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上线加工后的文本类数据集 加工后的文本类数据集需要执行上线操作,用于后续的数据标注、评估、发布任务,具体步骤如下: 登录ModelArts Studio大模型开发平台,进入所需操作空间。 图1 进入操作空间 在左侧导航栏中选择“数据工程 > 数据加工”,在数据集操作列单击“上线”,执行上线操作。 单击数
创建视频类数据集评估任务前,请先完成创建视频类数据集加工任务。 创建视频类数据集评估任务步骤如下: 登录ModelArts Studio大模型开发平台,进入所需操作空间。 图1 进入操作空间 在左侧导航栏中选择“数据工程 > 数据评估 > 评估任务”,单击界面右上角“创建评估任务”。 图2
创建视频类数据集标注任务前,请先完成创建视频类数据集加工任务。 创建视频类数据集标注任务步骤如下: 登录ModelArts Studio大模型开发平台,进入所需操作空间。 图1 进入操作空间 在左侧导航栏中选择“数据工程 > 数据标注 > 标注管理”,单击页面右上角“创建标注任务”。 图2
数据加工算子为用户提供了多种数据操作能力,包括数据提取、过滤、转换、打标签等。这些算子能够帮助用户从海量数据中提取出有用信息,并进行深度加工,以生成高质量的训练数据。 平台支持文本类数据集的加工操作,分为数据提取、数据转换、数据过滤三类,文本类加工算子能力清单见表1。 表1 文本类加工算子能力清单 算子分类 算子名称
横向比较提示词效果 将设置为候选的提示词横向比对,获取提示词的差异性和效果。 登录ModelArts Studio大模型开发平台,进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“Agent 开发 > 提示词工程 > 提示词开发”。 在工程任务列表页面,找到所需要操作的工程任务,单击该工程任务右侧“撰写”。
时如果指定了审核人员,则审核人员可以审核数据集,管理员(主账号)可以对所有数据集进行审核。 登录ModelArts Studio大模型开发平台,进入所需操作空间。 图1 进入操作空间 在左侧导航栏中选择“数据工程 > 数据标注 > 标注审核” 在“标注审核”页面,单击操作列“审核”可进入审核页面审核数据。
上线加工后的图片类数据集 加工后的图片类数据集需要执行上线操作,用于后续的数据标注、评估、发布任务,具体步骤如下: 登录ModelArts Studio大模型开发平台,进入所需操作空间。 图1 进入操作空间 在左侧导航栏中选择“数据工程 > 数据加工”,在数据集操作列单击“上线”,执行上线操作。 单击数
时如果指定了审核人员,则审核人员可以审核数据集,管理员(主账号)可以对所有数据集进行审核。 登录ModelArts Studio大模型开发平台,进入所需操作空间。 图1 进入操作空间 在左侧导航栏中选择“数据工程 > 数据标注 > 标注审核” 在“标注审核”页面,单击操作列“审核”可进入审核页面审核数据。
需要独立创建一个“发布数据集”。 预测类数据集当前仅支持发布为“默认格式”,操作步骤如下: 登录ModelArts Studio大模型开发平台,进入所需操作空间。 图1 进入操作空间 在左侧导航栏中选择“数据工程 > 数据发布”,单击界面右上角“创建发布数据集”。 在“创建发布数
行上线操作。上线后的数据集可以用于后续的数据评估、发布任务。 上线标注后的数据集步骤如下: 登录ModelArts Studio大模型开发平台,进入所需操作空间。 图1 进入操作空间 在左侧导航栏中选择“数据工程 > 数据标注 > 标注管理” 在“标注管理”页面,单击操作列的“上线”对数据集进行上线。
时如果指定了审核人员,则审核人员可以审核数据集,管理员(主账号)可以对所有数据集进行审核。 登录ModelArts Studio大模型开发平台,进入所需操作空间。 图1 进入操作空间 在左侧导航栏中选择“数据工程 > 数据标注 > 标注审核” 在“标注审核”页面,单击操作列“审核”可进入审核页面审核数据。
在训练任务列表中,任务创建者可以对创建好的任务进行编辑、启动、克隆(复制训练任务)、重试(重新训练任务)和删除操作。 登录ModelArts Studio大模型开发平台,进入所需操作空间。 图1 进入操作空间 在左侧导航栏中选择“模型开发 > 模型训练”,进入模型训练页面,可进行如下操作: 编辑。单击操作
创建科学计算大模型训练任务 创建科学计算大模型训练任务步骤如下: 登录ModelArts Studio大模型开发平台,进入所需操作空间。 图1 进入操作空间 在左侧导航栏中选择“模型开发 > 模型训练”,单击界面右上角“创建训练任务”。 在“创建训练任务”页面,模型类型选择“科学
据中提取数理规律,利用神经网络编码微分方程,通过 AI 模型更快速、更精准地解决科学计算问题。 ModelArts Studio大模型开发平台为用户提供了多种规格的科学计算大模型,以满足不同场景和需求。以下是当前支持的模型清单,您可以根据实际需求选择最合适的模型进行开发和应用。 表1
压缩方式是INT8,INT8量化压缩可以显著减小模型的存储大小,降低功耗,并提高计算速度。 登录ModelArts Studio大模型开发平台,进入所需操作空间。 图1 进入操作空间 在左侧导航栏中选择“模型开发 > 模型压缩”,单击界面右上角“创建压缩任务”。参考表1创建模型压缩任务。
上线加工后的气象类数据集 加工后的气象类数据集需要执行上线操作,用于后续的数据发布操作,具体步骤如下: 登录ModelArts Studio大模型开发平台,进入所需操作空间。 图1 进入操作空间 在左侧导航栏中选择“数据工程 > 数据加工”,在数据集操作列单击“上线”,执行上线操作。 单击数
创建NLP大模型部署任务 模型训练完成后,可以启动模型的部署操作。 登录ModelArts Studio大模型开发平台,进入所需操作空间。 图1 进入操作空间 在左侧导航栏中选择“模型开发 > 模型部署”,单击界面右上角“创建部署”。 在“创建部署”页面,模型类型选择“NLP大模
果。 每个工程任务下候选提示词上限9个,达到上限9个时需要删除其他候选提示词才能继续添加。 登录ModelArts Studio大模型开发平台,进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“Agent 开发 > 提示词工程 > 提示词开发”。 在工程任务列表页面,找到所需要操作的工程任务,单击该工程任务右侧“撰写”。
开发盘古NLP大模型 > 训练NLP大模型 > NLP大模型训练流程与选择建议”。 关于平台接入的数据格式要求,请参考《用户指南》“使用数据工程准备与处理数据集 > 数据集格式要求”。 平台上单个用户最多可创建和管理2000个模型实例。
数据工程所包含的具体功能如下: 数据获取:数据获取是数据工程的第一步,涉及从不同来源和格式的数据导入到平台。ModelArts Studio大模型开发平台提供多种高效灵活的数据接入方式,支持本地上传、通过OBS服务将数据导入平台。平台支持的多种数据类型包括文本、图片、视频等,能够满足不同行业和业务需求的多样