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制作交互 交互组件的主要作用是通过添加交互的方式对数据报表页面进行美化。 前提条件 已开通DataArts Insight服务。 已创建管理数据源的项目，参考创建项目完成项目创建。 您已获取数据，参考新建数据源。 已创建所需的数据集，参考可视化创建数据集完成数据集创建。 操作步骤
快速搭建智能分析助手 应用场景 智能分析助手提供对话式数据分析，通过自然语言与数据交互进行数据分析、获取智能见解、生成可视化图表等操作。智能分析助手不仅能简化数据分析的处理难度，也能提升自助图表分析的效率。本文以某类商品的销售数据为例，介绍使用智能分析助手的方法。 操作流程 图1
条件组合授权 通过设置行级权限，可以缩小字段值的可见范围，行级授权模式包含条件组合授权和用户标签授权两种方式。条件组合授权模式适用于组织成员较少的场景，本文为您介绍如何进行条件组合授权。 前提条件 已创建数据集，请参见可视化创建数据集。 条件组合授权 登录智能数据洞察控制台。 单击管理控制台左上角的
仪表板概述 仪表板是一种高效的实时数据可视化的工具，允许用户从多个来源收集复杂的数据，并将其转换为易于理解的数据图表，您可以通过点击、过滤等交互操作深入查看和分析数据，适用于个人或团队的日常工作，如业务监控、数据分析、决策支持等，帮助您迅速把握业务动态，制定更精确的决策。 约束限制
表格 表格通过行和列的结构化布局组织和呈现数据，帮助用户快速识别和理解数据之间的关系，使其更加清晰易懂。本文介绍表格各配置项的含义。 前提条件 已创建项目，请参见创建项目。 已接入数据源，请参见新建数据源。 已创建数据集，请参见创建数据集。 已创建大屏，请参见创建大屏。 操作步骤
数据源概述 数据源是数据分析的基础，首先要将数据源接入DataArts Insight后再进行数据分析。DataArts Insight提供了安全可靠的数据连接方式，为数据分析人员提供丰富多种的数据源接入方式，有效地提高数据分析人员的分析效率。当前DataArts Insight支持接入
基本概念 数据源 数据源是存储数据的地方，它为数据分析提供了基础。在进行数据分析之前，分析人员需要指定数据所在的数据源，以便从中提取所需的数据。DataArts Insight提供了多种数据源接入方式：从数据库添加数据源、上传本地数据文件、接入API数据源等，方便您能够灵活地根据自己的需求选择合适的数据接入方法
配置智能分析助手概述 配置智能分析助手包括助手配置、知识库配置、问答配置三个方面。 助手配置 通过模型、提示词配置，有助于提升智能分析助手的理解能力。通过场景配置，有助于快速找到目标数据。 表1 配置项说明 配置项 说明 模型 支持自定义智能分析助手NL2SQL和智能见解所使用的模型
功能总览 功能总览 全部 数据源接入 数据加工 仪表板 数据大屏 智能分析助手 嵌入分析 OBS 2.0支持 数据源接入 数据源是存储数据的地方，它为数据分析提供了基础。在进行数据分析之前，分析人员需要指定数据所在的数据源，以便从中提取所需的数据。当前DataArts Insight
产品功能 数据源接入 数据源是存储数据的地方，它为数据分析提供了基础。在进行数据分析之前，分析人员需要指定数据所在的数据源，以便从中提取所需的数据。当前DataArts Insight支持接入GaussDB(DWS)数据源、ClickHouse数据源、API数据源等多种数据源，方便您能够灵活地根据自己的需求选择合适的数据接入方法
创建仪表板 仪表板可以帮助您直观、清晰地展示数据分析结果，DataArts Insight提供了多种图表样式，以满足您灵活多样的可视化分析需求。本文为您介绍如何创建仪表板。 前提条件 已创建项目，请参见创建项目。 已创建数据源，请参见接入数据源。 已创建数据集，请参见创建数据集。
创建智能分析助手 智能分析助手可以简化数据获取到决策支持的整个流程，帮助您轻松获取和分析数据、有效减轻工作负荷。创建智能分析助手分为新建智能分析助手、配置智能分析助手（可选）、模型训练、智能问答4个步骤。 前提条件 已创建项目，请参见创建项目。 已接入数据源，请参见接入数据源。 已创建数据集
智能分析助手概述 智能分析助手是什么？ 在数据分析领域，传统的工具往往需要用户具备一定的技术背景，才能进行复杂的数据分析和图表生成。这不仅限制了数据分析的普及性，也增加了从数据获取到决策支持的时间成本。用户在面对复杂的数据分析任务时，经常感到困惑，因为需要手动编写查询、处理数据和生成图表
典型场景示例：使用指标分析某商品的销售数据 应用场景 分析的数据并不能直接从数据表中获取，而需要基于原始数据进行加工时，可以新建指标。 本案例以各省份某产品的销售情况为例，介绍指标的使用方法。基于“province”维度和“sales”度量，通过创建指标获取“各省份销售额平均值”、
时间器 本章节主要介绍时间器各配置项的含义。 样式 尺寸位置 W：设置图表的宽，单位为px。 H：设置图表的高，单位为px。 X：设置图表在画布中的位置，单位为px。 Y：设置图表在画布中的位置，单位为px。 不透明度：设置图表在画布上的透明度，可通过滑动条进行设置，也可手动输入百分比
返回结果 状态码 请求发送以后，您会收到响应，包含状态码、响应消息头和消息体。 状态码是一组从1xx到5xx的数字代码，状态码表示了请求响应的状态，完整的状态码列表请参见状态码。 对于获取用户Token接口，如果调用后返回状态码为“201”，则表示请求成功。 响应消息头 对应请求消息头
日期选择器 本文介绍日期选择器配置项含义。 样式 尺寸位置 W：设置图表的宽，单位为px。 H：设置图表的高，单位为px。 X：设置图表在画布中的位置，单位为px。 Y：设置图表在画布中的位置，单位为px。 不透明度：设置图表在画布上的透明度，可通过滑动条进行设置，也可手动输入百分比
雷达图 雷达图可以展示分析所得数据或比率，用户能够清楚地查看各类数据指标及数据变化趋势。将多个维度的数据量映射到起始于同一个圆心的坐标轴上，结束于圆周边缘，并将同一组的点使用线连接起来。多用于维度值的分布。本文为您介绍雷达图相关配置。 字段 在“数据”标签页选择数据集，并将所需的“
Index.js规范 Index.js文件是组件的主入口文件，该文件提供了一个示例供您参考，并介绍了index.js文件中常用的组件生命周期或相关函数。 示例组件为一个文本组件：展示度量字段的值，并允许对文本进行样式设置。 表1 组件方法 函数 说明 refresh() 默认渲染方法
新建维度 分析的数据并不能直接从数据表中获取，而需要基于原始数据进行加工时，可以新建维度。通过新建维度，可以将原始数据转化为更加有意义的信息，例如基于销售价格和成本的原始数据可以新建利润的新维度。本文为您介绍如何新建维度。 前提条件 已创建项目，请参见创建项目。 已接入数据源，请参见接入数据源
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