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操作步骤 创建边缘节点 准备数据源 部署边缘数采应用 设备建模&发放 OT数采配置 查看采集结果 父主题： 基于IoT边缘实现模拟IEC104网关的接入
网络问题排查 连接拒绝 连接超时 父主题： 常见问题
点位下写失败 下写数据类型与配置类型不匹配 下写不可写寄存器 未知数据类型下写 下写数据结果与预期不一致 父主题： 常见问题
基于IoT边缘实现业务应用自定义配置 实验简介 操作步骤
插件侧开发 概述 架构介绍 集成ModuleSDK(Java) 集成ModuleSDK(C) 集成ModuleSDK(C#)
内部架构 表1 通用接口 接口 说明 IModuleShadowCallback 模块影子回调，实现对影子通知的处理 IPointsCallback 点位处理回调，实现点位的读写操作 IConnectionStatusChangeCallback 连接状态变化回调接口，用于MQTT
设备建模 访问IoT边缘，单击“管理控制台”进入IoT边缘控制台。 在左侧导航中选择“设备建模”，单击页面右上角“创建产品”。 填写参数信息，如图所示，单击“立即创建”。 进入产品详情页，单击“自定义模型”，添加“light”服务ID，并“确认”。 展开服务列表，添加“switch
集成ModuleSDK进行进程应用的开发 操作场景 代码解析 注册节点 设备建模&发放 项目打包 制作插件包 添加应用 部署应用 父主题： 集成ModuleSDK(Java)
订购子系统对接服务 登录华为云官网，选择“产品 > IoT物联网 > 边缘计算 > IoT边缘 IoTEdge”。 单击“管理控制台”进入IoT边缘控制台。 单击“总览”页右上角“我的订购服务”，进入购买页面。 选择“子系统对接服务”，单击“购买”。
名词解释 名词 描述 管理面 云侧管理中心，通过Console和北向API将IoT边缘能力开放给用户或SaaS应用，通过云边协同将应用部署到边侧运行。 业务面 边侧业务运行面，硬件（物理机、虚机）由客户提供，硬件上安装了IoT边缘运行引擎（分为基础版、专业版），通过云边协同将应用软件包和配置同步到边侧运行
配置流程 图1 数据采集实施步骤 创建边缘网关（专业版），请参考 边缘节点。 创建产品，选择Other协议（自定义协议要用Other）。 设备建模，产品中添加自定义service和属性。 添加子设备，请参考设备接入边缘节点。 添加驱动应用，发布版本，请参考添加驱动应用。 边缘节点部署相应的驱动应用
注册基础版节点 注册基础版节点（Linux 系统） 注册基础版节点（鸿蒙系统） 父主题： 管理边缘节点
Atlas 500小站预置的Docker 18.09.0.60软件版本已经修改该问题。请勿使用24.01版本docker，该版本会导致网桥创建失败） Docker安装方法请参见https://docs.docker.com/install/overview/。
tpl_id 否 String 模板id 最小长度：1 最大长度：64 表4 ContainerSettingsDTO 参数 是否必选 参数类型 描述 configs 否 ContainerConfigsDTO object 容器特殊参数 image_url 是 String 镜像存储地址
None 功能介绍 云容器引擎 CCE 视频介绍 02:35 云容器引擎CCE介绍 云容器引擎 CCE 服务介绍 03:23 云容器引擎服务介绍 操作指导 IoT边缘 IoTEdge 创建IoT边缘节点 0:59 创建IoT边缘节点 IoT边缘 IoT Edge 边缘应用管理 01
边缘节点将自动从云端下载IoT边缘镜像，并部署到边缘节点中。 6 购买数采服务（可选） 在IoT边缘服务的控制台，购买数采资源包。
边缘服务器：第一点提到的IoTEdge和IoTDA是华为云服务，使用华为云租户账号直接免费开通可用，边缘服务器属于硬件，可以购买低配的ECS代替，其EIP则作为边缘服务器的节点IP地址。
"services" : [ "string" ], "publish_time" : "2020-05-28T11:31:29.740Z", "off_shelf_time" : "2020-05-28T11:31:29.740Z", "supplier" : "华为
应用托管 通过IoT边缘控制台，可以将Docker镜像、tar包格式或zip包格式的进程包，远程部署到边缘节点上，实现远程升级、版本管理、监控告警。 本地自治 当网络异常时提供本地自治能力，云端已下发的应用模块正常运行，确保业务连续性，当网络恢复时，数据同步到云端。
集成了SDK的应用称为插件，华为云市场提供了插件上架功能。您可以将开发的集成了SDK的应用上传到华为云市场来获取收益，也可以在华为云市场下载使用第三方插件。 使用场景 场景挑战 设备采集的数据信息量庞大但只需部分有效数据。部署在节点下的设备需要在本地判断情况以及时进行控制。
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