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创建边缘资源池 登录视频智能分析服务，在运维中心页面左侧导航栏中选择“边缘资源池”。 在“边缘资源池”页面，单击“创建边缘资源池”，参考表1配置相关参数。 表1 创建边缘运行池参数说明 字段 是否必填 类型 示例 参数说明 资源池名称 是 String edge-pool-001
单击分组名称，进入该分组详情页。分组详情页展示了分组的基本信息、视频源分组和批量配置作业信息，如图1所示。 图1 查看指定的视频源分组详情 分组的基本信息，包括分组名称、视频源数量、批量配置作业数、视频源状态等； 视频源分组展示了该分组下已配置的视频源列表。 在“视频源分组”界面，单击最右侧“操作”列
400 VIAS.00010018 The video source configuration is invalid. 视频源配置参数无效。 请检查配置参数是否合法。 400 VIAS.00010019 The project ID is invalid. 项目ID无效。 检查项目id是否正确。
停止算法部署 功能介绍 停止算法部署 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /v2/{project_id}/algorithm/{alg_id}/deploy/stop 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 用户项目ID，获取方法参见获取项目ID和名称
我的算法服务”中可看到已购算法包包含的算法清单。 部署算法服务 进入“我的算法服务”，单击目标算法服务“操作”列的“部署”，进入“部署算法”页面。 参考表1填写相关参数。 表1 部署算法参数说明 参数名称 参数说明 路数 本次部署预计需要支持的最大路数。后台会自动申请、创建足够多的算法资源支撑作业的运行。
视频源数量 group_status GroupStatusDto object 视频源状态 num_batch_task Integer 已配置批量作业数量 表4 GroupStatusDto 参数 参数类型 描述 num_online Integer 在线视频源数量 num_exception
DeploymentConstraintsDto object 模型部署约束 company String 厂商名称 tags Array of strings 应用场景标签 deploy_type String 部署类型，取值为“cloud”或者“edge” alg_class String
page 否 Integer 偏移量 sort_dir 否 String 展示服务任务时的排序规则 batch_id 否 String 批量配置ID，需要满足正则表达式^[a-z0-9-_]{4,36}$ video_group_id 否 String 视频分组ID（多个ID英文逗号分隔拼接）
系统中所有的视频源分组，只能由小写英文字母(a~z)、数字(0~9)、中划线(-)、下划线(_)组成，长度范围为[4, 36] type_config 是 String 视频源配置信息xml url形式： <type>URL</type> <config> <URL_ADDRESS></URL_ADDRESS> </config>
表示检测到的车辆行驶方向 0: 从上往下行驶，看到车头 1: 从下往上行驶，看到车尾 detection_id String 上报车辆的uuid。用户可以配置多条接近线和离开线，当车辆过线时发送告警，该ID用来表示多次次告警或者目标是否是同一个。集成方可以在一定程度上使用该字段对事件或者检测目标
接入方式 create_at Long 创建时间 modify_at Long 最后一次修改时间 num_batch_task Integer 已配置批量作业数量 type String 分组中视频源类型 表6 GroupStatusDto 参数 参数类型 描述 num_online Integer
ce_finished”、“service_concerning”或者“not_deployed” deploy_type String 部署类型，取值为“cloud”或者“edge” alg_class String 算法类别，取值为“self”或者“partner” request_mode
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