开源的度量分析和可视化工具，可将通过将采集的数据查询进行可视化的展示，并及时通知。 LTS-Grafana是Grafana服务中的一个插件，它可以使用LTS的数据，并对数据进行可视化分析和展示。 前提条件 已安装G
对接Grafana插件（Linux） Grafana是一个跨平台的开源的度量分析和可视化工具，可将通过将采集的数据查询进行可视化的展示，并及时通知。 LTS-Grafana是Grafana服务中的一个插件，它可以使用LTS的数据，并对数据进行可视化分析和展示。 前提条件 已安装G
统计图表概述 日志上报LTS后，支持通过SQL分析语法搜索关键日志数据，并将查询结果通过统计图表的方式进行可视化展示，帮助用户更容易地理解日志数据之间的变化。用户还可以将图表分析结果保存到仪表盘，进行长期监控。 约束与限制 一个日志流最多可创建100个图表。 一个仪表盘最多可添加50个图表。
加关联关系或添加组进行搜索。 下拉框显示的字段为索引配置字段、结构化字段、内置保留字段。 且（AND）表示在多个条件中需要同时满足所有条件才能成立。 或（OR）表示在多个条件中只需满足其中一个条件即可。 例如在界面上选择content、hostId、pathFile字段，设置不同
说明 示例 全文搜索 配置全文索引后，日志服务根据您设置的分词符将整条日志拆分成多个关键词。 content为日志原文对应的内置字段，搜索语句GET等同于content:GET，默认匹配日志原文的内容。 多个关键词默认通过AND连接，搜索语句GET POST等同于GET and POST。
Agent/”路径下存在ICAgent安装包ICProbeAgent.tar.gz，通过该方式可对多个服务器进行一键式继承批量卸载。 批量卸载的服务器需同属一个VPC下，并在同一个网段中。 前提条件 已收集需要卸载Agent的所有服务器的IP地址、密码，按照iplist.cfg格
日期时间对象和日期时间字符串的相互转换 处理函数 dt_parse智能转换函数可以将日期时间字符串或Unix时间戳转换为日期时间对象。 dt_astimezone函数返回一个带新时区信息的日期时间对象。 场景1：不带时区信息的日期时间字符串转换成指定时区的日期时间对象。 对于不带
过2天，否则上报日志会被LTS删除。 当前仅华北-北京四、华东-上海一、华南-广州区域使用SDK时支持跨云/本地上报日志，Endpoint端口使用443。 注意事项 认证用的ak和sk硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全。
DSL加工概述 DSL（Domain Specific Language）加工是LTS为您提供的一站式日志加工平台，基于领域自定义的脚本语言和200多个内置函数，您可以在LTS控制台实现端到端的日志规整、富化、脱敏、过滤等加工任务。 约束与限制 DSL加工的功能在邀测中，仅支持华北-北京四
e_output("target-b") else: e_output("target-default") 支持和其他函数组合使用。 e_compose 组合多个操作。 函数格式 e_compose(操作1, 操作2, ……) 参数说明 参数名称 参数类型 是否必填 说明 操作1 全局操作函数 是 全局操作函数或其组合。
设置多账号日志汇聚 多账号日志汇聚中心支持您将多个账号下的日志流复制到指定的账号中，实现多账号日志的集中存储和分析，满足安全合规、集中分析等不同场景下的诉求。 目前此功能支持华东-上海一、中国-香港、亚太-雅加达、华南-广州、拉美-圣保罗一、华北-北京四、西南-贵阳一、拉美-圣地
JSON：适用于日志文本中每行内容为一条原始日志，且每条日志可按JSON解析规则提取为多个key-value键值的日志解析模式。 分隔符：适用于日志文本中每行内容为一条原始日志，且每条日志可根据指定的分隔符（例如：冒号、空格或字符等）提取为多个key-value键值的日志解析模式。 Nginx：适用于日志
JSON：适用于日志文本中每行内容为一条原始日志，且每条日志可按JSON解析规则提取为多个key-value键值的日志解析模式。 分隔符：适用于日志文本中每行内容为一条原始日志，且每条日志可根据指定的分隔符（例如：冒号、空格或字符等）提取为多个key-value键值的日志解析模式。 Nginx：适用于日志
适用于英文短语、中文短语的搜索，不支持模糊搜索。 关键词搜索：关键词搜索是基于分词实现，通过分词符先将搜索内容拆分为多个关键词，然后匹配日志。关键词搜索不会区分多个关键词在日志中出现的顺序，因此只要日志中按照搜索的与或非逻辑能命中关键词，该日志就会被搜索到。 表2 搜索区别 搜索方式
云防火墙CFW接入LTS 支持云防火墙CFW日志接入LTS。LTS对于采集的日志数据，通过海量日志数据的分析与处理，可以为您提供一个实时、高效、安全的日志处理能力。 具体接入方法请参见配置日志。 父主题： 使用云服务接入LTS
创建DSL加工任务 DSL（Domain Specific Language）加工是LTS为您提供的一站式日志加工平台，基于领域自定义的脚本语言和200多个内置函数，您可以在LTS控制台实现端到端的日志规整、富化、流转、脱敏、过滤等加工任务。详细加工语法请参考DSL数据加工语法（邀测）。 前提条件
过滤条件或通过添加关联关系和添加组设置多个日志过滤条件，保留符合条件的日志，对用户特定时间范围内已结构化的日志进行动态统计，并将统计结果动态呈现到aom的Prometheus实例，操作简单且功能强大。 创建的每个指标规则只能生成一个结果，多个结果则需要创建多条指标规则。 日志生成
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