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LTS SDK接入错误码 当您使用LTS SDK报错时，请参见表1进行处理。 表1 错误码 状态码 错误码 错误信息 描述 处理措施 参数类错误（LTS.00XX） LTS.0001 %@ is null. 参数%@为空。 请设置非空的参数后重试。 LTS.0002 %@ is invalid
概述 本文介绍字符串函数的语法规则，包括参数解释、函数示例等。 函数列表 类型 函数 说明 多字符串操作 str_format 按照指定格式对字符串进行格式化。 str_join 通过连接符将输入的字符串连接生成一个新的字符串。 str_zip 将两个值或表达式的字符串进行并发分裂然后再合并成一个字符串
配置日志告警规则 LTS支持对日志流中的日志数据进行关键词告警、SQL告警、搜索分析告警，通过设置告警规则，实时监控服务运行状态。目前每个账号最多可以创建关键词告警与SQL告警共200个。 支持批量创建多个告警规则，请参考创建多个告警规则。 前提条件 已创建日志组、日志流，请参考管理日志组和管理日志流
字符串函数 本文介绍字符串函数的语法规则，包括参数解释、函数示例等。 函数列表 表1 字符串函数 函数 描述 lpad函数 在字符串的开头填充指定字符，直到指定长度后返回结果字符串。如果未指定填充字符，则使用“ ”进行填充。 rpad函数 在字符串的结尾填充指定字符，直到指定长度后返回结果字符串
返回结果 请求发送以后，您会收到响应，包含状态码、响应消息头和消息体。 状态码 状态码是一组从1xx到5xx的数字代码，状态码表示了请求响应的状态，详情请参见状态码。 对于管理员创建IAM用户接口，如果调用后返回状态码为“201”，则表示请求成功。 响应消息头 对应请求消息头，响应同样也有消息头
权限和授权项 如果您需要对您所拥有的LTS进行精细的权限管理，您可以使用统一身份认证服务（Identity and Access Management，简称IAM），如果账号已经能满足您的要求，不需要创建独立的IAM用户，您可以跳过本章节，不影响您使用LTS的其它功能。 默认情况下
概念解释 LTS DSL语法中的日期时间处理主要涉及三种数据类型：日期时间字符串、日期时间对象和Unix时间戳。 日期时间字符串：日期时间字符串的主要用途是为了便于展示以及提升用户可读性。 LTS DSL语法中的日期时间字符串主要分为两种形式： 带有时区信息的日期时间字符串，如2018
计费概述 通过阅读本文，您可以快速了解云日志服务LTS的计费模式、计费项、续费、欠费等主要计费信息。 如果已知资源使用情况，需了解价格预算和计费方式选择，可前往价格计算器预算价格。 计费模式 云日志服务提供按需计费模式，按需计费是一种后付费模式，即先使用再付费，按照云服务实际使用时长计费
查看LTS实时日志 日志接入云日志服务后，每隔大约1分钟上报一次。因此，在实时日志页面，您最多需要等待1分钟左右，即可查看实时上报的日志，实现对日志数据的快速检索与分析。 若实时日志大于1MB且总数小于2000条时时，LTS会清空前500KB的日志，保留最新的500KB日志。 若实时日志未超过
Flink消费 云日志服务LTS提供的LTS-Flink-Connector工具用于对接flink，包括消费者(Consumer)和生产者(Producer)两部分。 消费者用于从云日志服务中读取数据，支持exactly once语义，支持shard负载均衡，生产者用于将数据写入云日志服务
查看LTS实时日志 日志接入云日志服务后，每隔大约1分钟上报一次。因此，在实时日志页面，您最多需要等待1分钟左右，即可查看实时上报的日志，实现对日志数据的快速检索与分析。 若实时日志大于1MB且总数小于2000条时时，LTS会清空前500KB的日志，保留最新的500KB日志。 若实时日志未超过
查询上下文日志 功能介绍 该接口用于查询指定日志前（上文）后（下文）的若干条日志。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v2/{project_id}/groups/{log_group_id}/streams/{log_stream_id}/context 表1
设置LTS日志索引配置 索引是一种存储结构，用于对日志数据进行查询。通过配置索引后，可对日志进行查询和分析操作。不同的索引配置，则会产生不同的查询和分析结果，请根据您的需要，合理配置索引。 索引类型 云日志服务LTS支持全文索引和字段索引，详细请参考表1。 表1 索引类型 索引类型
设置LTS日志索引配置 索引是一种存储结构，用于对日志数据进行查询。通过配置索引后，可对日志进行查询和分析操作。不同的索引配置，则会产生不同的查询和分析结果，请根据您的需要，合理配置索引。 索引类型 云日志服务LTS支持全文索引和字段索引，详细请参考表1。 表1 索引类型 索引类型
管理日志流 云日志服务是以日志流（LogStream）作为日志管理维度。日志采集后，以日志流为单位，将不同类型的日志分类存储在不同的日志流上，方便对日志进一步分类管理。如果日志较多，需要分门别类，建议您创建多个日志流，并给日志流做好命名，方便后续快速查找日志。例如，您可以将操作日志
管理ICAgent ICAgent安装成功后，支持升级ICAgent、卸载ICAgent、查看ICAgent状态、查看ICAgent版本说明。 升级ICAgent 为了更好的采集体验，LTS会不断更新ICAgent版本。当系统提示您有新的ICAgent版本时，您可以按照如下操作步骤进行升级
日期时间函数 本文介绍日期时间函数的语法规则，包括参数解释、函数示例等。 在DSL加工逻辑中，日志中的所有值都以字符串的形式存储，需要根据场景对数据类型进行转换。 日志中时间主要有以下三种数据类型，您可以根据本文提供的日期时间函数进行日期时间格式转换。 字符串，例如2022/07/
中间件-Zookeeper日志 ZooKeeper是一个分布式的、开放源码的分布式应用程序协调服务，是将复杂且容易出错的分布式一致性服务封装起来，构成一个高效可靠的系统，并以一系列简单易用的原子操作提供给用户使用。ZooKeeper的主要功能包括配置维护、域名服务、分布式同步、组服务等
字段值提取函数 本文介绍字段值提取函数的语法规则，包括参数解释、函数示例等。 函数列表 类型 函数 说明 正则提取 e_regex 根据正则表达式提取字段的值并赋值给其他字段。支持和其他函数组合使用。 JSON提取 e_json 对特定字段中的JSON对象进行JSON操作，包括JSON
解析CSV格式日志 本文档介绍在解析Syslog或者其他文本格式时，针对数据中以特殊字符分隔的格式如何进行解析。 解析正常形式的CSV格式日志 原始日志： { "program":"access", "severity":6, "priority":14, "facility
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