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通知管理 审批确认 查询通知列表 获取审批详情 父主题: 计算节点API
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多方数据联合风控成为新趋势。其中,黑名单共享查询是风控中的一个重要环节,企业间的黑名单共享能有效发挥风险联防联控效用。 在信息核验过程中,通过隐私计算技术实现多方黑名单数据共享,对电诈、洗钱、骗贷等行为的黑名单用户进行安全求交、匿踪查询,能够有效提升客户背景调查的安全可信程度。
数据集管理 查询空间已注册数据集列表 父主题: 空间API
联邦分析作业管理 查询联邦分析作业列表 父主题: 空间API
使用场景 多方安全计算场景 纵向联邦建模场景 隐私求交黑名单共享场景 实时隐匿查询场景 可信数据交换场景 横向联邦学习场景
联邦学习作业管理 执行ID选取截断 执行纵向联邦分箱和IV计算作业 执行样本对齐 查询样本对齐结果 父主题: 计算节点API
多方安全计算作业管理 新建多方安全计算作业 保存多方安全计算作业 获取多方安全计算作业详情 查询多方安全计算作业列表 多方安全计算作业审批 多方安全计算作业取消审批 执行多方安全计算作业 删除多方安全计算作业 父主题: 计算节点API
/user/token”。 query-string 查询参数,是可选部分,并不是每个API都有查询参数。查询参数前面需要带一个“?”,形式为“参数名=参数取值”,例如“limit=10”,表示查询不超过10条数据。 为查看方便,在每个具体API的URI部分,只给出resourc
'X-Auth-Token: OEVPUldpcDY1NENWUDdUOWowdXXXXX' -H 'X-Language: zh-cn' 查询作业结果 调用查询执行结果API查询作业结果 curl -k -v GET 'https://100.1.1.1:31000/v1/agents/edc83
公共响应消息头如表3所示。 表3 公共响应消息头 参数名 说明 Content-Length 响应消息体的字节长度,单位为Byte。 Date 系统响应的时间。 Content-type 发送的实体的MIME类型。 父主题: 附录
可选)等一系列操作后,可以根据自身的业务需求使用TICS提供的常用实践。 表1 常用最佳实践 实践 描述 基于TICS实现端到端的企业积分查询作业 本最佳实践提供了通过统一制定隐私规则,使用TICS进行安全计算,避免真实数据被窃取的使用案例。 父主题: 快速入门
最新动态 本文介绍了TICS各特性版本的功能发布和对应的文档动态,新特性将在各个区域(Region)陆续发布,欢迎体验。 2021年9月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 秘密分享 横向联邦学习新增支持秘密分享算法。 商用 联邦机器学习作业 2 隐私集合交集PSI 联
h为“/v3/auth/tokens”。 query-string 查询参数,是可选部分,并不是每个API都有查询参数。查询参数前面需要带一个“?”,形式为“参数名=参数取值”,例如“limit=10”,表示查询不超过10条数据。 例如您需要获取IAM在“华北-北京四”区域的To
and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"] credentials = BasicCredentials(ak
API数据集配置的外部数据源需满足如下要求: 请求方式为GET或POST 由查询条件可以查出对应一条或多条数据 当配置隐匿查询作业的外部数据源时,接口需支持模糊查询id经过sha256转换后的值。 类似MySQL中的如下语句,其中x为查询的具体值。 select * from table where
ps -a”命令,查看NAMES为“k8s_db”开头容器的CONTAINER ID,该ID由数字和小写字母组成。 执行“docker exec -it {CONTAINER ID} bash”命令,登录到容器中,命令中的{CONTAINER ID}为步骤2中查询得到的CONTAINER
建多方安全计算作业,根据合作方已提供的数据,编写相关SQL作业并获取您所需要的分析结果,同时能够在作业运行保护数据使用方的数据查询和搜索条件,避免因查询和搜索请求造成的数据泄露。 已发布区域:北京四、北京二 如何创建多方安全计算作业? 可信联邦学习作业 可信联邦学习作业是可信智能
盟链中“同意/拒绝邀请”部分的描述,创建BCS实例并加入空间链。 发起方、参与方各自根据合约仓库章节中下载模板的描述,下载“数据上链存证和查询合约模板(又称链代码)”并保存到本地。 发起方、参与方各自按照链代码管理章节中“安装链代码”部分的描述,上传步骤4中已保存至本地的链代码压缩包。