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变更说明 相关文档 实例规格（vCPU和内存） 变更GaussDB(for MySQL)实例的计费模式会同时变更计算资源（vCPU和内存）和存储空间的计费模式。 将GaussDB(for MySQL)实例的计费模式从按需计费转为包年/包月，可以让您享受一定程度的价格优惠。 将GaussDB(for
为数据源，建立Binlog复制链路，实时同步Binlog内容，以便减轻TaurusDB主节点的负载。 字段压缩（列压缩）：为了减少数据页面存储空间占用，节省成本，TaurusDB推出细粒度的字段压缩，提供ZLIB和ZSTD两种压缩算法，用户可以综合考虑压缩比和压缩解压性能影响，选
为数据源，建立Binlog复制链路，实时同步Binlog内容，以便减轻TaurusDB主节点的负载。 字段压缩（列压缩）：为了减少数据页面存储空间占用，节省成本，TaurusDB推出细粒度的字段压缩，提供ZLIB和ZSTD两种压缩算法，用户可以综合考虑压缩比和压缩解压性能影响，选
修改用户变量 大数据插入查询（例如16MB以上） 使用lock table 多语句（带分号的拼接SQL，例如SELECT 1;SELECT 2） 存储过程调用 操作步骤 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 在页面左上角单击，选择“数据库 > 云数据库 GaussDB(for
修改用户变量 大数据插入查询（例如16MB以上） 使用lock table 多语句（带分号的拼接SQL，例如SELECT 1;SELECT 2） 存储过程调用 操作步骤 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 在页面左上角单击，选择“数据库 > 云数据库 TaurusDB”。
为数据源，建立Binlog复制链路，实时同步Binlog内容，以便减轻TaurusDB主节点的负载。 字段压缩（列压缩）：为了减少数据页面存储空间占用，节省成本，TaurusDB推出细粒度的字段压缩，提供ZLIB和ZSTD两种压缩算法，用户可以综合考虑压缩比和压缩解压性能影响，选
为数据源，建立Binlog复制链路，实时同步Binlog内容，以便减轻TaurusDB主节点的负载。 字段压缩（列压缩）：为了减少数据页面存储空间占用，节省成本，TaurusDB推出细粒度的字段压缩，提供ZLIB和ZSTD两种压缩算法，用户可以综合考虑压缩比和压缩解压性能影响，选
通过下面的示例中，可以发现当ndp_mode=ON时，表LINEITEM的条件l_receiptdate >= date '2021-8-30' 被下推到了存储层。 开启NDP mysql> set ndp_mode=on; 下面的例子分别显示NDP执行类型：过滤条件表达式(condition)、
DedicatedStorageInfo 参数 参数类型 描述 spec_code String 专属资源池存储资源规格码。 host_num Integer 专属资源池存储主机数量。 状态码： 400 表6 响应Body参数 参数 参数类型 描述 error_code String
DedicatedStorageInfo 参数 参数类型 描述 spec_code String 专属资源池存储资源规格码。 host_num Integer 专属资源池存储主机数量。 状态码：400 表6 响应Body参数 参数 参数类型 描述 error_code String
选项名称 说明 add-drop-table 每个数据表创建之前添加drop数据表语句。 events，E 导出事件。 routines，R 存储过程以及自定义函数。 flush-logs 开始导出之前刷新日志。 no-create-db，n 只导出数据，而不添加CREATE DATABASE语句。
选项名称 说明 add-drop-table 每个数据表创建之前添加drop数据表语句。 events，E 导出事件。 routines，R 存储过程以及自定义函数。 flush-logs 开始导出之前刷新日志。 no-create-db，n 只导出数据，而不添加CREATE DATABASE语句。
句。例如：INSERT INTO … VALUES (*),(*),(*)....(*); 这里*的个数建议100个以内。 避免使用存储过程，存储过程难以调试和扩展，更没有移植性。 避免使用触发器、事件调度器（event scheduler）和视图实现业务逻辑，这些业务逻辑应该在业务层处理，避免对数据库产生逻辑依赖。
句。例如：INSERT INTO … VALUES (*),(*),(*)....(*); 这里*的个数建议100个以内。 避免使用存储过程，存储过程难以调试和扩展，更没有移植性。 避免使用触发器、事件调度器（event scheduler）和视图实现业务逻辑，这些业务逻辑应该在业务层处理，避免对数据库产生逻辑依赖。
------+ 使用explain，在执行计划中的table列存在<in_predicate_*>（*为数字），该表即为构造的临时表，其中存储了IN查询中的所有数据。 也可以通过查看optimize trace，trace中存在in_to_subquery_conversion相关信息。
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同步时延较低。若实例上同步任务较多，大于5个，需要降低每个任务的同步线程数。 expect_tablet_size：预期每个Bucket的存储源数据的大小，单位为GB，默认为3。若库里表的数据量大多小于3G，个别表数据量较大，可以将此值调小。 expect_tablet_num_
because the DB instance status is Storage full. 当前实例状态为存储空间满，不能进行该操作。 实例存储空间已满，请调整存储空间大小。 409 DBS.200826 The database name already exists. 数据库名称已存在。
public_ips String 实例的公网IP。 db_user_name String 默认用户名。 vpc_id String 虚拟私有云ID。 subnet_id String 子网的网络ID信息。 security_group_id String 安全组ID。 configuration_id
public_ips String 实例的公网IP。 db_user_name String 默认用户名。 vpc_id String 虚拟私有云ID。 subnet_id String 子网的网络ID信息。 security_group_id String 安全组ID。 configuration_id
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