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般为1分钟以内。多副本的Topic需要在生产客户端配置重试机制，方法如下： 生产客户端为Kafka开源客户端时，检查是否配置retries参数，建议此参数值设置为3~5。 生产客户端为Flink客户端时，检查是否配置重启策略，配置重启策略可以参考如下代码。 StreamExecutionEnvironment
如何修改message.max.bytes参数？ 在Kafka控制台的“配置参数”页面修改message.max.bytes参数，具体步骤请参见修改Kafka实例配置参数。 message.max.bytes参数最大只能修改为10485760字节，如果您实际的业务场景中单条消息的
String SmartConnect任务名称。 topics String SmartConnect任务配置的Topic。 topics_regex String SmartConnect任务配置的Topic正则表达式。 source_type String SmartConnect任务的源端类型。
消息超过老化时间，消息仍存在的原因 问题现象：消息超过设置的老化时间（如果Topic已经设置了老化时间，此时“配置参数”中的log.retention.hours值将不对此Topic生效。仅在Topic中未设置老化时间时，“配置参数”中的log.retention.hours值才会对此Topic生效。），消息仍存在。
Java Development Kit 1.8.111及以上版本，可至Oracle官方下载页面下载。 安装后注意配置JAVA的环境变量。 IntelliJ IDEA 获取并安装IntelliJ IDEA，可至IntelliJ IDEA官方网站下载。 操作步骤 下载Demo包。 下载后解压，有如下文件：
1.0和2.7 2022年11月 控制台支持手动、自动分区平衡 1.1.0和2.7 2022年9月 控制台支持修改最大连接数限制 实例支持配置磁盘容量阈值策略 父主题： 版本公告
选择Kafka实例的续费时长，判断是否勾选“统一到期日”，将Kafka实例到期时间统一到各个月的某一天（详细介绍请参见统一包年/包月资源的到期日）。确认配置费用后单击“去支付”。 图1 续费确认 进入支付页面，选择支付方式，确认付款，支付订单后即可完成续费。 在费用中心续费 进入“费用中心 >
String SmartConnect任务名称。 topics String SmartConnect任务配置的Topic。 topics_regex String SmartConnect任务配置的Topic正则表达式。 source_type String SmartConnect任务的源端类型。
查询产品规格列表 功能介绍 在创建Kafka实例时，需要配置订购的产品ID（即product_id），可通过该接口查询产品规格。 例如，要订购按需计费、基准带宽为100MB的Kafka实例，可从接口响应消息中，查找Hourly的消息体，然后找到bandwidth为100MB的记录
修改分区平衡 × √ 设置Topic权限 × √ 用户管理 × √ 查看重平衡日志 × √ Smart Connect × √ 流控管理 × √ 修改配置参数 × √
中手动开启任务，请填true。 topics 否 String SmartConnect任务配置的Topic。 topics_regex 否 String SmartConnect任务配置的Topic正则表达式。 source_type 否 String SmartConnect任务的源端类型。
动创建该消费组。 解决办法：关闭自动创建消费组功能，即在Kafka控制台的“配置参数”页面，把“auto.create.groups.enable”设置为“false”，然后再删除消费组。部分实例在“配置参数”中没有“auto.create.groups.enable”参数，具体
实例版本在控制台和Kafka Manager上显示不一致？ Kafka实例的版本以控制台为准。Kafka Manager使用了开源Kafka 2.2.0的公共信息配置，所以显示的版本是2.2.0，和购买的Kafka实例版本没有关系。 父主题： Kafka Manager问题
23:59:59 第二个计费周期为：2023/04/08 23:59:59 ~ 2023/05/08 23:59:59 图2给出了上述示例配置的费用计算过程。图中价格仅供参考，实际计算请以分布式消息服务Kafka版价格详情中的价格为准。 图2 包年/包月Kafka实例费用计算示例（华北-北京四区域）
提高Kafka消息处理效率 消息发送和消费的可靠性必须由分布式消息服务Kafka版和生产者以及消费者协同工作才能保证。同时开发者需要尽量合理使用分布式消息服务Kafka版的Topic，以提高消息发送和消息消费的效率与准确性。 对使用分布式消息服务Kafka版的生产者和消费者有如下的使用建议：
业务过载处理建议 本章节描述了CPU使用率高和磁盘写满的原因，以及处理措施。 业务数据不均衡处理建议 本章节描述了业务数据不均衡的原因，以及处理措施。 配置消息堆积数监控 本章节介绍如何创建消息堆积数超过阈值的告警规则，实现消息堆积数超过阈值时，系统自动发送短信/邮件通知用户，让用户能够实时掌握业务的运行情况。
Topic数量和Topic总分区数、每个Topic的分区数有关，Kafka实例对Topic总分区数设置了上限，当达到上限后，会导致用户无法继续创建Topic。 不同规格配置的Topic总分区数不同，如下表所示。 表1 Kafka集群实例规格 规格名称 代理个数范围 单个代理TPS 单个代理分区上限 单个代理建议消费组数
障Kafka实例持续提供服务。 数据容灾 通过支持数据多副本方式实现数据容灾。 跨AZ容灾部署架构 DMS for Kafka部署在3个及以上可用区时，可实现跨AZ容灾。 图1 跨AZ部署架构图 父主题： 安全
latest：偏移量自动被重置到最晚偏移量。 earliest：偏移量自动被重置到最早偏移量。 none：向消费者抛出异常。 如果将此配置设置为latest，新增分区时，生产者可能会在消费者重置初始偏移量之前开始向新增加的分区发送消息，从而导致部分消息丢失。 删除Kafka消息
Kafka以分区为粒度管理消息，分区多导致生产、存储、消费都碎片化，影响性能稳定性。在使用过程中，当Topic的总分区数达到上限后，用户就无法继续创建Topic。 不同规格配置的Topic总分区数不同，如下表所示。 表1 Kafka集群实例规格 规格名称 代理个数范围 单个代理TPS 单个代理分区上限 单个代理建议消费组数
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