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定义识别规则 定义敏感数据识别标准。 定义识别规则组 通过定义敏感数据识别规则及规则组，来有效识别数据库内的敏感数据。 敏感数据发现 创建并运行敏感数据识别任务。 敏感数据分布 查看敏感数据识别任务识别出的敏感数据。 父主题： 敏感数据治理
通过对泄露数据文件的完整度和水印信息痕迹来检测水印是否存在，快速识别水印标记信息，从而对安全事件精准定位追责。 前提条件 用户获得泄露的数据文件后，生成字符分隔值（Comma-Separated Values，CSV）格式文件，文件大小不超过20M，并保存到本地。
原因分析 这是由于数据库表名中含有特殊字符导致识别出语法错误，按数据库对象命名规则重新命名后恢复正常。 例如，DWS数据仓库中的数据表命名需要满足以下约束：长度不超过63个字符，以字母或下划线开头，中间字符可以是字母、数字、下划线、$、#。 解决方案 重新命名。
新建码表 码表，也称lookup表、数据字典表，一般由中英文名称编码组成，由可枚举数据构成，存储枚举数据名称与编码的映射关系。码表的作用主要有： 在数据清洗中用于标准化业务数据以及补充映射字段。 在质量监控中用于监控业务数据的值域范围。 在维度建模中可以引申为枚举维度。 新建码表并发布
关系建模 物理模型是指按照一定规则和方法，将逻辑模型中所定义的实体、属性、属性约束、关系等要素转换为数据库软件所能够识别的表关系图(Table Relationship Diagram)的一种物理描述。
导入预置数据分类时，会直接导入分类和对应的识别规则，与当前分类和规则同名的部分无法导入。 当父类下有子分类的时候，无法直接删除该父分类，需要先删除子分类。 被引用的数据分类无法直接删除，需要先解除引用关系后才能删除。
检测文件敏感数据（高级特性） 通过创建文件敏感数据检测任务，可以快速识别文件中的敏感信息。 在新版本模式下仅当使用企业版时，才支持检测文件敏感数据功能，旧版本模式使用基础版及更高版本时即可支持。文件敏感数据当前在北京四、上海一内测（其他region后续会逐步放开，敬请期待！）
仅DAYU Administrator、Tenant Administrator或者数据安全管理员可以创建、修改或删除数据密级、分类和识别规则，其他普通用户无权限操作。
通过敏感数据识别、分级分类、隐私保护、资源权限控制、数据加密传输、加密存储、数据风险识别以及合规审计等措施，帮助用户建立安全预警机制，增强整体安全防护能力，让数据可用不可得和安全合规。 功能模块 数据安全包括： 数据密级 对数据进行等级划分，方便数据的管理。
识别规则 分类类型选择“自定义”，呈现此参数，支持正则表达式。 正则表达式 内容识别：提供的数据识别方式之一，自定义正则表达式。 列名识别：提供字段名精确匹配和模糊匹配方式，支持多个字段匹配。 描述 对当前规则进行简单描述。
3600 40 删除识别规则 删除识别规则。 1800 20 修改识别规则接口 修改识别规则接口。 1800 20 批量删除识别规则接口 批量删除识别规则接口。 1800 20 修改识别规则状态接口 修改识别规则状态接口。 1800 20 创建组合识别规则 创建组合识别规则。
敏感数据治理 敏感数据治理流程 定义数据密级 定义数据分类 定义识别规则（部分高级特性） 定义识别规则分组 配置数据入湖检测规则（高级特性） 发现敏感数据 配置推荐识别（高级特性） 检测文件敏感数据（高级特性） 查看敏感数据分布 管控敏感数据 父主题： 数据安全
字体大小 选择明文水印标识的字体大小。 *数据选择 非结构化数据仅支持docx、pptx、xlsx和pdf格式文件。 单击“注入水印”，完成文件水印注入，浏览器自动下载注入后的文件。 单击“重置”可重置配置参数至默认状态。
import_data_classification_rule Object 导入成功的识别规则。 rule_name String 数据识别规则名称。
图3 敏感表密级分布图 敏感字段密级分布图 展示敏感发现任务识别出的表敏感字段，密级和用户定义的一致。右侧显示用户定义的密级及其关联的敏感字段数目。 敏感数据识别任务的创建和运行，参考创建敏感数据发现任务。
安全 责任共担 资产识别与管理 身份认证与访问控制 数据保护技术 审计与日志 服务韧性 监控安全风险 故障恢复 更新管理 认证证书
数据安全API 权限管理接口 识别规则接口 规则分组接口 数据权限查询接口 数据密级接口 权限应用接口 敏感数据分布接口 用户同步接口 队列权限接口 数据分类接口 数据安全诊断接口 空间资源权限策略管理接口 安全管理员接口 动态数据脱敏接口 权限审批接口 权限申请接口
已创建识别规则，请参考定义识别规则（部分高级特性）。 已配置内置脱敏算法或者已自定义脱敏算法，请参考管理脱敏算法。
${dateformat(yyyy-MM-dd)}不加引号使用时，解析成2017-10-16之后还会进行运算，将'-'识别为减号，导致结果为1991，须使用'${dateformat(yyyy-MM-dd)}'，即'2017-10-16'。
${dateformat(yyyy-MM-dd)}不加引号使用时，解析成2017-10-16之后还会进行运算，将'-'识别为减号，导致结果为1991，须使用'${dateformat(yyyy-MM-dd)}'，即'2017-10-16'。
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