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gsql概述 基本功能 连接数据库： 通过gsql客户端远程连接GaussDB(DWS)数据库。 gsql创建连接时，会有5分钟超时时间。如果在这个时间内，数据库未正确地接受连接并对身份进行认证，gsql将超时退出。 针对此问题，可以参考常见问题处理。 执行SQL语句：支持交互式
Groups，控制组（GaussDB(DWS)中也称之为优先级组）。SUSE Linux和RedHat内核提供的一种可以限制、记录、隔离进程组所使用的物理资源的机制。 CLI Command-line Interface，命令行界面。应用程序和用户交互的一种方式，完全基于文本输入和输出。命令通过键盘或
Groups，控制组（GaussDB(DWS)中也称之为优先级组）。SUSE Linux和RedHat内核提供的一种可以限制、记录、隔离进程组所使用的物理资源的机制。 CLI Command-line Interface，命令行界面。应用程序和用户交互的一种方式，完全基于文本输入和输出。命令通过键盘或
GAUSS-04381 -- GAUSS-04390 GAUSS-04381: "detected write past chunk end in %s %p" SQLSTATE: XX000 错误原因：在free内存时，验证填充的字符，若不正确，报错。 解决办法：PANIC级别
对于每种存储方式还有对应的存储层优化手段，这部分会在后续的调优章节深入介绍。 调优手段之SQL重写 除了上述干预SQL引擎所生成执行计划的执行性能外，根据数据库的SQL执行机制以及大量的实践发现，有些场景下，在保证客户业务SQL逻辑的前提下，通过一定规则由DBA重写SQL语句，可以大幅度的提升SQL语句的性能。
对于每种存储方式还有对应的存储层优化手段，这部分会在后续的调优章节深入介绍。 调优手段之SQL重写 除了上述干预SQL引擎所生成执行计划的执行性能外，根据数据库的SQL执行机制以及大量的实践发现，有些场景下，在保证客户业务SQL逻辑的前提下，通过一定规则由DBA重写SQL语句，可以大幅度的提升SQL语句的性能。
GUC参数 描述 建议 max_active_statements（全局并发队列） 控制单个CN上运行并发执行的作业数量。 采用全局并发队列机制将控制所有普通用户的执行作业，不区分复杂度，即执行语句都将作为一个执行单元，当并发执行的作业数量达到此参数阈值时，将进入队列等待。对于管理员执行的作业，不受全局并发控制的限制。
GUC参数 描述 建议 max_active_statements（全局并发队列） 控制单个CN上运行并发执行的作业数量。 采用全局并发队列机制将控制所有普通用户的执行作业，不区分复杂度，即执行语句都将作为一个执行单元，当并发执行的作业数量达到此参数阈值时，将进入队列等待。对于管理员执行的作业，不受全局并发控制的限制。
103及以上版本 执行1000w batch upsert并发冲突更新场景时出现cstore buffer报错。 cstore buffers的缓存淘汰机制为clock swaap，当前clock swaap最多为三秒三圈，因此存在无法淘汰大量使用CU（Usage Count > 3),从而出现内存可用，但报cstore
gsql: wait xxx.xxx.xxx.xxx:xxxx timeout expired gsql在向数据库发起连接的时候，会有5分钟超时机制，如果在这个超时时间内，数据库未能正常的对客户端请求进行校验和身份认证，那么gsql会退出当前会话的连接过程，并报出如上错误。 一般来说，
Teradata Perl迁移 概述 本节描述Teradata Perl文件迁移过程的详细信息。 请使用runDSC.sh或runDSC.bat命令并设置--application-lang=perl，将Perl文件中的Teradata BTEQ或SQL_LANG脚本迁移到兼容P
成本单元查看成本分配。 成本分析 企业只有了解组织中哪些方面产生了成本，才能正确地控制和优化成本。成本中心支持使用“成本分析”的汇总和过滤机制可视化企业的原始成本和摊销成本，从而通过各种角度、范围分析成本和用量的趋势及驱动因素。 企业还可以通过成本中心的“成本监控”，及时发现计划
在部分DN上，而导致性能瓶颈。例如，在事实表上使用等值过滤条件时，将会导致扫描压力不均匀。 【关注】减少需要扫描的数据量。通过分区表的剪枝机制可以大幅减少数据的扫描量。 【关注】尽量减少随机I/O。通过聚簇/局部聚簇可以实现热数据的连续存储，将随机I/O转换为连续I/O，从而减少扫描的I/O代价。
在部分DN上，而导致性能瓶颈。例如，在事实表上使用等值过滤条件时，将会导致扫描压力不均匀。 【关注】减少需要扫描的数据量。通过分区表的剪枝机制可以大幅减少数据的扫描量。 【关注】尽量减少随机I/O。通过聚簇/局部聚簇可以实现热数据的连续存储，将随机I/O转换为连续I/O，从而减少扫描的I/O代价。
使用CDM迁移MySQL数据至GaussDB(DWS)集群 本入门提供通过云数据迁移服务CDM将MySQL数据批量迁移到GaussDB(DWS)集群的指导。 本入门的基本内容如下所示： 迁移前数据检查 创建GaussDB(DWS)集群 创建CDM集群 创建连接 新建作业和迁移 迁移后数据一致性验证
数据脱敏 GaussDB(DWS)提供列级别的数据脱敏(Dynamic Data Masking)功能。针对某些敏感信息（如身份证号、手机号、银行卡号等），通过应用脱敏函数进行原始数据的变形改写，实现敏感隐私数据的可靠保护，从而增强产品在数据安全和隐私保护方面的能力。 了解更多请参见数据脱敏。
%。 日常处理作业中，DBA可以通过空间管控识别出一些异常业务，阻拦这些不合理的作业，以避免以上场景出现。 只读是DWS系统自我保护的一种机制，避免出现因为磁盘使用率达到100%，导致DWS实例无法正常启动，引发业务彻底中断的风险。 以上场景均会由DMS进行告警通告（告警阈值为80%，可自行配置，参见修改告警规则）。
expected_computing_nodegroup 参数说明：标识选定的计算Node Group模式或目标计算Node Group。Node Group目前为内部用机制，用户无需设置。 共4种计算Node Group模式，用于关联操作和聚集操作时选定计算Node Group。在每一种模式中，优化器有针对性地选定几个候选计算Node
重启集群后，insert时需要使用索引扫描全量数据而影响性能。 8.2.1.100及以下版本 CCN计数异常时，未触发校准机制，导致CCN排队加剧。 CCN计数异常时，由于代码处理bug，未触发校准机制。 8.2.1.100及以下版本 JDBC中使用PBE协议插入数据，因主键冲突报错导致CN内存泄漏。
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