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质量控制和数据资产管理，提升数据治理的效率和效果。 通过整合上述功能，数据工程在AI研发中不仅帮助用户高效构建高质量的训练数据集，还通过全流程的数据处理和管理，探索数据与模型性能的内在联系，为模型训练和应用提供坚实的数据基础，推动了模型的精确训练与持续优化，提升了AI应用开发的效率和成果的可靠性。
{conversation_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID，获取方法请参见获取项目ID。 workflow_id 是 String Workflow ID，获取方式如下： 在“Agent开发”页面，左侧导航栏选择“工作台
从打印日志可以看出当前缺失何种参数。 112503 工作流连接数据库失败。 请联系客服解决。 112504 缺少必要权限。 查看当前用户权限。 112513 工作流流程中存在死循环。 检查工作流画布。 112514 工作流被引用，无法删除。 查看知识型应用中是否引用了该工作流。 父主题： 开发盘古大模型Agent应用
支持发布的数据集格式为默认格式、盘古格式（适用于训练盘古大模型时）。目前，仅文本类和图片类数据集支持发布为“盘古格式”。 通过集成数据获取、数据加工、数据发布的完整流程，在大规模数据集的构建过程中，ModelArts Studio大模型开发平台的数据工程功能为用户提供了极大的灵活性和高效性，确保了数据处理
{conversation_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID，获取方法请参见获取项目ID。 agent_id 是 String Agent ID，获取方式如下： 在“Agent开发”页面，左侧导航栏选择“工作台
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