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使用永洪BI访问MRS HetuEngine 应用场景 永洪BI是一款一站式大数据BI平台，全面覆盖数据分析过程中的各个环节，轻松完成全流程数据分析任务，包括数据采集、清洗、整合、存储、计算、建模、训练、展现、协作等，极大降低了实施、集成、培训的成本。 本章节以Yonghong Desktop
Loader基本原理 Loader是在开源Sqoop组件的基础上进行了一些扩展，实现MRS与关系型数据库、文件系统之间交换“数据”、“文件”，同时也可以将数据从关系型数据库或者文件服务器导入到HDFS/HBase中，或者反过来从HDFS/HBase导出到关系型数据库或者文件服务器中
MRS 1.7.1.5补丁说明 补丁基本信息 表1 补丁基本信息 补丁号 MRS 1.7.1.5 发布时间 2018-11-12 解决的问题 MRS Manager MRS Manager UI界面排版优化。 MRS Manager操作及显示易用性优化。 MRS Manager增加大数据服务滚动重启能力
在Windows中调测Impala JDBC应用 运行样例。 导入和修改样例后，即可在开发环境中，右击“ExampleMain.java”，选择“ExampleMain.main()”运行对应的应用程序工程。 使用Windows访问MRS集群来操作Impala，有如下两种方式。 方法一
在Windows中调测Impala JDBC应用 运行样例。 导入和修改样例后，即可在开发环境中，右击“JDBCExample.java”，选择“Run 'JDBCExample.main()'”运行对应的应用程序工程。 使用Windows访问MRS集群来操作Impala，有如下两种方式
常见jar包冲突处理方式 问题现象 Spark能对接很多的第三方工具，因此在使用过程中经常会依赖一堆的三方包。而有一些包MRS已经自带，这样就有可能造成代码使用的jar包版本和集群自带的jar包版本不一致，在使用过程中就有可能出现jar包冲突的情况。 常见的jar包冲突报错有： 1
调测OpenTSDB应用 操作场景 在程序代码完成开发后，您可以在Windows开发环境中运行应用。 操作步骤 在Windows上配置集群的IP与主机名映射关系。登录集群后台，执行命令cat /etc/hosts后，把hosts文件中的IP与主机名映射关系拷贝到“C:\Windows
在Windows中调测Presto应用开发 申请一台Windows的ECS访问MRS集群操作Presto。申请ECS访问MRS集群的步骤如下： 在“现有集群”列表中，单击已创建的集群名称。 记录集群的“可用分区”、“虚拟私有云”，以及Master节点的“默认安全组”。 在弹性云服务管理控制台
使用DBeaver访问MRS HetuEngine 应用场景 DBeaver是一个SQL客户端和数据库管理工具。对于关系数据库，使用JDBC API通过JDBC驱动程序与数据库交互。对于其他数据库（NoSQL），使用专有数据库驱动程序。 本章节以DBeaver 7.2.0版本为例，
访问FusionInsight Manager（MRS 3.x及之后版本） 操作场景 MRS 3.x及之后版本的集群使用FusionInsight Manager对集群进行监控、配置和管理。用户在集群安装后可使用账号登录FusionInsight Manager。 当前支持以下几种方式访问
在Windows中调测Impala JDBC应用 JDBC客户端的命令行形式运行 运行样例。 依照准备Impala JDBC客户端中导入和修改样例后，并从集群Manager获取到keytab文件放置到样例工程的conf下（普通模式集群可忽略），即“impala-examples/conf
配置MRS集群外节点用户访问普通模式集群资源 操作场景 集群安装为普通模式时，各组件客户端不支持安全认证且无法使用kinit命令，所以集群外的节点默认无法使用集群中的用户，可能导致在这些节点访问某个组件服务端时用户鉴权失败。 如果需要在集群外节点以组件用户身份访问集群资源，管理员需为集群外节点设置同名用户可通过
快速开发Kafka应用 Kafka是一个分布式的消息发布-订阅系统。它采用独特的设计提供了类似JMS的特性，主要用于处理活跃的流式数据。 Kafka有很多适用的场景：消息队列、行为跟踪、运维数据监控、日志收集、流处理、事件溯源、持久化日志等。 Kafka有如下几个特点： 高吞吐量
配置Spark Native引擎 本章节仅适用于MRS 3.3.0及之后版本。 配置场景 Spark Native引擎是通过使用向量化的C++加速库，实现对Spark算子性能加速的一种技术方案。传统的SparkSQL是基于行式数据，通过JVM的codegen来实现查询加速的，由于JVM
MRS 1.7.1.6补丁说明 补丁基本信息 表1 补丁基本信息 补丁号 MRS 1.7.1.6 发布时间 2019-01-24 解决的问题 MRS 1.7.1.6修复问题列表： MRS Manager MRS服务启动、停止及重启支持显示依赖关系，并自定义重启哪些服务。 MRS Manager
快速开发HDFS应用 HDFS（Hadoop Distribute FileSystem）是一个适合运行在通用硬件之上，具备高度容错特性，支持高吞吐量数据访问的分布式文件系统，非常适合大规模数据集应用。 HDFS适用于如下场景： 处理海量数据（TB或PB级别以上） 需要很高的吞吐量
快速开发Spark应用 Spark是分布式批处理框架，提供分析挖掘与迭代式内存计算能力，支持多种语言的应用开发。 通常适用以下场景： 数据处理（Data Processing）：可以用来快速处理数据，兼具容错性和可扩展性。 迭代计算（Iterative Computation）：支持迭代计算
基于Kafka的Word Count数据流统计案例 应用场景 Kafka是一个分布式的消息发布-订阅系统。它采用独特的设计提供了类似JMS的特性，主要用于处理活跃的流式数据。 Kafka有很多适用的场景：消息队列、行为跟踪、运维数据监控、日志收集、流处理、事件溯源、持久化日志等。
在Windows中调测Hive JDBC应用 JDBC客户端的命令行形式运行 运行样例。 依照准备Hive JDBC开发环境中导入和修改样例后，并从集群的任一Master节点的路径“/opt/client/Hive/config/hiveclient.properties”下获取“
通过Spark Streaming作业消费Kafka数据 应用场景 本文介绍如何使用MRS集群运行Spark Streaming作业以消费Kafka数据。 假定某个业务Kafka每1秒就会收到1个单词记录。基于业务需要，开发的Spark应用程序实现实时累加计算每个单词的记录总数的功能
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