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选择正确的密钥文件 当左下角显示如下状态时,代表实例连接成功: 图10 实例连接成功 当弹出如下错误时,代表实例连接失败,请关闭弹窗,并查看OUTPUT窗口的输出日志,请查看FAQ并排查失败原因。 图11 实例连接失败 远程调试代码 在VS Code界面,上传本地代码到云端开发环境。 单击“File
day:搜索昨天(往前1天)至今天内添加的样本 yyyyMMdd-yyyyMMdd:搜索指定时间段内添加的样本,格式为“起始日期-结束日期”,查询天数不能超过30天。例如:“20190901-2019091501”表示搜索2019年9月1日至2019年9月15日期间的样本。 score
点。选择您已创建的节点后,单击“确定”。 确认信息填写无误后,单击“立即创建”。 边缘服务创建完成后,可跳转至“模型部署 > 边缘服务”,查看服务的“状态”,当“状态”变为“运行中”时,表示服务已部署成功。如何访问边缘服务,操作指导请参见访问边缘服务。 修改配额 针对“正常”的A
支持1~90个字符,请勿在描述中输入涉政、迷信、违禁等相关敏感词,否则发布审核无法通过。 可见范围 “所有用户可见”:表示公开资产,所有用户都可以查看该资产。 “指定用户可见”:输入账号名、账号ID或用户昵称搜索并选择用户,使其可见该资产。 可用范围 选择是否启用“申请用户可用”。 勾选
not os.path.exists(work_directory): os.mkdir(work_directory) filepath = os.path.join(work_directory, filename) if not os.path
执行如下命令: workflow.release() 上述命令执行完成后,如果日志打印显示发布成功,则可前往ModelArts的Workflow页面中查看新发布的工作流,进入Workflow详情,单击“配置”进行参数配置。工作流相关的配置执行操作可参考如何使用Workflow。 基于rele
/v2/{project_id}/pools/{pool_name}/nodes/batch-delete { "deleteNodeNames" : [ "os-node-created-mnmcf" ] } 响应示例 状态码: 404 Not Found。 { "error_code" : "ModelArts
Gallery服务协议》”。 图2 发布AI Gallery Notebook 界面提示成功创建分享后,返回至AI Gallery,进入示例的详情页面查看示例。 进入AI Gallery首页。选择“示例”,进入示例列表页面。 在搜索框中输入创建好的示例名称,单击示例页签进入示例详情页。 编辑资产详情
数据集。 准备镜像 准备训练模型适用的容器镜像。 预训练 预训练 介绍如何进行预训练,包括训练数据处理、超参配置、训练任务、断点续训及性能查看。 微调训练 SFT全参微调 介绍如何进行SFT全参微调。 LoRA微调训练 介绍如何进行LoRA微调训练。 推理前的权重转换 - 模型训
ineDistanceThreshold =0.99表示余弦相似度至少为99%,--inputShapes可将模型放入到netron官网中查看。 图1 benchmark对接结果输出示例图 为了简化用户使用,ModelArts提供了Tailor工具便于用户进行Benchmark精
准备镜像 准备模型适用的容器镜像,包括容器内资源检查 预训练 预训练 介绍如何进行预训练,包括训练数据处理、超参配置、训练任务、断点续训及性能查看。 微调训练 SFT微调训练 介绍如何进行SFT微调训练。 LoRA微调训练 介绍如何进行LoRA微调训练。 推理前的权重转换 - 模型训
2-13B/pretrain \ sh scripts/llama2/llama2.sh 图1 保存的ckpt 训练完成后,参考查看日志和性能操作,查看断点续训练日志和性能。 父主题: 预训练
"modelarts:notebook:create" ], modelarts:sfsId SFS Turbo的ID,在SFS Turbo详情页查看。支持填写多个ID,例如: "modelarts:sfsId": [ "0e51c7d5-d90e-475a-b5d0-ecf896da3b0d"
docker-engine-selinux.noarch docker-runc.aarch64 配置IP转发,用于容器内的网络访问。执行以下命令查看net.ipv4.ip_forward配置项的值,如果为1,可跳过此步骤。 sysctl -p | grep net.ipv4.ip_forward
scripts/llama2/0_pl_sft_13b.sh 或者: sh scripts/llama2/0_pl_sft_13b.sh 最后,请参考查看日志和性能章节查看SFT微调的日志和性能。 父主题: 主流开源大模型基于DevServer适配ModelLink PyTorch NPU训练指导(6
数据集。 准备镜像 准备训练模型适用的容器镜像。 预训练 预训练 介绍如何进行预训练,包括训练数据处理、超参配置、训练任务、断点续训及性能查看。 微调训练 SFT全参微调 介绍如何进行SFT全参微调。 LoRA微调训练 介绍如何进行LoRA微调训练。 推理前的权重转换 - 模型训
py替换成代码包中对应的文件。 图2 文件替换 可以使用find命令来查找diffusers源码包位置。 find / -name attention.py find / -name attention_processor.py 图3 查找diffusers源码包位置 找到具体位置后可以cp替换
not os.path.exists(work_directory): os.mkdir(work_directory) filepath = os.path.join(work_directory, filename) if not os.path
在弹出的“添加团队”对话框中,填写团队“名称”和“描述”,然后单击“确定”。完成标注团队的添加。 团队添加完成后,“标注团队”管理页面呈现新添加的团队,在页面右侧区域,可以查看团队详情。新添加的团队,其成员列表为空,请参考添加成员操作,为您的团队添加成员。 添加成员 在ModelArts管理控制台左侧导航栏中,选
Gallery只支持下架模型资产、数据集资产或镜像资产。 在AI Gallery首页,选择右上角“我的Gallery”。 在“我的资产”下,查看已上架的数据集资产、模型资产或镜像资产。 单击资产名称,进入资产详情页。 在资产详情页,单击“下架”,在弹窗中单击“确定”。即可将资产下架。