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IAM同步 功能介绍 将IAM用户和用户组同步到manager，指定用户的情况下，会将该用户关联的IAM用户组也同步到manager。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v2/{project_id}/clusters/{cluster_id}/iam-sync-user
HBase企业级能力增强 配置HBase本地二级索引提升查询效率 增强HBase BulkLoad工具数据迁移能力 配置RSGroup管理RegionServer资源 父主题： 使用HBase
Kafka企业级能力增强 配置Kafka高可用和高可靠 配置Kafka数据安全传输协议 配置Kafka数据均衡工具 父主题： 使用Kafka
Yarn企业级能力增强 配置Yarn权限控制开关 手动指定运行Yarn任务的用户 配置AM失败重试次数 配置AM自动调整分配内存 配置AM作业自动保留 配置Yarn数据访问通道协议 配置自定义调度器的WebUI 配置NodeManager角色实例使用的资源 配置ResourceM
Oozie企业级能力增强 开启Oozie HA机制 使用Share Lib工具检查Oozie依赖Jar包正确性 父主题： 使用Oozie
如果不开启Kerberos认证，MRS集群能否支持访问权限细分？ 如何给集群内用户添加租户管理权限？ Hue WebUI有配置账号权限的功能吗？ 为什么IAM子账号添加了MRS权限却无法在控制台提交作业？ 用户A如何查看用户B创建的Hive表？ 如何避免Kerberos认证过期？ 已创
ClickHouse企业级能力增强 通过ELB访问ClickHouse ClickHouse开启mysql_port配置 父主题： 使用ClickHouse
ClickHouse企业级能力增强 ClickHouse多租户管理 查看ClickHouse慢查询语句 查看ClickHouse复制表数据同步监控 配置ClickHouse副本间数据强一致 配置ClickHouse支持事务能力 配置通过ELB访问ClickHouse 配置ClickHouse冷热分离
Flume企业级能力增强 使用Flume客户端加密工具 配置Flume对接安全模式Kafka 父主题： 使用Flume
配置Hive读取关系型数据库 操作场景 Hive支持创建与其他关系型数据库关联的外表。该外表可以从关联到的关系型数据库中读取数据，并与Hive的其他表进行Join操作。 目前支持使用Hive读取DB2和Oracle两种关系型数据库的数据。 前提条件 已安装Hive客户端。 操作步骤
创建对接OBS权限的委托 登录华为云管理控制台，选择“统一身份认证服务”。 在左侧导航栏选择“委托”，单击右上角的“创建委托”，选择相关参数，单击“下一步”。 参数选择如下： 委托名称：例如“visit_obs_agency” 委托类型：选择“普通账号” 委托的账号：输入被委托的华为云账号名称 持续时间：根据实际情况自定义
Flume企业级能力增强 使用Flume客户端加密工具 配置Flume对接安全模式Kafka 父主题： 使用Flume
Hive负载均衡 配置Hive任务的最大map数 配置用户租约隔离访问指定节点的HiveServer 父主题： Hive企业级能力增强
配置HBase冷热分离 配置HBase冷热数据分离存储 HBase冷热分离相关命令介绍 父主题： HBase企业级能力增强
配置用户租约隔离访问指定节点的HiveServer 配置组件隔离访问Hive MetaStore 配置HiveMetaStore客户端连接负载均衡 父主题： Hive企业级能力增强
配置Doris多租户 Doris多租户介绍 管理Doris租户 Doris多租户监控告警介绍 父主题： Doris企业级能力增强
Doris冷热分离 Doris冷热分离介绍 配置Doris冷热分离 父主题： Doris企业级能力增强
当您的账号因按需MRS集群资源自动扣费导致欠费后，账号将变成欠费状态，资源将陆续进入宽限期和保留期。 图1 按需计费MRS集群资源生命周期 欠费预警 系统会在每个计费周期后的一段时间对按需计费资源进行扣费。当您的账号被扣为负值时，系统将通过邮件、短信和站内信的方式通知到华为云账号的创建者。
管理MRS集群用户 集群用户权限概述 MRS集群用户账号一览表 管理MRS集群角色 管理MRS集群用户组 管理MRS集群用户 解锁MRS集群用户 配置MRS集群用户密码策略 配置MRS集群用户私有属性 父主题： 管理MRS集群
Spark Streaming企业级能力增强 配置Spark Streaming对接Kafka时数据后进先出功能 配置Spark Streaming对接Kafka可靠性 配置Structured Streaming使用RocksDB做状态存储 父主题： 使用Spark/Spark2x
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