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认证用的ak和sk编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全； // 本示例以ak和sk保存在环境变量中来实现身份验证为例，运行本示例前请先在本地环境中设置环境变量SDK_AK和SDK_SK。 char* ak = getenv("SDK_AK"); char*
认证用的ak和sk编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全； // 本示例以ak和sk保存在环境变量中来实现身份验证为例，运行本示例前请先在本地环境中设置环境变量SDK_AK和SDK_SK。 char* ak = getenv("SDK_AK"); char*
义不同权限点的工作空间角色。 IAM提供了以下两种授权机制。注意，DataArts Studio仅支持其中的IAM角色方式，不支持IAM策略。 IAM角色：IAM最初提供的一种根据用户的工作职能定义权限的粗粒度授权机制。该机制以服务为粒度，提供有限的服务相关角色用于授权。传统的I
险，建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全； // 本示例以ak和sk保存在环境变量中来实现身份验证为例，运行本示例前请先在本地环境中设置环境变量SDK_AK和SDK_SK。 String ak = System
SL_PLAINTEXT。 当DMS Kafka实例的连接信息中配置SASL认证机制后，需要添加认证方式的属性：属性名称填写为sasl.mechanism，值根据Kafka实例中配置的SASL认证机制填写为PLAIN或SCRAM-SHA-512（同时支持时选择其中任意一种填写即可）。
认证鉴权 调用接口有如下两种认证方式，您可以选择其中一种进行认证鉴权。 Token认证：通过Token认证通用请求。 AK/SK认证：通过AK（Access Key ID）/SK（Secret Access Key）加密调用请求。 仅当创建IAM用户时的访问方式勾选“编程访问”后
确保数据安全相关工作能够持续稳定的贯彻执行。 数据安全治理组织架构一般由决策层、管理层、执行层与监督层构成，各层之间通过定期会议沟通等工作机制实现紧密合作、相互协同。决策层指导管理层工作的开展，并听取管理层关于工作情况和重大事项等的汇报。管理层对执行层的数据安全提出管理要求，并听
架构框架，通过政策发文明确信息架构的定义和构成要素，在公司层面建立统一的架构方法。基于ISO8000标准，华为建立了数据质量管理框架和运作机制，每年例行开展两次公司级数据质量度量，从“设计“与”执行”两个方面度量数据质量，由公司数据Owner定期发布公司数据质量报告，牵引各业务领域持续改进数据质量。
保护能力。通过敏感数据识别、分级分类、隐私保护、资源权限控制、数据加密传输、加密存储、数据风险识别以及合规审计等措施，帮助用户建立安全预警机制，增强整体安全防护能力，让数据可用不可得和安全合规。 功能模块 数据安全包括： 数据密级 对数据进行等级划分，方便数据的管理。 数据分类
allowPublicKeyRetrieval=true：MySQL默认关闭允许公钥检索机制，因此连接MySQL数据源时，如果TLS不可用、使用RSA公钥加密时，可能导致连接报错。此时可打开公钥检索机制，避免连接报错。 useSSL=false：CDM集群版本为2.10.0.300且MySQL版本为mysql5
allowPublicKeyRetrieval=true：MySQL默认关闭允许公钥检索机制，因此连接MySQL数据源时，如果TLS不可用、使用RSA公钥加密时，可能导致连接报错。此时可打开公钥检索机制，避免连接报错。 引用符号 否 可选参数，连接引用表名或列名时的分隔符号，参考对应数据库的产品文档进行配置。默认为"。
Spark等多种数据处理节点，提供丰富的调度配置策略与海量的作业调度能力。 统一调度和运维 全面托管的调度，支持按时间、事件触发的任务触发机制，支持分钟、小时、天、周和月等多种调度周期。 可视化的任务运维中心，监控所有任务的运行，支持配置各类报警通知，便于责任人实时获取任务的情况，保证业务正常运行。
)，否则写入到MRS ClickHouse的值会为0。 请确认目的端表引擎是否为ReplicatedMergeTree引擎，该引擎自带去重机制，且去重数据不能准确预测，选用该引擎应保证数据唯一性，否则会造成不唯一数据被忽略写入，或尝试替换其他表引擎，例如MergeTree。 表1
id。因为Kafka把消费消息的一方称为消费者(Consumer)，多个消费者组成一个消费组(Consumer Group)，消费组是Kafka提供的可扩展且具有容错性的消费者机制，建议配置消费组。 Kafka源端属性配置：支持设置Kafka的配置项，需要增加 properties. 前缀，作业将自动移除前缀并传入底
PPY和GZ算法，默认为“NONE”。 toJobConfig.writeToWAL 否 Boolean 选择是否开启HBase的预写日志机制（WAL，Write Ahead Log）。 是：开启后如果出现HBase服务器宕机，则可以从WAL中回放执行之前没有完成的操作。 否：关
敏感数据治理流程 敏感数据定义 敏感数据主要指未经个人或集团授权被他人使用，有可能给个人或集团带来严重损害的数据。 以《GBT 35273-2020 信息安全技术个人信息安全规范》为例，个人敏感数据有： 个人财产信息 （存款、信贷、消费流水） 个人健康生理信息（体检信息、医疗记录）
NONE：不压缩。 SNAPPY：压缩为Snappy格式。 GZ：压缩为GZ格式。 NONE WAL开关 选择是否开启HBase的预写日志机制（WAL，Write Ahead Log）。 是：开启后如果出现HBase服务器宕机，则可以从WAL中回放执行之前没有完成的操作。 否：关
User权限，则还需要添加工作空间成员和角色，否则会导致IAM用户无法查看已有的DataArts Studio工作空间。 约束与限制 由于鉴权缓存机制的限制，工作空间成员的角色发生变更后，不会直接生效。需要在工作空间成员暂停访问DataArts Studio控制台并等待6分钟后，才能使角色变更生效。
务，可选择数据模型或数据软件服务的形式，以特许经营、软件授权等方式来产生可持续现金流。 数据产品的结算系统搭建非常关键，建立合理的利益分配机制，必要时考虑分销路线，有利于将数据资产收入最大化。需要注意的是，由于数据可以无限复制，具有弱排他性，所以市场的参与者需要从一开始就建立营销
id。因为Kafka把消费消息的一方称为消费者(Consumer)，多个消费者组成一个消费组(Consumer Group)，消费组是Kafka提供的可扩展且具有容错性的消费者机制，建议配置消费组。 字段分隔符：数据格式为CSV格式时支持该参数。 使用该字符进行CSV消息的列分割，仅支持单个字符，默认为逗号。 记录分
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