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通过本次实验课程用户完成华为公有云云服务之证件识别实践。
人脸识别： Backbone Dataset Method Mask Children African Caucasian South Asian East Asian All size(mb) infer(ms) link R100
语音时长不超过5小时，文件大小不超过300M，用户的识别任务在6小时内完成并返回识别结果，识别结果保存72小时（从转写完成的时间算起）。 父主题： 使用限制
实时语音识别 支持“华北-北京一”、“华北-北京四”、“华东-上海一”区域。 音频采样率8KHz或者16KHz，采样位数8bit或者16bit。 支持中文普通话、方言的语音识别，其中方言包括：四川话、粤语和上海话。
及时获取病人档案信息，解决患者身份唯一识别问题，后续可通过身份证号跟更多的系统和业务进行huto业务扩展： 银行卡识别：用于医护平台用户信息注册 车牌号识别：通过各地120微急救公众号，为公众提供拍照辨识真假救护车服务作者： brucepeng（北京远盟研发总监）
车牌识别的成功，归结为以下几个原因;1、识别内容是封闭集合，且集合较小2、文字字体、大小较为规范3、文字间距均匀，噪音较少1.2 TesseractTesseract的OCR引擎最先由HP实验室于1985年开始研发，至1995年时已经成为OCR业内最准确的三款识别引擎之一。
基于华为云图像识别服务，准确识别图像中包含的影视明星及网红人物
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基于华为云图像识别服务，对图像含有的内容和场景进行识别，以标签的形式返回
基于华为云图像识别服务，对图像含有的内容和场景进行识别，以标签的形式返回
今天给大家分享一款好用简洁的图片文字识别工具——「云脉文档识别」。「云脉文档识别」是一款文字识别工具，通过光学设备（摄像机、照相机、扫描仪等）和OCR技术将纸质文档、笔记、名片、发票、图片等文件一键转换为可编辑的电子文档。
2 车牌定位原理 每张车牌的车牌区域都具有鲜明的特征，即车牌的底色、车牌的字体颜色等，那么就可以运用彩色像素点统计的方法来锁定该图像中的车牌区域。首先，先要确定车牌底色R、G、B三个分量分别对应的颜色范围。
在今天的博客文章中，我将演示如何使用模板匹配作为 OCR 的一种形式来帮助我们创建一个解决方案来自动识别信用卡并从图像中提取相关的信用卡数字。 今天的博文分为三个部分。 在第一部分中，我们将讨论 OCR-A 字体，这是一种专为辅助光学字符识别算法而创建的字体。
图像中识别区域有效占比超过80%，保证所有文字及其边缘包含在图像内。目前不支持复杂背景（如户外自然场景、防伪水印等）和表格线扭曲图像的文字识别。目前不保证API调用的并发能力，如有大并发需求，请提前联系我们身份证识别支持中华人民共和国居民身份证的识别，少数民族文字暂不支持识别。
这写字单独的图片都是无法识别的
整个TRIE模型对三个任务（即文本检测、文本识别和信息提取）进行共同优化学习：L=Ldet+λrecogLrecog+λinfoLinfo。
本帖是对ModelArts AI Gallery的[文字识别-Aster](https://marketplace.huaweicloud.com/markets/aihub/modelhub/detail/?
该示例通过后台算法判断用户传入图片的图片主体，并返回主体坐标
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