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卷积核的冗余，降低计算复杂度，使用该技术的构筑被称为稀疏卷积神经网络（Sparse Convolutional Neural Networks）。在对ImageNet数据的学习中，一个以90%比率稀疏化的卷积神经网络的运行速度是同结构传统卷积神经网络的2至10倍，而输出的分类精度仅损失了2%。
在后处理部分需要循环进行多次矩阵运算，能否直接用matmul单算子进行加速？性能是否会比在CPU上运行更好？
众所周知，智慧养老行业的市场需求旺盛，但实际上能抓住商业机会的企业少之又少。以直面客户需求的ISV来说，他们在软硬件、上云、以及最终的商业变现方面，都面临着层层的挑战。有想法、有技术的ISV，很可能因为其中某一个环节难以疏通，折戟沉沙。 近期，华为云联合合作伙伴推出的DevRun智慧康
c++的矩阵乘法加速trick 最近读RNNLM的源代码，发现其实现矩阵乘法时使用了一个trick，这里描述一下这个trick。 首先是正常版的矩阵乘法（其实是矩阵乘向量） void matrixXvector(float* destvect, float* srcmatrix
#define N 4*100000 // 注意：必须是4的倍数，否则使用SSE指令计算，要进行一些处理，从而保证正确。 _MM_ALIGN16 float 
该API属于GA服务，描述: 查询全球加速器列表。接口URL: "/v1/accelerators"
因为在试用一个抠图Matting的应用的时候，在Modelarts里面有些不太对劲，生成的图像上好像是蒙了一层灰，而生成的视频有一些颜色的闪烁。所以自己使用ECS试一下。 购买了一个比较便宜在售的按需每小时三元五 购买时却说资源已售罄，所以选了一个六块多的。 看一下GPU： 第一步
FPGA加速云服务器（FPGA Accelerated Cloud Server, FACS）提供FPGA开发和使用的工具及环境，让用户方便地开发FPGA加速器和部署基于FPGA加速的业务，为您提供易用、经济、敏捷和安全的FPGA云服务。FPGA加速云服务器包括两类：高性能架构基
请问Atlas 200 3000加速模块都支持那些型号的EMMC？
互联网直播业务需要实时进行直播转码加速，对于而且在压缩率和实时性之间需要寻求一个平衡。传统的CPU编码器，并不能高效的处理编码复杂度较高的HEVC，AV1等算法，FPGA视频转码加速服务可以达到传统CPU编码器的2倍的性能提升，3倍的能耗比降低，可以帮助直播平台更快的向高清化迈进。优势2+倍
-armv6-g++ 三个目录。我的目标板使用的是A8处理器am335x，而这里没有。把最接近的 linux-armv6-g++ 整个目录拷贝并命名为 linux-armv7-g++，然后修改其中的 qmake.conf 文件，将工具链改为自己的工具链，并修改以下两行： QMA
如图所示，为加速模型推理时间（视频流处理时间为25帧/秒，模型推理一帧图片需要大概200ms），将推理引擎扩充为三个，但是三个推理引擎并没有并行运行，115引擎的收发数据速度也受到了影响？请问这种情况应该怎么处理呢？如何才能解决模型推理与视频解析之间的这种时间差呢（如果不解决的话
为什么需要校准 - 校准是一种良好的测量习惯，有助于确保结果的准确性以及检查传感器仍否正常。 - 让我们更好的掌握“传感器什么时候失灵？” # 2. 方法:绝对法 使用已知、准确、可靠的性质来测试传感器，可以采用 “重力倒置测试” 原理: 传感器在重力下旋转180度，加速度变化2g(-1g到+1g)
81/9f028e80步骤二、License获取鲲鹏加速引擎的硬件由License控制使能，因此在安装鲲鹏加速引擎软件之前，必须要有鲲鹏加速引擎可用的License（许可证），License其实就是一个xml文件。获取方法可以参考下面链接：渠道版：https://support.huawei
随着网络的发展，已经有越来越多的企业选择建设属于自己的网站。企业网站的建设按制作方式大致可分为两种类型：使用网站模板建站和量身定做网站。什么是模板网站？模板网站顾名思义就是用已经成形的网站为框架进行套用，可以在后台进行设置网站的一些信息，把这个网站改变成自己需要的网站信息，最为直
最近在做一个CDN的直播加速业务测试，客户给出的直播网站的域名是一个xxx.m3ua地址，一开始有点奇怪，为什么直播业务给出的一个是m3ua媒体文件地址，而不是一个实时的数据流地址呢？ 上网查了一下，原来是这样的，客户直播网站是基于 HLS (HTTP Live Streaming)
CPU E3。图 4 给出了 2 种计算模式的延迟对比。可以看到，使用硬件加速方案相对于通用处理器减少了 95% 的延迟开销。 使用加速器能够在一定程度上减少计算开销，但目前的加速器[9-10]大部分采用的是主从模式，这种模式存在较大的数据拷贝开销。以图 5 为例，网络数据首先
实现复杂网络的构建和运行，助力AI应用的落地。 为什么需要算子加速库？ 算子是深度学习中的核心组件，它承载了网络中的计算逻辑。随着大模型的普及，手动实现每个算子的代码工作量极大，且需要考虑多方面的优化问题，如硬件指令适配、不同类型输入的支持、针对不同Shape的优化等。这些复
建好网站后，可以更换模板吗？建好网站后，可以更换模板吗？
通过CDN加速OBS视频点播 应用场景 传统的点播服务会加大服务器的负载，并消耗巨大的带宽资源，同时又无法保证终端用户访问时需要的高速体验。 将数据存放在OBS中然后通过配置CDN加速，这样构造的业务系统可以在降低成本的同时，提高终端用户使用感受。
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