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节点自定义引导操作 特性简介 MRS提供标准的云上弹性大数据集群，目前可安装部署包括Hadoop、Spark等大数据组件。当前标准的云上大数据集群不能满足所有用户需求，例如如下几种场景： 通用的操作系统配置不能满足实际数据处理需求，例如需调大系统最大连接数。 需要安装自身业务所需
合（注意如果主机名中出现大写字母要改成小写）。 在虚拟私有云管理控制台，申请弹性公网IP（集群有几个节点就买几个），并分别单击MRS集群的节点名称，在节点的“弹性公网IP”页面绑定弹性公网IP。 具体操作请参见“虚拟私有云 > 用户指南 > 弹性公网IP > 为弹性云服务器申请和绑定弹性公网IP”。
合（注意如果主机名中出现大写字母要改成小写）。 在虚拟私有云管理控制台，申请弹性公网IP（集群有几个节点就买几个），并分别单击MRS集群的节点名称，在节点的“弹性公网IP”页面绑定弹性公网IP。 具体操作请参见“虚拟私有云 > 用户指南 > 弹性公网IP > 为弹性云服务器申请和绑定弹性公网IP”。
合（注意如果主机名中出现大写字母要改成小写）。 在虚拟私有云管理控制台，申请弹性公网IP（集群有几个节点就买几个），并分别单击MRS集群的节点名称，在节点的“弹性公网IP”页面绑定弹性公网IP。 具体操作请参见“虚拟私有云 > 用户指南 > 弹性公网IP > 为弹性云服务器申请和绑定弹性公网IP”。
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合（注意如果主机名中出现大写字母要改成小写）。 在虚拟私有云管理控制台，申请弹性公网IP（集群有几个节点就买几个），并分别单击MRS集群的节点名称，在节点的“弹性公网IP”页面绑定弹性公网IP。 具体操作请参见“虚拟私有云 > 用户指南 > 弹性公网IP > 为弹性云服务器申请和绑定弹性公网IP”。
请勿单独启停Kerberos/LDAP等基础组件，启停基础组件请勾选关联服务。 Kafka 删除Topic 该操作将会删除已有的主题和数据。 采用Kerberos认证，保证合法用户具有操作权限，并确保主题名称正确。 删除Kafka数据目录 该操作将会导致业务信息丢失。 请勿手动删除数据目录。 修改数据目录下内容（创建文件、文件夹）
合（注意如果主机名中出现大写字母要改成小写）。 在虚拟私有云管理控制台，申请弹性公网IP（集群有几个节点就买几个），并分别单击MRS集群的节点名称，在节点的“弹性公网IP”页面绑定弹性公网IP。 具体操作请参见“虚拟私有云 > 用户指南 > 弹性公网IP > 为弹性云服务器申请和绑定弹性公网IP”。
合（注意如果主机名中出现大写字母要改成小写）。 在虚拟私有云管理控制台，申请弹性公网IP（集群有几个节点就买几个），并分别单击MRS集群的节点名称，在节点的“弹性公网IP”页面绑定弹性公网IP。 具体操作请参见“虚拟私有云 > 用户指南 > 弹性公网IP > 为弹性云服务器申请和绑定弹性公网IP”。
在“现有集群”列表中，单击已创建的集群名称。 记录集群的“可用分区”、“虚拟私有云”、“集群控制台地址”，以及Master节点的“默认安全组”。 在弹性云服务管理控制台，创建一个新的弹性云服务器。 弹性云服务器的“可用分区”、“虚拟私有云”、“安全组”，需要和待访问集群的配置相同。 选择一个Windows系统的公共镜像。
当集群中某个节点的标签数量达到上限时，集群将不能再添加标签。 启用默认标签会为集群和每个节点添加默认标签，并自动占用2个标签配额（即系统默认可以添加20个标签，此时还可以添加18个标签）。 如您的组织已经设定MapReduce服务的相关标签策略，则需按照标签策略规则为集群/节点添
在“现有集群”列表中，单击已创建的集群名称。 记录集群的“可用分区”、“虚拟私有云”，以及Master节点的“默认安全组”。 在弹性云服务管理控制台，创建一个新的弹性云服务器。 弹性云服务器的“可用分区”、“虚拟私有云”、“安全组”，需要和待访问集群的配置相同。 选择一个Windows系统的公共镜像。
选择“现有集群”，选中一个运行中的集群并单击集群名称，进入集群信息页面。 在“网络信息”区域查看“虚拟私有云”。 进入虚拟私有云管理控制台，在左侧导航处选择“虚拟私有云”，获取3中查询的“虚拟私有云”对应的“IPv4网段”。 图1 获取IPv4网段地址 在VPC控制台左侧导航处选择“访问控制
Alluxio Alluxio是一个面向基于云的数据分析和人工智能的数据编排技术。在MRS的大数据生态系统中，Alluxio位于计算和存储之间，为包括Apache Spark、Presto、Mapreduce和Apache Hive的计算框架提供了数据抽象层，使上层的计算应用可以
Alluxio应用开发简介 Alluxio简介 Alluxio是一个面向基于云的数据分析和人工智能的开源的数据编排技术。它为数据驱动型应用和存储系统构建了桥梁, 将数据从存储层移动到距离数据驱动型应用更近的位置，从而能够更容易、更快地被访问。同时使得应用程序能够通过一个公共接口连接到许多存储系统。
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