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GS_OBSSCANINFO GS_OBSSCANINFO系统表定义了在云上加速场景中,使用加速集群时扫描OBS数据的运行信息,每条记录对应一个query中单个OBS外表的运行时信息。 表1 GS_OBSSCANINFO字段 名字 类型 描述 query_id bigint 查询标识。
PG_OBSSCANINFO PG_OBSSCANINFO系统表定义了在云上加速场景中,使用加速集群时扫描OBS数据的运行时信息,每条记录对应一个query中单个OBS外表的运行时信息。 表1 PG_OBSSCANINFO字段 名字 类型 引用 描述 query_id bigint
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PG_OBSSCANINFO PG_OBSSCANINFO系统表定义了在云上加速场景中,使用加速集群时扫描OBS数据的运行时信息,每条记录对应一个query中单个OBS外表的运行时信息。 表1 PG_OBSSCANINFO字段 名字 类型 引用 描述 query_id bigint
创建GIN索引 为了加速文本搜索,可以创建GIN索引。 1 CREATE INDEX pgweb_idx_1 ON tsearch.pgweb USING gin(to_tsvector('english', body)); to_tsvector()函数有两个版本,只输一个参数的版本和输两个参数的版本。
Name)是由一串用“点”分隔的字符组成的Internet上某一台计算机或计算机组的名称,如www.example.com。用户在Web浏览器的地址栏输入域名来访问某个网站或者Web应用程序。 GaussDB(DWS)支持通过内网域名和公网域名访问集群。 内网域名是指通过内部网络访问集群数据库的域名地址。内网
Studio图形界面客户端,该工具依赖JDK,请先在客户端主机上安装JDK。 仅支持Java 1.8版本的JDK。 在Windows操作系统中,您可以访问JDK官网网站,下载符合操作系统版本的JDK,并根据指导进行安装。 登录GaussDB(DWS)管理控制台。在左侧导航栏中,单击“连接客户端”,进入“下载客户端和驱动”页面。
稀疏索引实现基表快速扫描的索引技术。Partial Cluster Key可以指定多列,但是一般不建议超过2列。PCK适用于列存大表点查询加速。 优化前 创建一个无局部聚簇(以下称为PCK)的列存表orders_no_pck,表定义如下: 执行以下SQL语句,查询某个点查询的执行计划:
在资源池页面“短查询配置”一栏,您可以通过开关键决定是否开启短查询加速功能。如果需要对简单语句并发数(默认值为-1,0 或-1表示不控制)进行修改,可选择打开短查询加速。 并发管理规则如下: 短查询加速开启,复杂查询受资源池并发控制,简单查询受短查询并发控制。 短查询加速关闭,复杂查询和简单查询均受资源池并发控制,短查询并发控制无效。
稀疏索引实现基表快速扫描的索引技术。Partial Cluster Key可以指定多列,但是一般不建议超过2列。PCK适用于列存大表点查询加速。 优化前 创建一个无局部聚簇(以下称为PCK)的列存表orders_no_pck,表定义如下: 执行以下SQL语句,查询某个点查询的执行计划:
稀疏索引实现基表快速扫描的索引技术。Partial Cluster Key可以指定多列,但是一般不建议超过2列。PCK适用于列存大表点查询加速。 优化前 创建一个无局部聚簇(以下称为PCK)的列存表orders_no_pck,表定义如下: 执行以下SQL语句,查询某个点查询的执行计划:
创建索引 为了加速文本搜索,可以创建GIN索引。 1 CREATE INDEX pgweb_idx_1 ON tsearch.pgweb USING gin(to_tsvector('english', body)); to_tsvector()函数有两个版本,只输一个参数的版本和输两个参数的版本。
工作线程数且不会加速单个SQL任务。gds -t缺省值为8,上限值为200。在使用管道功能进行导入导出时,-t参数应不低于业务并发数。如果是双集群互联互通场景,-t参数应不低于业务并发数的两倍。 由于管道“读取即删除”的特点,需确保导入或导出过程中除GDS程序外无其他程序读取管道
创建索引 为了加速文本搜索,可以创建GIN索引。 1 CREATE INDEX pgweb_idx_1 ON tsearch.pgweb USING gin(to_tsvector('english', body)); to_tsvector()函数有两个版本,只输一个参数的版本和输两个参数的版本。
案例:建立合适的索引 创建合适的索引可以加速对表中数据行的检索。索引占用磁盘空间,并且降低添加、删除和更新行的速度。如果需要非常频繁地更新数据或磁盘空间有限,则需要限制索引的数量。在表较大时再建立索引,表中的数据越多,索引的优越性越明显。建议仅在匹配如下某条原则时创建索引: 需要经常执行查询的字段。
案例:建立合适的索引 创建合适的索引可以加速对表中数据行的检索。索引占用磁盘空间,并且降低添加、删除和更新行的速度。如果需要非常频繁地更新数据或磁盘空间有限,则需要限制索引的数量。在表较大时再建立索引,表中的数据越多,索引的优越性越明显。建议仅在匹配如下某条原则时创建索引: 需要经常执行查询的字段。
案例:建立合适的索引 创建合适的索引可以加速对表中数据行的检索。索引占用磁盘空间,并且降低添加、删除和更新行的速度。如果需要非常频繁地更新数据或磁盘空间有限,则需要限制索引的数量。在表较大时再建立索引,表中的数据越多,索引的优越性越明显。建议仅在匹配如下某条原则时创建索引: 需要经常执行查询的字段。
特定特征的目标用户群体进行广告推送。 在教育行业中,需要根据学生不同的特征,推送有针对性的练习题目,帮助学生查漏补缺。 在搜索、视频、门户网站中,根据用户关注的热点,推送不同的内容。 这些业务场景都有一些共同的特点: 数据量庞大,运算量极大。 用户规模庞大,标签多,字段多,占用存储空间也多。