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通过Curl命令行接入Elasticsearch集群 开源Elasticsearch提供了一系列RESTful风格的API,通过Curl命令可以在Kibana、Postman等工具中使用这些API。本文介绍如何通过Curl命令接入Elasticsearch和OpenSearch集群。
扩容Elasticsearch集群 当Elasticsearch或OpenSearch集群的数据面业务变化,需要动态调整集群节点的数量、容量、规格和类型时,可以参考本文扩容集群。 介绍视频 场景描述 CSS服务支持多种扩容场景,如表1所示。 表1 扩容场景 场景 描述 相关文档 增加节点数量和容量
扩容OpenSearch集群 当Elasticsearch或OpenSearch集群的数据面业务变化,需要动态调整集群节点的数量、容量、规格和类型时,可以参考本文扩容集群。 介绍视频 场景描述 CSS服务支持多种扩容场景,如表1所示。 表1 扩容场景 场景 描述 相关文档 增加节点数量和容量
为什么集群创建失败 集群创建失败原因有如下4种: 资源配额不足,无法创建集群。建议申请足够的资源配额,详情请参见如何申请扩大配额?。 如果集群配置信息中,“安全组”的“端口范围/ICMP类型”不包含“9200”端口,导致集群创建失败。请修改安全组信息或选择其他可用安全组。 7.6
增强Elasticsearch集群数据导入性能 特性介绍 数据导入性能增强为云搜索服务自主研发的特性,通过优化Bulk路由、文本索引加速、分词加速等方式,有效提升导入性能以及降低写入拒绝的情况。适用于索引分片较多、文本索引量大、导入吞吐量高的场景。 表1 数据导入性能优化方式 优化方式
增强OpenSearch集群数据导入性能 特性介绍 数据导入性能增强为云搜索服务自主研发的特性,通过优化Bulk路由、文本索引加速、分词加速等方式,有效提升导入性能以及降低写入拒绝的情况。适用于索引分片较多、文本索引量大、导入吞吐量高的场景。 表1 数据导入性能优化方式 优化方式
切换OpenSearch集群冷热数据 云搜索服务支持给Elasticsearch集群配置冷数据节点,支持对索引数据进行冷热切换。 场景描述 通过切换冷热数据,可以将部分现查要求秒级返回的数据放在高性能机器上面作为热数据,对于历史数据要求分钟级别返回的数据放在大容量低规格节点作为冷
切换Elasticsearch集群冷热数据 云搜索服务支持给Elasticsearch集群配置冷数据节点,支持对索引数据进行冷热切换。 场景描述 通过切换冷热数据,可以将部分现查要求秒级返回的数据放在高性能机器上面作为热数据,对于历史数据要求分钟级别返回的数据放在大容量低规格节点
优化向量检索写入与查询性能 写入性能优化 关闭副本,待数据导入完成后再开启副本,减少副本构建的开销。 调整“refresh_interval”为120s或者更大,避免频繁刷新索引生成大量小的segments,同时减少merge带来的向量索引构建开销。 适当调大“native.vector
优化向量检索写入与查询性能 写入性能优化 关闭副本,待数据导入完成后再开启副本,减少副本构建的开销。 调整“refresh_interval”为120s或者更大,避免频繁刷新索引生成大量小的segments,同时减少merge带来的向量索引构建开销。 适当调大“native.vector
启动Logstash迁移任务 场景描述 使用Logstash集群启动Logstash迁移任务的操作流程: 测试数据源和目的端与Logstash集群之间的网络连通性,确保数据传输畅通:测试连通性 通过启动配置文件启动Logstash迁移任务。 当管道列表没有“工作中”的任务时,则启动配置文件。
使用Elasticsearch自定义规则排序搜索结果 通过Elasticsearch集群可以对搜索结果进行自定义规则排序。 应用场景 Elasticsearch是一个高度可扩展的开源搜索和分析引擎,支持用户通过自定义规则对搜索结果进行排序。自定义排序允许开发者根据业务需求,定义特
使用Logstash将RDS MySQL数据同步至Elasticsearch 应用场景 CSS服务的Logstash集群默认安装了logstash-input-jdbc插件,该插件为Logstash提供了从关系型数据库RDS MySQL中导入和处理数据的能力,通过配置Logsta
计费说明 云搜索服务的计费方式简单、灵活,您既可以选择按实际使用的资源计费,也可以选择更经济的按包周期(包年包月)计费方式。详细的费用价格请参见CSS价格计算器。 计费项 云搜索服务对您选择的实例规格和使用时长计费。 表1 云搜索服务计费说明 计费项 计费说明 节点规格 节点类型
配置Elasticsearch集群读写分离 场景描述 读写分离支持将写入主集群(Leader)的数据自动同步到从集群(Follower),实现主集群承担写入任务,从集群承担查询任务。读写分离可以将读写压力分开,提高查询的性能。当主集群无法提供服务时,可以通过主从切换使用从集群提供写入和查询服务,保证业务可以正常进行。
Elasticsearch集群搜索增强特性介绍 云搜索服务的Elasticsearch集群在开源Elasticsearch基础上增加了许多增强特性,增强特性的功能和支持的集群版本请参见表1。 表1 Elasticsearch集群搜索增强特性列表 增强特性 特性描述 支持的集群版本