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前提条件 已安装PuTTY工具。 安装logstash-input-dis 使用PuTTY工具(或其他终端工具)远程登录Logstash服务器。 进入到Logstash的安装目录。 cd ${LOGSTASH_HOME} 执行安装命令。 bin/logstash-plugin install
验证DIS Logstash Plugin 验证DIS Logstash Input 使用PuTTY工具远程登录Logstash所在服务器。 启动Logstash程序。 bin/logstash -f dis_to_local.conf 其中 -f 为用户编写的配置文件路径。 检查DIS
卸载DIS Logstash Plugin(可选) 操作步骤 使用PuTTY工具远程登录Logstash所在服务器。 停止Logstash程序。 进入DIS Logstash Plugins插件所在的目录。 cd ${LOGSTASH_HOME} cd logstash-plugins
卸载Plugin(可选) 操作步骤 使用PuTTY工具远程登录Flume所在服务器。 停止Flume程序。 进入DIS Flume Plugin插件所在的目录。 cd ${FLUME_HOME} cd dis-flume-plugin 卸载DIS Flume Plugin。 dos2unix
安装Plugin 前提条件 已安装PuTTY工具。 操作步骤 使用PuTTY工具(或其他终端工具)远程登录Flume服务器。 进入到Flume的安装目录。 cd ${FLUME_HOME} 上传“dis-flume-plugin-X.X.X.zip”安装包到此目录下。 解压安装包。
directory(Maven安装路径)，User settings file (settings.xml文件位置)和Local repository(本地仓库地址)配置正确。 若不正确，请修改，否则步骤 2中安装的sdk无法找到。 打开DISSparkStreamingExample文件，如果IDEA提示“No
'DISFlinkStreamingSourceJavaExample'”。 在打开的配置页面中，“Program arguments”中输入运行参数，格式为 ： DIS网关地址 Region名称 AK SK ProjectID 通道名称 起始位置 消费者标识 如在华北-北京1测试，则参数示例为 https://dis
离线安装需要获取插件包并执行安装脚本。 前提条件 已安装PuTTY工具。 操作步骤 使用PuTTY工具(或其他终端工具)远程登录Logstash服务器。 进入到Logstash的安装目录。 cd ${LOGSTASH_HOME} 上传“dis-logstash-plugins-X.X.X
Spark Streaming的相关环境 准备DIS应用开发环境 参考步骤1：开通DIS通道准备相应DIS环境。 安装Maven并配置本地仓库地址。 安装scala-sdk。 配置DIS Spark Streaming依赖 项目中可通过以下配置引入DIS Spark Streaming依赖：
Flink Connector的相关环境 准备DIS应用开发环境 参考步骤1：开通DIS通道准备相应DIS环境。 安装Maven并配置本地仓库地址。 安装scala-sdk。 配置DIS Flink Connector依赖 项目中可通过以下配置引入DIS Flink Connector依赖：
值。比如实例1的值为client1，实例2的值为client2。 logstash endpoint 是 DIS对应Region的数据接口地址。 https://dis.cn-north-1.myhuaweicloud.com group_id 是 DIS App名称，用于标识一个消费组，值可以为任意字符串
前提条件 您需要规划数据接入服务所在的区域信息，并根据区域确定调用API的Endpoint。 终端节点（Endpoint）即调用API的请求地址，不同服务不同区域的终端节点不同。本服务的Endpoint您可以从终端节点Endpoint获取。 创建通道 如下示例是创建通道最简单的配置。
验证Plugin 验证DIS Source 使用PuTTY工具远程登录Flume所在服务器。 确认已配置好包含dis source的配置文件 可基于Flume自带的flume-conf.properties.template修改，文件样例如下所示： agent.sources =
DIS SDK能做什么 DIS概述 数据接入服务（Data Ingestion Service）为处理或分析流数据的自定义应用程序构建数据流管道，主要解决云服务外的数据实时传输到云服务内的问题。数据接入服务每小时可从数十万种数据源（如日志和定位追踪事件、网站点击流、社交媒体源等）中连续捕获、传送和存储数TB数据。
什么是DIS？ 数据接入服务（Data Ingestion Service）为处理或分析流数据的自定义应用程序构建数据流管道，主要解决云服务外的数据实时传输到云服务内的问题。数据接入服务每小时可从数十万种数据源（如IoT数据采集、日志和定位追踪事件、网站点击流、社交媒体源等）中连续捕获、传送和存储数TB数据。
properties”文件中添加如下配置项。 ak/sk：用户在IAM中创建的AK/SK。 region：用户使用通道所在的区域。 endpoint：DIS的访问地址。 projectId：通道所在的资源ID。 1 2 // 创建DIS客户端实例 DIS dic = DISClientBuilder
基本概念 账号 用户注册时的账号，账号对其所拥有的资源及云服务具有完全的访问权限，可以重置用户密码、分配用户权限等。由于账号是付费主体，为了确保账号安全，建议您不要直接使用账号进行日常管理工作，而是创建用户并使用他们进行日常管理工作。 用户 由账号在IAM中创建的用户，是云服务的
一般性问题 什么是DIS？ 什么是分区？ DIS主要应用于哪些场景？ DIS有哪些特点和优势？ DIS有哪些模块及各模块功能？ 如何开通DIS通道？ 数据存储在DIS和转储其他资源有什么区别？ 如何校验软件包完整性？ DIS如何发送和接收数据？ 什么是流控？ DIS对接EPS鉴权
管理通道 通道列表简介 查看通道监控信息 变更源数据类型 管理源数据Schema 管理通道标签 管理App 授权管理 调试通道 弹性伸缩分区 删除通道
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