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产品优势 丰富的智能边缘应用 IEF提供丰富的智能边缘应用，提供流处理、视频分析、文字识别、图像识别等20+ AI模型部署到边缘节点运行，且提供边缘应用和云上服务协同能力。
08:37 使用IEF实现边缘人脸识别
IEF识别边缘节点的唯一标识是节点ID。 边缘节点纳管后，边缘节点会定期向IEF上报边缘节点的状态等信息，会将节点的IP地址等信息同步到IEF，所以边缘节点IP地址变化不会产生任何影响。 父主题： 边缘节点
整体方案 视频AI解决方案提供了在边侧预处理视频、处理后的数据回传云端、云端使用FRS进行人脸识别的功能。可以避免大量数据上传云端，响应更及时。
在园区人脸检测场景中，需要使用边缘节点上的GPU能力，所以需要提前在边缘节点上安装GPU驱动，缺少GPU驱动会导致人脸识别算法下发失败。 具体操作请参见拷贝GPU驱动文件。 购买DIS通道。
通过使用智能边缘平台与视频智能分析服务（VIAS），提升视频分析和感知能力，实现智慧园区人脸识别检测功能。本最佳实践提供了全面的智能园区人脸检测搭建教程，包括环境准备、IEF服务配置和下发人脸检测算法。
边缘应用中心：发布及订阅边缘应用 完整的边云协同解决方案在边缘会由许多独立功能组成，可能会包括不同的业务逻辑，比如: 提供数据分析框架，如流计算、时序数据库等，在边缘进行数据清洗以及可视化处理； 在边缘节点上执行高价值 AI 推理模型，例如图像识别、视频分析、文字识别； 提供边缘消息总线
标签用于标识设备，视频分析服务通过标签识别关联的摄像头设备。 图4 设备模板配置 此处“rtsp”、“iva-device-type”和“camera”必须全部为小写。 单击“创建”，即创建设备模板成功，返回到设备模板页面。 创建边缘摄像头。 登录IEF管理控制台。
产品介绍 什么是IEF 基本概念 使用要求 计费说明 03 实践 为您介绍IEF在智慧园区人脸识别、工业IoT边缘实时流分析的实践。 最佳实践 通过专线或VPN连接IEF 04 API 通过IEF开放的丰富API和调用示例，您可以使用注册节点、设备，创建边缘应用等。
" : "2018-05-25T03:26:33", "updated_at" : "2018-05-25T03:29:48", "visibility" : "private", "alias" : "边缘人脸识别", "project_id" :
IEF不能识别非IEF应用对NPU的占用情况，请确定NPU资源是否充足。 资源问题 请确认应用下发时申请的CPU/内存等资源的limit值足够您的应用启动（存在limit值过小，容器运行所需资源较多，导致容器不断被kill的情况）。您可以通过更新升级调大limit值验证。
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