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”，选择产品类型为“自然语言处理 NLP”。
准备训练数据 在创建抽取模型时，需要您提前准备用于训练模型的数据并上传至OBS目录，数据格式为txt文本的自然语言短句。KG服务当前支持的数据类型请参见训练数据类型介绍。
元素链接简介 通过配置元素链接，即配置图谱中概念以及概念属性、概念间的关系的同义词和权重，对用户输入的文本进行语义解析，识别出其中与图谱相关联的多种类型的元素。元素链接包括本体链接、实体链接、属性值链接，以及其他关键词链接等。 父主题： 配置元素链接
多行单句文本文件 该类型为非结构化输入格式。文件中，每一行为一个自然语言短句。文件编码格式需为UTF-8，文件名需以.txt结尾，如“input.txt”。
配置信息抽取简介 在创建知识图谱时，当您选择本体后，您需要配置信息抽取，输入实体类型、抽取函数及抽取前后的数据字段，才能进行配置信息映射、配置知识融合等操作。 基本概念 信息抽取是从基础数据中抽取待创建图谱的实体、属性信息以及实体间的相互关系。
创建元素链接 知识图谱问答KBQA支持在控制台通过配置元素链接，即配置图谱中概念以及概念属性、概念间的关系的同义词和权重，对用户输入的文本进行语义解析，识别出其中与图谱相关联的多种类型的元素。 创建元素链接 登录KG服务管理控制台，默认进入“我的图谱”页面。
系统内置模板 当用户问题对应的匹配模板的类型为系统内置模板（SYS_TEMPLATE）时，可参考系统内置模板列表。
KBQA提供如下问答配置功能： 配置元素链接 通过配置元素链接，即配置图谱中概念以及概念属性、概念间的关系的同义词和权重，对用户输入的文本进行语义解析，识别出其中与图谱相关联的多种类型的元素。元素链接包括本体链接、实体链接、属性值链接，以及其他关键词链接等。
请求参数 无 响应参数 状态码： 200 表2 响应Body参数 参数 参数类型 描述 id String 实体ID。 label String 实体类型。
KG创建图谱样例 创建电影图谱 04 API 通过KG开放的API和调用示例，您可以使用KG查询知识图谱、查询实体详情、过滤查询实体、查询关联实体、进行KBQA会话、实体链接以及知识搜索、推荐功能。
表5 EntityDetailResp 参数 参数类型 描述 id String 实体ID。 label String 实体类型。
label String 关系的类型。 source String 关系头实体ID。 target String 关系尾实体ID。 表7 vertices 参数 参数类型 描述 id String 实体ID。 label String 实体类型。
标注数据OBS文件路径下没有指定类型的文件，指定类型（dataset, brat, modelarts）标注数据的文件类型（后缀名）有规定，请检查OBS路径下文件后缀是否与规定一致，以及是否授权图谱平台读取所在OBS路径。
问答体验 知识图谱问答服务（Knowledge Base Question Answering，简称KBQA）利用机器对自然语言分析与处理能力，理解用户所提出的问题，并利用知识图谱中的结构化知识进行查询、推理，找到解决该问题的精准答案并反馈给用户，协助用户解决不同类型的问题。
数据类型 选择训练模型的数据类型，即待抽取的信息数据类型。KG服务支持的数据类型包括“DATASET”、“BRAT”、“MODELARTS”,详情请见训练数据类型介绍。 OBS桶 选择训练数据存储的OBS桶。需保证您的OBS桶与KG服务在同一区域，桶的存储类别为“标准存储”。
什么是本体 本体是某个领域中抽象概念的集合，能够描述某个范围内一切事物的共有特征以及事物间的关系。例如图1可称作一个本体。详情请见本体简介。 图1 本体 父主题： 管理本体
左侧弹出信息框，可查看对应的名称、属性和属性类型等信息。 父主题： 管理本体
什么是信息抽取 信息抽取是从基础数据中抽取待创建图谱的实体、属性信息以及实体间的相互关系。目的是从原始数据（包括结构化数据或非结构化数据）中抽取结构化的信息。 配置方式 信息抽取分为结构化抽取和非结构化抽取，其适用范围和抽取方式如表1所示。
导入/导出元素链接 知识图谱问答KBQA支持直接导入元素链接配置文件，对用户输入的文本进行语义解析，识别出其中与图谱相关联的多种类型的元素。
确保您使用的OBS桶与KG服务在同一区域，桶的存储类别为“标准存储”。 “存储路径”：选择数据源文件存放在OBS桶的文件路径“kg-model/graph-data/corpus.txt”。 选择的OBS路径不能是加密路径，否则可能会访问失败。
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