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Mongo数据库提供统一访问接口，应用程序可基于PyMongo进行数据操作，PyMongo支持SSL连接，PyMongo内部通过连接池的方式支持多线程应用。 PyMongo的安装方式官方指南。 父主题： 基于Python连接实例
修复SSL场景下可能导致Proxy阻塞的问题。 2023-02-28 新特性及性能优化： 新增高性能内存查询引擎，加速ZSET类型的读操作。 优化数据迁移的配置参数。 2023-01-30 问题修复： 修复LIST类型Restore命令可能写入错误的问题。 2022-12-30 新特性及性能优化：
变更”。 经典部署模式实例 图1 规格变更 云原生部署模式实例 图2 规格变更 您也可以单击实例名称，在基本信息页面，“数据库信息”区域的“节点规格”处，单击“规格变更”。 经典部署模式实例 图3 规格变更 云原生容量型部署模式实例 图4 规格变更 云原生标准型部署模式实例 图5
在“数据库信息 > 性能规格”区域，单击“规格变更”。 经典部署模式实例 图1 规格变更 云原生部署模式实例 图2 规格变更 在“规格变更”页面，选择所需变更后的性能规格，单击“下一步”。 经典部署模式实例 图3 规格变更 云原生部署模式实例 图4 规格变更 在确认页面，确认性能规格。 包年/包月
更灵活开发的部署方式 DynamoDB是一项全托管服务，用户使用需要遵循一定的部署方式和规则。相比之下，GeminiDB (兼容DynamoDB API)可以根据用户的具体需求灵活地部署服务，客户可以选择部署在私有云或公有云上，而不是被锁定在昂贵的平台上。无论在哪种部署环境下，GeminiDB
可用和弹性扩容能力，使其适用于具有产品目录、推荐、个性化引擎、交易流水等功能的大数据量的互联网网站。 优势： 大规模集群部署 单套集群最大支持100个节点部署，适用于写入规模和数据量大的互联网场景。 高可用易扩展 单节点宕机不会影响整个集群的可用性，计算节点和存储空间可独立快速扩容，扩容期间业务无感知。
在弹出框中，单击“是”或者“立即重启”重启实例。 经典部署模式实例 对于GeminiDB Redis经典部署模式实例实例，您可以根据业务需求，选择节点同时重启或者节点逐个重启。 图1 重启实例 云原生部署模式实例 对于GeminiDB Redis云原生部署模式实例，单击“是”或“立即重启”即可。
在基本信息页面的“规格信息”区域，经典部署模式实例单击“扩容/缩容”，进入“容量变更”页面，云原生部署模式单击“磁盘扩容”，进入“磁盘扩容”页面。 图1 容量变更（经典） 图2 磁盘扩容（云原生） 选择所需扩容磁盘空间大小，单击“下一步”。 图3 容量扩容（经典） 图4 磁盘扩容（云原生） 经典部署模式实例，
低时延：时延在毫秒级别。 弹性扩容：可随着业务增长灵活扩容计算和存储能力。 多活：GeminiDB Cassandra支持多DC部署方式，提供更高的可用性和容灾能力。 图2 多DC部署场景 父主题： 最佳实践
在服务列表中选择“数据库 > 云数据库 GeminiDB Influx 接口”。 创建手动备份。 方式一 经典部署模式实例 在“实例管理”页面，选择目标实例，单击操作列的“更多 > 创建备份”。 云原生部署模式实例 在“实例管理”页面，选择目标实例，单击操作列的“创建备份”。 方式二 在“实例管理
Influx单节点实例，单击“是”或“立即重启”即可。 图2 重启GeminiDB Influx单节点实例 云原生部署模式实例 对于GeminiDB Influx云原生部署模式实例，单击“是”或“立即重启”即可。 图3 重启实例 父主题： 实例生命周期管理
缩容场景下，待变更到的磁盘容量必须大于已用量的125%，向上取整。 容量变更无需重启实例，在此期间，服务不中断，不影响您正常使用数据库。 云原生部署模式的标准型实例不支持缩容实例磁。 实例设置只读状态说明 为保护GeminiDB Redis实例的正常运行，在存储空间即将被写满的时候，数
可用区指在同一区域下，电力、网络隔离的物理区域，可用区之间内网互通，不同可用区之间物理隔离。GeminiDB支持将将实例下的节点Hash均衡部署在3个可用区内，实现跨可用区容灾部署。 父主题： 安全
通过DAS连接GeminiDB Cassandra 数据管理服务（Data Admin Service，简称DAS）是一款专业的简化数据库管理工具，提供优质的可视化操作界面，大幅提高工作效率，让数据管理变得既安全又简单。您可以通过数据管理服务连接并管理实例。GeminiDB Ca
表示大多数从节点写入后返回。 如果没有以w:majority写入数据，则发生主备倒换时，未同步到备机的数据有丢失风险。 对于可靠性有较高要求的，建议采用3AZ部署的副本集。 父主题： 使用规范
由于计算节点无状态，添加分片只需添加计算节点，无需额外购买存储，无需重建，无论多大数据量，都可以控制在5分钟左右。 云数据库 GeminiDB采用容器化部署，规格变更只涉及计算资源，只需修改容器参数即可，无需挂盘等操作，规格变更速度极快。 父主题： 关键特性
同时支持2种存储介质，既能保证性能，又能保证成本。 系统安全性 自行修复数据库安全漏洞。 无需关注数据库安全漏洞。 容灾 无高可用能力。 3AZ部署，服务高可用，SLA可达99.95%。 备份 自行操作备份。 自动备份。 运维难度 软硬件自行维护，运维难度大。 提供图形化操作界面，便于
典型应用 游戏应用 游戏应用可以将一些游戏数据，如用户装备、用户积分等存储其中。游戏玩家活跃高峰期，对并发能力要求较高，可以快速灵活添加计算节点以应对高并发场景。 优势： 灵活：游戏开服6小时内需多次扩容，GeminiDB Mongo计算节点增加，扩容性能倍数提升，可灵活轻松应对。
DFV（Data Function Virtualization）是一个与数据库垂直整合的高性能，高可靠的分布式存储系统。存储集群采取池化部署，可以有效提升存储使用效率。 强大的数据快照处理能力，数据按多时间点多副本Append Only存储，快照秒级生成，支持海量快照。 并行高
Influx 接口”。 在“实例管理”页面，选择目标实例，单击实例名称。 在“基本信息>存储空间”区域，单击“磁盘扩容”。 经典部署模式实例： 图1 磁盘扩容 云原生部署模式实例： 图2 磁盘扩容 进入“磁盘扩容”页面，选择所需扩容磁盘空间大小，单击“下一步”。 图3 磁盘扩容 用户每次至少选择1GB扩容量，且必须为整数。
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