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如果选择界面没有待选择的模式或表空间，请确认对应连接里的账号是否有元数据查询的权限。 说明： 该参数支持配置通配符（*），实现导出以某一前缀开头或者以某一后缀结尾的所有数据库。例如： SCHEMA*表示导出所有以“SCHEMA”开头的数据库。
fromJobConfig.iv 否 String 解密需要的初始化向量，初始化向量由长度32的十六进制数组成，且必须与加密时配置的“toJobConfig.iv”（导入时配置的初始化向量）一致。如果不一致系统不会报异常，只是解密出来的数据会错误。
/user/dirtydir 单个分片的最大错误记录数 当“是否写入脏数据”为“是”才显示该参数。 单个map的错误记录超过设置的最大错误记录数则任务自动结束，已经导入的数据不支持回退。推荐使用临时表作为导入的目标表，待导入成功后再改名或合并到最终数据表。
TBL_E 高级属性 Where子句 填写该参数表示指定抽取的Where子句，不指定则抽取整表。如果要迁移的表中没有Where子句的字段，则会迁移失败。 该参数支持配置为时间宏变量，实现抽取指定日期的数据，详细说明请参见关系数据库增量迁移。
fromJobConfig.keyPrefix 是 String key前缀，对应关系表的表名。 Redis和关系表的映射：用关系表的“表名+分隔符”来对应Redis的Key；关系表的一行数据对应Redis的Value。
linkConfig.user 否 String 开启Kafka SASL_SSL时显示该参数，表示连接DMS Kafka的用户名。 linkConfig.password 否 String 开启Kafka SASL_SSL时显示该参数，表示连接DMS Kafka的密码。
linkConfig.user 否 String 访问CloudTable服务的用户名。 linkConfig.ak 否 String 访问CloudTable服务的AK。 linkConfig.sk 否 String 访问CloudTable服务的SK。
表1 Oracle数据库连接参数 参数名 说明 取值样例 名称 连接的名称，根据连接的数据源类型，用户可自定义便于记忆、区分的连接名。 oracle_link 数据库服务器 配置为要连接的数据库的IP地址或域名。 192.168.0.1 端口 配置为要连接的数据库的端口。
迁移的目标集群为2.x及之后版本时，HBase修复命令已经不再支持，通过HBase数据目录迁移的方式无法使用。
如果选择界面没有待选择的模式或表空间，请确认对应连接里的账号是否有元数据查询的权限。 说明： 该参数支持配置通配符（*），实现导出以某一前缀开头或者以某一后缀结尾的所有数据库。例如： SCHEMA*表示导出所有以“SCHEMA”开头的数据库。
问题描述 目的端是DLI的迁移作业执行成功后，显示迁移的数据条数和DLI表中查询的数量对不上，存在数据丢失。 原因分析 查看客户的作业配置，客户并发数设置的是3，如图所示。 查看DLI官网文档不建议同时对一张表并发插入数据。
程序在读写两端会根据数据源类型，使用不同的访问接口。一般是数据源提供的对外接口，例如JDBC、原生API等，因此在开发脚本时需要依赖大量的库、SDK等，开发管理成本较高。 CDM提供了Web化的管理控制台，通过Web页实时开通服务。
从HDFS导出目录时，如果需要创建快照，这里配置的用户需要HDFS系统的管理员权限。 密码：访问MRS Manager的用户密码。 认证类型：访问MRS的认证类型。 运行模式：选择HDFS连接的运行模式。
CDM围绕大数据迁移上云和智能数据湖解决方案，提供了简单易用的迁移能力和多种数据源到数据湖的集成能力，降低了客户数据源迁移和集成的复杂性，有效的提高您数据迁移和集成的效率。
的增量迁移。
的增量迁移。
查看CDM监控指标 操作场景 您通过云监控服务可以对CDM集群的运行状态进行日常监控。您可以通过云监控管理控制台，直观地查看各项监控指标。 由于监控数据的获取与传输会花费一定时间，因此，监控显示的是当前时间5～10分钟前的状态。
从HDFS导出目录时，如果需要创建快照，这里配置的用户需要HDFS系统的管理员权限。 密码：访问MRS Manager的用户密码。 认证类型：访问MRS的认证类型。 运行模式：选择HDFS连接的运行模式。
连接器 连接器是CDM内置的连接某种数据源所需的对象模板，目前CDM支持连接OBS、MRS、数据库等多种连接器，并可扩展增加新的连接器。 连接 连接是用户基于连接器创建的用于连接某个具体数据源的对象。
步骤3：创建并执行作业 操作场景 创建CDM迁移数据表的作业，执行从MySQL数据库迁移表到DWS的任务。 操作步骤 在集群管理界面，找到步骤1：创建集群章节创建的集群“cdm-aff1”。 单击该CDM集群后的“作业管理”，进入作业管理界面。
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